()异常检测是数据挖掘中一个重要方面,用来发现“小的模式”(相对于聚类),即数据集中间显著不同于其他数据的对象。A、数据研究B、异常检测C、故障检测D、危险诊断

题目
()异常检测是数据挖掘中一个重要方面,用来发现“小的模式”(相对于聚类),即数据集中间显著不同于其他数据的对象。

A、数据研究

B、异常检测

C、故障检测

D、危险诊断

相似考题

1.简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，下列哪些不属于这种聚类类型A．层次聚类B．划分聚类C．非互斥聚类D．模糊聚类

2.18、关于聚类下列说法正确的是（）。A．聚类有着广泛的应用。B．聚类可以作为其他数据挖掘分析过程的一个基础处理步骤。C．聚类可以发现偏离多数数据对象的孤立点。D．聚类和分类没有区别。

3.【单选题】简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,这种聚类类型称作（）A．层次聚类B．划分聚类C．非互斥聚类D．模糊聚类

4._________用来分析大量非结构化数据，比如电子邮件、备忘录、调研的回复等等，从而发现模式和关系。A．文本挖掘B．OLAPC．内存计算D．聚类

更多“()异常检测是数据挖掘中一个重要方面,用来发现“小的模式”(相对于聚类),即数据集中间显著不同于其他数据的对象。 ”相关问题

  • 第1题：

    5、简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作（)。

    A．层次聚类

    B．划分聚类

    C．非互斥聚类

    D．密度聚类


    划分聚类

  • 第2题：

    某超市分析销售数据时发现，购买牛奶的人很大概率也会购买面包，这属于数据挖掘的（）。

    A．关联规则挖掘

    B．分类

    C．聚类

    D．异常检测


    关联规则挖掘

  • 第3题：

    2、简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作

    A．层次聚类

    B．划分聚类

    C．非互斥聚类

    D．模糊聚类


    划分聚类

  • 第4题：

    数据挖掘包括下面哪些方法（）。

    A．聚类

    B．异常发现

    C．分类

    D．关联


    ABCD

  • 第5题：

    1、简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，这种聚类类型称作

    A．层次聚类

    B．划分聚类

    C．密度聚类

    D．模糊聚类


    划分聚类

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