215、K-T变换是Kauth和Thomas通过分析陆地卫星MSS影像反映农作物和植被生长过程的数据结构后提出的一种经验性的多波段图像的正交线性变换,因此,该变换只适用于MSS图像数据的处理。
第1题:
第2题:
离散余弦变换是图像处理中常用的正交变换。
第3题:
以陆地卫星TM图像和SPOT的全色波段图像为例,说明TM图像和SPOT图像融合的优越性。
第4题:
遥感数据处理常运用K-L变换作数据分析前的预处理,它可以实现()
第5题:
()在图像平滑、边缘增强、去噪声、纹理分析等图像处理和分析中有重要应用。
第6题:
TM图像六个波段经过缨帽变换处理后三个组分图像所代表的特征意义分别是()、()和()。
第7题:
常用的遥感数据有:()
第8题:
色彩拉伸
独立成分变换
主成分变换
色彩空间变换
第9题:
单光谱
多光谱
单光谱灰度值
多光谱灰度值
第10题:
缨帽变换
主分量变换
哈达马变换
比值变换
第11题:
第12题:
数据分类和图像运算
数据压缩和图像增强
数据分类和图像增强
数据压缩和图像运算
第13题:
第14题:
什么是正交变换?用于图像处理的正交变换有哪些?各有何作用?。
第15题:
光谱增强是基于()数据对波段进行变换达到图像增强处理,如主成分变换、独立主成分变换、色彩空间变换和色彩拉伸等。
第16题:
图像处理中正交变换的目的是什么?图像变换主要用于那些方面?
第17题:
在遥感数据处理中,常常运用()作数据分析前的预处理,以实现数据压缩和图像增强。
第18题:
有一种多光谱变换主要针对TM数据河曾经广泛使用的MSS数据。它抓住了地面景物,特别是植被和土壤在多光谱空间中的特征,这对于扩大陆地卫星TM影像数据分析在农业方面的应用有重要意义。它是()
第19题:
光谱增强处理是基于多光谱数据对波段进行变换达到图像增强处理如()
第20题:
第21题:
美国陆地卫星TM和MSS数据
法国SPOT卫星遥感数据
加拿大Redarsat数据
东方红一号遥感数据
第22题:
第23题:
第24题:
主组分分析是在统计特征基础上的多维正交线性变换。多波段图像经过这种变换后产生出一组新的组分图像,组分图像的数目只能等于原来的波段数,但组分图像之间消除了相关性。(组分图像的数目可以等于或少于原来的波段数。)
主组分分析的目的是将原来各波段图像中的有用信息集中到数目尽可能少的新的组分图像中,并使各组分图像互不相关,即各自包含不同的地物信息,大大减少总的数据量,便
从几何意义上,相当于空间坐标的旋转。主组分变换,相当于把原来的数据变换到一个新的坐标系统。
主组分变换多用于多变量数据压缩,即把原来的多变量数据在信息损失最小的前提下,变换为尽可能少的新的变量,以减少数据的维数。