在引入虚拟变量后，OLS估计量的性质受到了影响。

第1题：

第2题：

第3题：

第4题：

引入虚拟被解释变量的背景是什么？含有虚拟被解释变量模型的估计方法有哪些？

正确答案:某经济现象或活动受到多种因素的影响，需要对这一经济现象或活动进行是或否的判断或决策时，需要引入被解释变量。虚拟被解释变量模型的估计方法主要有线性概率模型估计和对数单位模型估计。

第5题：

模型中引入实际上与解释变量有关的变量，会导致参数的OLS估计量方差（）。

• A、增大
• B、减小
• C、有偏
• D、非有效

正确答案:A

第6题：

在异方差的情况下，OLS估计量误差放大的原因是从属回归的2R变大。

正确答案:错误

第7题：

通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。

正确答案:错误

第8题：

通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与模型有无截距项无关

正确答案:错误

第9题：

随机解释变量x产生的后果主要取决于它与随机误差项u是否相关，以及相关的性质，以下说法正确的是（）。

• A、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是无偏一致估计量
• B、如果x与u相互独立，则参数的OLS估计量是有偏非一致估计量
• C、如果x与u同期不相关，异期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的，在大样本下具有一致性
• D、如果x与u同期相关，则参数的OLS估计量在小样本下是有偏的、非一致的；在大样本下是无偏的、一致的
• E、如果x与u同期相关，则无论是小样本还是大样本，参数的OLS估计量均是有偏且非一致的

正确答案:A,C,E

第10题：

假设某需求函数为Y_i=β₀+β₁X_i+μ_i，为了考虑“季节”因素（春、夏、秋、冬四个不同的状态），引入4个虚拟变量形成截距变动模型，则模型的（）。

• A、参数估计量将达到最大精度
• B、参数估计量是有偏估计量
• C、参数估计量是非一致估计量
• D、参数将无法估计

正确答案:D

第11题：

在存在异方差情况下，常用的OLS法总是高估了估计量的标准差。

正确答案:正确

第12题：

第13题：

第14题：

第15题：

关于虚拟变量设置原则，下列表述正确的有（）。

• A、当定性因素有m个类别时，引入m-1个虚拟变量
• B、当定性因素有m个类别时，引入m个虚拟变量，会产生多重共线性问题
• C、虚拟变量的值只能去0和1
• D、在虚拟变量的设置中，基础类别一般取值为0
• E、以上说法都正确

正确答案:A,B

第16题：

虚拟变量引入的原则是什么？

正确答案: （1）如果一个定性因素有m方面的特征，则在模型中引入m-1个虚拟变量；
（2）如果模型中有m个定性因素，而每个定性因素只有两方面的属性或特征，则在模型中引入m个虚拟变量；如果定性因素有两个及以上个属性，则参照“一个因素多个属性”的设置虚拟变量。
（3）虚拟变量取值应从分析问题的目的出发予以界定；
（4）虚拟变量在单一方程中可以作为解释变量也可以作为被解释变量。

第17题：

在引入虚拟变量后，OLS估计量的性质受到了影响。

正确答案:错误

第18题：

假定某需求函数Y_t=β₀+β₁X_t+u_t，且需求量与季节有关，季节分为春、夏、秋、冬四季，引入4个虚拟变量得到虚拟变量模型，则模型参数估计量为（）

• A、有效估计量
• B、有偏估计量
• C、非一致估计量
• D、无法估计

正确答案:D

第19题：

在引入虚拟变量后，OLS估计量只有在大样本的时候才是无偏的。

正确答案:错误

第20题：

将一年四个季度对因变量的影响引入到模型中（含截距项），则需要引入虚拟变量的个数为（）

• A、4
• B、3
• C、2
• D、1

正确答案:B

第21题：

模型中引入一个无关的解释变量（）

• A、对模型参数估计量的性质不产生任何影响
• B、导致普通最小二乘估计量有偏
• C、导致普通最小二乘估计量精度下降
• D、导致普通最小二乘估计量有偏，同时精度下降

正确答案:C

第22题：

简述异方差对OLS估计量的性质、置信区间、显著性t检验和F检验有何影响。

正确答案:OLS估计量仍是线性无偏的，但不再具有最小方差，即不再有效；大样本情况下，具有一致性，但不具有渐近有效性。由于相应的置信区间和t检验、F检验都与估计量的方差相关，因此会造成建立的置信区间以及t检验与F检验都不再是可靠的。

第23题：

第24题：