常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归(Logistic Regression)、反向传递神经网络(Back Propagation Neural Network)、决策树(Decision Trees)、朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)等。

题目

常用于分类问题和回归问题。常见算法有逻辑回归(Logistic Regression)、反向传递神经网络(Back Propagation Neural Network)、决策树(Decision Trees)、朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian classification)等。


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  • 第1题:

    用于监督分类的算法有()。

    • A、支持向量机
    • B、决策树
    • C、神经网络
    • D、线性回归

    正确答案:A,B,C

  • 第2题:

    逻辑回归只能用于二分类问题,即输出只有两种,分别代表两个类别。


    正确答案:错误

  • 第3题:

    下列何种算法可以帮助我们做数值的预测(Prediction)?()

    • A、Apriori
    • B、Decision Tree
    • C、Naive Bayes
    • D、Linear Regression

    正确答案:B,D

  • 第4题:

    以下算法中对缺失值敏感的有()

    • A、ogistic回归
    • B、SVM算法
    • C、CART决策树
    • D、朴素贝叶斯

    正确答案:A,B

  • 第5题:

    如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()

    • A、输入层节点个数设定为2
    • B、输出层节点个数设定为2
    • C、隐藏层节点个数设定为0
    • D、隐藏层节点个数设定为1

    正确答案:C

  • 第6题:

    为什么朴素贝叶斯分类称为“朴素”的?简述朴素贝叶斯分类优缺点。


    正确答案:基于贝叶斯定理的推断需要大量训练数据以覆盖类条件概率空间,引入了很大开销。朴素贝叶斯分类做了类条件独立假设,大幅降低了计算开销。他的优点是容易实现并在大多数情况下可以取得较好的结果;他的缺陷是类条件独立在实际应用缺乏准确性,因为变量之间经常存在依赖关系,这种依赖关系影响了朴素贝叶斯分类器的准确性。

  • 第7题:

    下列哪些属于资料探勘(Data Mining)常见的应用技术?()

    • A、资料丛集(Data Clustering)
    • B、类神经网络(Neural Network)
    • C、购物篮分析(Market BasketAnalyses)
    • D、资料分类(Data Classification)

    正确答案:A,B,C,D

  • 第8题:

    数据挖掘的挖掘方法包括()

    • A、聚类分析
    • B、回归分析
    • C、神经网络
    • D、决策树算法

    正确答案:A,B,C,D

  • 第9题:

    以下算法中,不属于分类预测的典型算法的是()

    • A、Logistic回归
    • B、决策树
    • C、K-means算法
    • D、神经网络

    正确答案:C

  • 第10题:

    多选题
    以下关于逻辑回归的说法正确的是()
    A

    应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰

    B

    逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理

    C

    逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感

    D

    逻辑回归属于分类算法


    正确答案: A,B
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    单选题
    如何以神经网络仿真逻辑回归(Logistic Regression)?()
    A

    输入层节点个数设定为2

    B

    输出层节点个数设定为2

    C

    隐藏层节点个数设定为0

    D

    隐藏层节点个数设定为1


    正确答案: A
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    多选题
    如果自变量有连续型变量,则适用的分类预测方法有()
    A

    逻辑回归

    B

    神经网络

    C

    SVM算法

    D

    C4.5算法


    正确答案: A,C
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    朴素贝叶斯分类是基于()假设。


    正确答案:类条件独立

  • 第14题:

    以下关于逻辑回归的说法正确的是()

    • A、应用逻辑回归时,异常值会对模型造成很大的干扰
    • B、逻辑回归的自变量必须是分类变量,因此要对连续型变量进行离散化处理
    • C、逻辑回归对模型中自变量的多重共线性较为敏感
    • D、逻辑回归属于分类算法

    正确答案:A,C,D

  • 第15题:

    常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有()

    • A、伽玛回归
    • B、泊松回归
    • C、Logistic回归
    • D、Probit回归

    正确答案:C,D

  • 第16题:

    如果自变量有连续型变量,则适用的分类预测方法有()

    • A、逻辑回归
    • B、神经网络
    • C、SVM算法
    • D、C4.5算法

    正确答案:A,B,C

  • 第17题:

    可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

    • A、决策树、对数回归、关联模式
    • B、K均值法、SOM神经网络
    • C、Apriori算法、FP-Tree算法
    • D、RBF神经网络、K均值法、决策树

    正确答案:C

  • 第18题:

    分类变量赋值不同对logistic回归有何影响? 分析结果一致吗?


    正确答案:(1)若因变量交换赋值,两个logistic回归方程的参数估计绝对值相等,符号相反;优势比互为倒数,含义有所区别,实质意义一样;模型拟合检验与回归系数的假设检验结果相同。
    (2)若改变自变量参照类或哑变量设置方法,logistic回归方程形式、参数含义虽有不同,但是模型实质与应用结果相同,可以根据研究需要选择不同赋值方法。Logistic回归结果报告中,一定要说明分类变量赋值方法及其参照,否则无法理解模型意义。

  • 第19题:

    针对银行客户流失问题,以下哪个方法可以建立预测模型()

    • A、Logistic回归
    • B、神经网络
    • C、概率统计
    • D、集合论

    正确答案:A

  • 第20题:

    logistic回归分类


    正确答案: 是研究二分类观察结果与一些影响因素之间关系的一种多变量分析方法。

  • 第21题:

    多选题
    用于监督分类的算法有()。
    A

    支持向量机

    B

    决策树

    C

    神经网络

    D

    线性回归


    正确答案: C,A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    多选题
    下列哪些属于资料探勘(Data Mining)常见的应用技术?()
    A

    资料丛集(Data Clustering)

    B

    类神经网络(Neural Network)

    C

    购物篮分析(Market BasketAnalyses)

    D

    资料分类(Data Classification)


    正确答案: D,C
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    多选题
    以下算法中对缺失值敏感的有()
    A

    ogistic回归

    B

    SVM算法

    C

    CART决策树

    D

    朴素贝叶斯


    正确答案: B,A
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    多选题
    常见的用于预测 Y 为分类变量的回归方法有()
    A

    伽玛回归

    B

    泊松回归

    C

    Logistic回归

    D

    Probit回归


    正确答案: D,A
    解析: 暂无解析