为了覆盖用户的不同兴趣领域,我们需要提高推荐结果的()。A、多样性B、准确率C、满意度D、惊喜度
题目
为了覆盖用户的不同兴趣领域,我们需要提高推荐结果的()。
A、多样性
B、准确率
C、满意度
D、惊喜度
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第1题：
20、基于协同过滤的推荐机制具有 和 的优点。
A．推荐的结果精确
B．对于新客户和新物品没有“冷启动”的问题
C．其推荐是开放的，可共用他人的经验，支持用户发现潜在的兴趣偏好
D．不需要对物品或用户进行严格的建模，且不要求物品的描述是机器可理解的。
其 推荐是开放的，可共用他人的经验，支持用户发现潜在的兴趣偏好;不需要对物品或用户进行严格的建模，且不要求物品的描述是机器可理解的。 -
第2题：
以下关于千人千面的说法中，正确的有
A．当用户搜索商品的时候，淘宝会根据个人的标签匹配商品推荐给用户相关商品。
B．标签不同的用户，在千人千面展示下看到的搜索结果商品就会有所差别。
C．千人千面让淘宝搜索结果更加贴近买家的购物需要，提高他们的购物冲动。
D．兴趣爱好、消费水平等，在大数据基础上进行商品匹配。
当用户搜索商品的时候，淘宝会根据个人的标签匹配商品推荐给用户相关商品。;标签不同的用户，在千人千面展示下看到的搜索结果商品就会有所差别。;千人千面让淘宝搜索结果更加贴近买家的购物需要，提高他们的购物冲动。;千人千面根据每个买家日常浏览和购买行为、兴趣爱好、消费水平等，在大数据基础上进行商品匹配。 -
第3题：
为了提高网络质量、提高用户满意度、增加话务量，室分覆盖越来越成为移动网络优化的重点。
错误 -
第4题：
1、下面关于推荐系统的描述错误的是：
A．推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具
B．和搜索引擎相比，推荐系统通过研究用户的兴趣偏好，进行个性化计算
C．推荐系统可发现用户的兴趣点，帮助用户从海量信息中去发掘自己潜在的需求
D．推荐系统是一种只能通过专家进行人工推荐的系统
推荐系统是一种只能通过专家进行人工推荐的系统 -
第5题：
协同过滤分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的（）用户，综合这些用户对某一信息的评价，形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度相同，并将这些用户喜欢的项推荐给有相似兴趣的用户。
A．相似
B．相同
C．推荐
D．预测
D