人工智能在药物研发中,可以进行新药安全有效性预测。()此题为判断题(对，错)。

题目
人工智能在药物研发中,可以进行新药安全有效性预测。()

此题为判断题(对，错)。

相似考题

1.目前,在药物研发中,AI应用于,包括药物挖掘、新药安全有效性预测、生物标志物筛选等。()此题为判断题(对，错)。

2.结合人工智能技术的药物研发,可以大幅提高研发效率。()此题为判断题(对，错)。

3.烟花爆竹企业进行新药物研发,只要实验效果好可以直接投入生产。此题为判断题(对，错)。

4.医疗健康中的人工智能应用场景有哪些?()A.新药研发B.辅助疾病诊断C.辅助治疗D.健康管理

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  • 第1题：

    目前,人工智能＋新药物研发已经进入()。

    A.平台期

    B.下降期

    C.平稳期

    D.快速成长期


    正确答案：D

  • 第2题：

    新药Ⅳ期临床试验的目的不包括

    A：在健康志愿者中检验受试药的安全性
    B：在广泛、长期使用的条件下考查其疗效和不良反应
    C：在患者中进行受试药的初步药效学评价
    D：扩大试验，在300例患者中评价受试药的有效性、安全性、利益与风险
    E：受试新药上市后在社会人群中继续进行安全性和有效性评价

    答案：A,C,D
    解析：
    IV期临床试验：为批准上市后的监测，也叫售后调研（post-marketing surveillance），是受试新药上市后在社会人群大范围内继续进行的安全性和有效性评价，在广泛、长期使用的条件下考察其疗效和不良反应，该期对最终确立新药的临床价值有重要意义。

  • 第3题：

    2、人工智能与药物挖掘的结合，使得新药研发时间大大缩短，研发成本大大降低。


    挖掘出不易被发现的隐性关系;构建药物疾病和基因之间的深层次关系;对候选化合物进行虚拟筛选

  • 第4题：

    人工智能在新药开发上可以达到哪些目的?()

    A、语音输入判别

    B、靶点筛选

    C、药物挖掘

    D、肿瘤切片分析

    E、药物晶型预测


    答案：ABCE

    解析：人工智能可以应用在药物开发的不同环节，包括虚拟筛选苗头化合物、新药合成路线设计、药物有效性及安全性预测、药物理化性质（包括水溶性）预测、晶型预测、药物分子设计、筛选生物标志物、研究新型组合疗法等。

    语音输入判别是人工智能在日常生活中非常常见的，可以帮助新药开发语音输入判别，故A对；筛选生物标志物就是靶点筛选的一个表现，故B对；虚拟筛选苗头化合物、新药合成路线设计、药物有效性及安全性预测其实就是药物挖掘，说法不同而已，故C对；晶型预测也对，故答案为ABCE。


  • 第5题：

    烟花爆竹企业进行新药物研发，只要实验效果好可以直接投入生产。

    A对

    B错


    错
    略

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