更多“图像经膨胀腐蚀型梯度算子处理之后会使图像的边缘加粗。”相关问题
  • 第1题:

    Laplace算子为何能增强图像边缘?


    正确答案: 灰度均匀的区域或斜坡中间为0;在斜坡底或低灰度侧形成“下冲”,而在斜坡顶或高灰度侧形成“上冲”。

  • 第2题:

    下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。

    • A、梯度算子
    • B、Sobel算子
    • C、Roberts算子
    • D、Prewitt算子

    正确答案:B

  • 第3题:

    为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分,可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括()。

    • A、罗伯特梯度
    • B、Sobel梯度
    • C、Laplacian算子
    • D、Prewitt梯度

    正确答案:A,B,C,D

  • 第4题:

    基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么?


    正确答案:通过差分、梯度、拉普拉斯算子及各种高通滤波处理方法对图像边缘进行增强,然 后再进行一次门限化的处理,便可以将边缘增强的方法用于边缘检测,最后根据边缘来进行图像分割。

  • 第5题:

    在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” )


    正确答案:一阶微分算子

  • 第6题:

    膨胀运算可以理解为对图像的补集进行腐蚀处理。


    正确答案:正确

  • 第7题:

    拉普拉斯算子主要用于()。

    • A、直接检测图像边缘
    • B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘
    • C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区
    • D、检测图像中梯度的方向

    正确答案:C

  • 第8题:

    填空题
    在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测。Sobel微分算子属于()。

    正确答案: 一阶微分算子
    解析: 暂无解析

  • 第9题:

    判断题
    膨胀运算可以理解为对图像的补集进行腐蚀处理。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    问答题
    Laplace算子为何能增强图像边缘?

    正确答案: 灰度均匀的区域或斜坡中间为0;在斜坡底或低灰度侧形成“下冲”,而在斜坡顶或高灰度侧形成“上冲”。
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    判断题
    拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    填空题
    图像微分算子()用在边缘检测中。(填“能”或“不能”)

    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。垂直方向的微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” )


    正确答案:一阶微分算子

  • 第14题:

    图像微分算子()用在边缘检测中。(填“能”或“不能”)


    正确答案:

  • 第15题:

    简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点?


    正确答案:(1)不同点:
    梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为(梯度算子) (Laplacian算子)
    梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性,认为极大值点对应于边缘点;而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性,认为边缘点是零交叉点。
    (2)相同点:
    都能用于检测边缘,且都对噪声敏感。

  • 第16题:

    试给出图像膨胀(腐蚀)操作的思想?


    正确答案:膨胀:让结构元S的原点对图象进行扫描,一旦遇到二值图象的“1”像素时,结构元整体形状就与输出图象进行“或”运算。
    腐蚀:让结构元S的原点对准二值图象上每一个像素,如果结构元上每一个“1”像素全都覆盖二值图象上的“1”像素时,则将值“1”与输出图象进行“或”运算。

  • 第17题:

    拉普拉斯算子可用于图像的平滑处理。


    正确答案:错误

  • 第18题:

    下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。

    • A、梯度算子
    • B、Prewitt算子
    • C、Roberts算子
    • D、Laplacian算子

    正确答案:B

  • 第19题:

    填空题
    在图像的锐化处理中,通过一阶微分算子和二阶微分算子都可以进行细节的增强与检测 。Roberts交叉微分算子属于()。(填“一阶微分算子”或“二阶微分算子” )

    正确答案: 一阶微分算子
    解析: 暂无解析

  • 第20题:

    单选题
    下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。
    A

    梯度算子

    B

    Prewitt算子

    C

    Roberts算子

    D

    Laplacian算子


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第21题:

    单选题
    拉普拉斯算子主要用于()。
    A

    直接检测图像边缘

    B

    与罗伯特算子结合后检测图像边缘

    C

    已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区

    D

    检测图像中梯度的方向


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    问答题
    基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么?

    正确答案: 通过差分、梯度、拉普拉斯算子及各种高通滤波处理方法对图像边缘进行增强,然 后再进行一次门限化的处理,便可以将边缘增强的方法用于边缘检测,最后根据边缘来进行图像分割。
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    问答题
    试给出图像膨胀(腐蚀)操作的思想?

    正确答案: 膨胀:让结构元S的原点对图象进行扫描,一旦遇到二值图象的“1”像素时,结构元整体形状就与输出图象进行“或”运算。
    腐蚀:让结构元S的原点对准二值图象上每一个像素,如果结构元上每一个“1”像素全都覆盖二值图象上的“1”像素时,则将值“1”与输出图象进行“或”运算。
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是()。
    A

    梯度算子

    B

    Sobel算子

    C

    Roberts算子

    D

    Prewitt算子


    正确答案: A
    解析: 暂无解析