对于直线相关与回归分析,若r有统计学意义(PA、b有统计学意义B、b无统计学意义C、两变量之间有高度相关D、r大于0E、b大于0

第1题：

第2题：

第3题：

第4题：

第5题：

第6题：

对两个定量变量同时进行了直线相关和直线回归分析，r有统计学意义（P<0.05），则（）

Ab无统计学意义

Bb有高度统计学意义

Cb有统计学意义

D不能肯定b有无统计学意义

Ea有统计学意义

C
略

第7题：

对某样本的相关系数进行假设检验，结果tr（）。

• A、两变量一定存在直线关系
• B、若建立回归方程，回归系数无统计学意义
• C、两变量间一定存在相关关系
• D、两变量不存在直线相关的可能性小于5％
• E、两变量间一定不存在相关关系

正确答案:B

第8题：

若资料满足双变量正态分布，经计算样本回归系数b＜0，而且假设检验结果有统计学意义，则可以认为两变量呈负相关。（）

正确答案:正确

第9题：

由样本求得相关系数r=0.98，且假设检验P<0.01，下列叙述中错误的是（）。

• A、两变量之间有高度相关性
• B、r来自高度相关的总体
• C、对应的总体相关系数大于0
• D、对应的总体相关系数小于0
• E、两变量之间有正相关性关系

正确答案:D

第10题：

Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，是否意味着两变量间一定有很强的线性关系？

正确答案: 不能。Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，只能解释为两变量之间有线性关系；但是；两变量之间相关的密切程度，还要依据相关系数来判定。

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

第15题：

第16题：

第17题：

根据样本算得相关系数r，经t检验表明相关系数r具有高度的统计学意义（P<0.01），则可以认为（）。

A样本来自高度相关的相关总体

B两变量相关关系极为密切，即r>0.7

C与P<0.05比较而言，有更大的把握接受无效假设H0，得出总体相关系数ρ＝0的结论

D与P<0.05比较而言，有更大的把握得出两变量存在直线相关关系（即ρ≠0）的结论

D
略

第18题：

以下关于直线相关与回归的说法中，错误的是（）。

• A、直线相关分析前，应先绘制散点图
• B、样本回归系数b<0，且有统计学意义，可以认为两变量呈负相关
• C、回归系数越大，则说明两变量x与y间的关系越密切
• D、同一样本的b和r的假设检验结果相同
• E、相关系数r=1，必然有Sy.x=0

正确答案:C

第19题：

对于直线相关与回归分析，若r有统计学意义（P<0.05），则（）

• A、b有统计学意义
• B、b无统计学意义
• C、两变量之间有高度相关
• D、r大于0
• E、b大于0

正确答案:A

第20题：

对于直线相关与回归分析，若r有统计学意义（P＜0.05），则（）。

• A、b有统计学意义
• B、b无统计学意义
• C、两变量之间有高度相关
• D、r大于0
• E、b大于0

正确答案:A

第21题：

对同一资料进行线性相关与回归分析，相关系数r有统计学意义（P<0.05），则有（）

• A、b无统计学意义
• B、a有统计学意义
• C、b有统计学意义
• D、a无统计学意义

正确答案:C

第22题：

Pearson积矩相关系数r经检验无统计学意义，是否意味着两变量间一定无关系？

正确答案:不能。因为在线性相关分析中，积矩相关系数r经检验无统计学意义，只能解释为两变量之间没有线性关系；但是，两变量之间可能没任何关系，或者存在曲线关系两种可能性。因此，判定两变量有无关系，在作线性相关分析前应该绘制散点图，以便做出正确的判断。

第23题：