在神经网络的训练过程中，随着训练次数的增加，训练样本的检验误差逐渐减少；但当训练到一定次数后，检验样本的检验误差却增大。这种现象叫称做？

题目

在神经网络的训练过程中，随着训练次数的增加，训练样本的检验误差逐渐减少；但当训练到一定次数后，检验样本的检验误差却增大。这种现象叫称做？

相似考题

1.在假设检验时，本应是双侧检验而误用单侧检验水准，当拒绝H0时，将出现（ ）。A、第一类误差增大B、第二类误差增大C、第一类误差减小D、第二类误差减小E、两类误差都增大

2.神经网络具有存储()的特征。A.经验知识B.训练样本C.语言D.神经元

3.在煤质检验中,随机误差是不可避免的,通过增加测定次数可以减小随机误差。()此题为判断题(对，错)。

4.减少抽样误差的方法是A．使样本量尽可能的大B．减少样本量C．减少实验次数D．适当增加样本量或重复抽样E．增加实验次数

更多“在神经网络的训练过程中，随着训练次数的增加，训练样本的检验误差逐渐减少；但当训练到一定次数后，检验样本的检验误差却增大。这种现象叫称做？”相关问题

  • 第1题：

    t检验的作用为

    A、检验抽样误差为0的概率

    B、检验抽样误差的有无

    C、检验样本均数间的实际差异是否等于0

    D、检验均数的实际差异由抽样误差所引起的概率大小

    E、检验样本均数问有无差异


    参考答案：D

  • 第2题：

    在相关样本四表格的检验中，如果期望次数小于5时，可用（）检验法。

    A卡方检验

    BZ检验

    Ct检验

    D费舍精确概率


    D
    略

  • 第3题：

    现场检验时测定次数一般不得少于5次，取其平均值作为实际误差，对有明显错误的读数应舍去。当实际误差在最大允许值的80%~120%时，至少应再增加2次测量，取多次测量数据的平均值作为实际误差。


    正确答案:错误

  • 第4题：

    减少抽样误差的方法是（）

    • A、使样本量尽可能的大
    • B、减少样本量
    • C、减少实验次数
    • D、适当增加样本量或重复抽样
    • E、增加实验次数

    正确答案:D

  • 第5题：

    在统计分析中，为了使显著性检验的两类同时减少，可采取何种措施（）

    • A、增加人员和设备
    • B、降低实验误差
    • C、增加样本含量
    • D、降低系统误差

    正确答案:D

  • 第6题：

    检验分析方法是否存在系统误差的方法是（）。

    • A、空白试验
    • B、回收试验
    • C、增加测定次数
    • D、对各种仪器进行校正

    正确答案:B

  • 第7题：

    在训练实践中确定负荷强度和重复次数常用的方法是（）

    • A、“负荷到6，训练到8”
    • B、“负荷到8，训练到12”
    • C、“负荷到10，训练到12”
    • D、“负荷到12，训练到20”

    正确答案:B

  • 第8题：

    在发展最大力量训练实践中常用（）

    • A、负荷到8，训练到10的方法确定负荷强度和重复次数
    • B、负荷到8，训练到12的方法确定负荷强度和重复次数
    • C、负荷到10，训练到12的方法确定负荷强度和重复次数
    • D、负荷到6，训练到12的方法确定负荷强度和重复次数

    正确答案:B

  • 第9题：

    若测量次数较少时，理论上严密，实验证明效果也较好的粗大误差判据是（）

    • A、莱特检验法
    • B、格拉布斯检验法
    • C、中位数检验法
    • D、肖维纳检验法

    正确答案:B

  • 第10题：

    单选题
    减少假设检验的Ⅱ型错误，应该使用的方法是( )
    A

    减少Ⅰ型错误

    B

    增加样本含量

    C

    减少测量的随机误差

    D

    提高检验界值


    正确答案： C
    解析： [解析] 样本含量一定时减少Ⅰ型错误可以增大Ⅱ型错误，故A错误，随机测量误差与两型错误无关，所以也不选C，一般检验界值提高相当于减少Ⅰ型错误，所以D也不正确。增加样本含量可同时减小Ⅰ、Ⅱ型错误，故选B。

  • 第11题：

    单选题
    减少抽样误差的方法是
    A

    使样本量尽可能的大

    B

    减少样本量

    C

    减少实验次数

    D

    适当增加样本量或重复抽样

    E

    增加实验次数


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    判断题
    在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    t检验的作用是

    A.检验抽样误差为0的概率
    B.检验抽样误差的有无
    C.检验样本均数间的实际差异是否等于0
    D.检验均数的实际差异由抽样误差所引起的概率大小
    E.检验样本均数问有无差异

    答案：D
    解析：

  • 第14题：

    减少假设检验的Ⅱ型错误，应该使用的方法是( )

    • A、减少Ⅰ型错误
    • B、增加样本含量
    • C、减少测量的随机误差
    • D、提高检验界值

    正确答案:B

  • 第15题：

    在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。


    正确答案:错误

  • 第16题：

    随着（）的增加，误差复映现象逐渐减轻。

    • A、走刀量
    • B、切削速度
    • C、吃刀深度
    • D、走刀次数

    正确答案:D

  • 第17题：

    随机误差随着测量次数的增加，正负误差可以相互抵偿，误差的平均值将逐渐越向于零。


    正确答案:正确

  • 第18题：

    在相关样本四表格的检验中，如果期望次数小于5时，可用（）检验法。

    • A、卡方检验
    • B、Z检验
    • C、t检验
    • D、费舍精确概率

    正确答案:D

  • 第19题：

    减少假设检验的Ⅱ类误差，应该使用的方法是（）

    • A、减少Ⅰ类错误
    • B、减少测量的系统误差
    • C、减少测量的随机误差
    • D、提高检验界值
    • E、增加样本含量

    正确答案:E

  • 第20题：

    以下可以提高检测分析结果准确度的方法有（）

    • A、选择合适地检验分析方法
    • B、减少检测误差
    • C、增加平行测定次数
    • D、消除测定过程中的偶然误差

    正确答案:A,B,C

  • 第21题：

    单选题
    t检验的作用是（）。
    A

    检验样本均数间的实际差异是否等于0

    B

    检验随机抽样误差的有无

    C

    检验均数的实际差异由随机抽样误差所引起的概率大小

    D

    检验系统误差是否等于随机抽样误差

    E

    检验随机抽样误差为0时的概率


    正确答案： E
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    在训练实践中确定负荷强度和重复次数常用的方法是（）
    A

    “负荷到6，训练到8”

    B

    “负荷到8，训练到12”

    C

    “负荷到10，训练到12”

    D

    “负荷到12，训练到20”


    正确答案： B
    解析： 在训练实践中常用“负荷到8,训练到12”的方法确定负荷强度和 重复次数。

  • 第23题：

    单选题
    在发展最大力量训练实践中常用（）
    A

    负荷到8，训练到10的方法确定负荷强度和重复次数

    B

    负荷到8，训练到12的方法确定负荷强度和重复次数

    C

    负荷到10，训练到12的方法确定负荷强度和重复次数

    D

    负荷到6，训练到12的方法确定负荷强度和重复次数


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    以下可以提高检测分析结果准确度的方法有（）
    A

    选择合适地检验分析方法

    B

    减少检测误差

    C

    增加平行测定次数

    D

    消除测定过程中的偶然误差


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

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