平安银行运用神经网络技术实时计算潜在欺诈风险,运用机器学习等技术智能预测信贷客户潜在信用违约风险。()此题为判断题(对，错)。
题目
平安银行运用神经网络技术实时计算潜在欺诈风险,运用机器学习等技术智能预测信贷客户潜在信用违约风险。()
此题为判断题(对，错)。
相似考题
参考答案和解析
正确答案：错误
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第1题：
个人客户评分方法中，信用评分模型中常用的风险评分是预测消费者（ ）。
A．破产风险的大小
B．开户后给商业银行带来的潜在收益
C．忠诚度大小
D．违约／坏账风险的大小
正确答案：D
风险评分用于预测消费者违约／坏账风险的大小；收益评分用于预测消费者开户后给商业银行带来的潜在收益；破产评分用于预测消费者破产风险的大小；还有其他信用特征评分，比如忠诚度大小。故选D。
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第2题：
个人客户评分方法中，信用局评分常用的风险评分是预测消费者（ ）。A.违约风险的大小
B.开户后给商业银行带来潜在收益
C.破产风险的大小
D.坏账风险的大小
E.风险偏好答案：A,D解析：记忆题。个人客户评分是对客户的信用风险进行评估，不是预测收益的。对个人客户来说。预测破产风险的意义不大；消费者的风险偏好无法具体预测，预测结果也没有实际效用。 -
第3题：
72、大数据征信，就是运用机器学习等大数据技术重新设计征信评价模型算法，考察多维度、动态、交互的信用信息，向在经济活动中有合法需求的信息使用者提供信用信息服务，帮助客户判断、控制信用风险，进行信用管理的活动。（）
正确 -
第4题：
就潜在损失的程度而言，（ ）是首要的银行风险，少数重要客户的违约可能会给银行带来巨大损失，甚至导致支付危机。A.操作风险
B.信用风险
C.道德风险
D.声誉风险答案：B解析：就潜在损失的程度而言，信用风险是首要的银行风险，少数重要客户的违约可能会给银行带来巨大损失，甚至导致支付危机。因此，作为现代商业银行，必须加强信用风险管理。 -
第5题：
现代银行管理更多的运用网络技术，所以操作风险会越来越少。
错误