关于一元线性回归的正确表述是（ ）。A．用来计算相关系数B．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C．只涉及一个自变量D．使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E．用来验证相关系数

题目

关于一元线性回归的正确表述是（ ）。

A．用来计算相关系数

B．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

C．只涉及一个自变量

D．使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数

E．用来验证相关系数

相似考题

1.关于一元线性回归的表述正确的是( )。A．用来计算相关系数B．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型C．只涉及一个自变量D．使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数E．用来验证相关系数

2.以下关于相关系数的表述，正确的是（ ）。 A．相关系数具有线性不变性 B．相关系数用来衡量的是线性相关关系 C．相关系数仅能用来计量线性相关 D．以上都正确

3.下列关于一元线性回归方程说法正确的是( )。A．是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型B．x为因变量，Y为自变量C．可以用最小二乘法求得一元线性回归方程中的未知常数D．回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变化量E．根据给定自变量的值可以估计因变量的估计值

4.下列关于相关关系的说法正确的是( )。A．若相关系数等于0，则说明变量之间不存性相关关系B．某两个变量之间的相关系数是2，说明二者之间有极强的相关关系C．若相关系数等于-1，则说明变量之间不存性相关关系D．若相关系数等于-1，则说明变量之间不相关E．若相关系数等于-1，则变量之间存在函数关系

更多“关于一元线性回归的正确表述是( )。 A.用来计算相关系数B.是描述两个变量之间相关关 ”相关问题

  • 第1题：

    关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括( )。

    A.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值

    B.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量

    C.回归系数可以为正号，也可以为负号

    D.确定回归方程时，尽管两个变量可能都是随机的，但要求自变量是给定的

    E.回归系数只有正号


    正确答案：ABCD

  • 第2题：

    关于一元线性回归分析,以下表述正确的包括()。

    A.回归方程是以利用自变量的给定值来估计预测因变量的平均可能值

    B.确定回归方程时，尽管两个变量可能都是随机的，但要求自变量是给定的

    C.回归系数可以为正号也可以为负号

    D.回归系数只有正号

    E.两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量


    正确答案:ABCDE

  • 第3题：

    回归分析中的简单回归是指（ ）A．两个变量之间的回归B．变量之间的线性回归C．两个变量之间的线性回归D．变量之间的简单回归


    正确答案：C

  • 第4题：

    描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。

    A.非线性回归模型
    B.一元线性回归模型
    C.多元线性回归模型
    D.经验回归模型

    答案：B
    解析：
    考点:一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。

  • 第5题：

    关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。

    A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
    B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
    C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
    E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系

    答案：A,E
    解析：
    本题考查相关系数。Pearson相关系数的取值范围在-1和1之间，选项B错误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，选项C错误。当Pearson相关系数r=0时，只表示两个变量之间不存在线性相关关系，不能说明两个变量之间没有任何关系，二者可能存在非线性相关关系，选项D错误。

  • 第6题：

    关于一元线性回归的正确表述有（　　）。

    A.用来计算相关系数
    B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    C.只涉及一个自变量
    D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
    E.用决定系数来测度回归直线对样本数据的拟合程度

    答案：B,C,D,E
    解析：
    一元线性回归，是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。只及一个自变量，在现实中，模型的参数β0、β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法。最小二乘法就是使得因变量的观测值与估计值之间的离差平方和最小来估计β0、β1的方法。决定系数，也称为R2，可以测度回归直线对样本数据的拟合程度。决定系数的取值在0到1之间，决定系数越接近1，回归直线的拟合效果越好。

  • 第7题：

    下列说法正确的是（ ）
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个成两个以上的自变量
    Ⅲ.一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.一元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案：B
    解析：
    一元线性回归只有一个自变量。多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需要建立二元方程组就可以了.而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第8题：

    下列说法正确的有（　　）。
    Ⅰ 一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ 一元线性回归模型有两个或两个以上自变量
    Ⅲ 一元线性回归模型需要建立M元正规方程组
    Ⅳ 一元线性回归模型只需建立二元方程组


    A.Ⅰ、Ⅲ

    B.Ⅰ、Ⅳ

    C.Ⅱ、Ⅲ

    D.Ⅱ、Ⅳ

    答案：B
    解析：
    Ⅱ项，一元线性回归只有一个自变量，多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；Ⅲ项，一元线性回归只需建立二元方程组就可以了，而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第9题：

    一元线性回归分析中的回归系数b可以表示（）。

    • A、两个变量之间相关关系的密切程度
    • B、两个变量之间相关关系的方向
    • C、当自变量增减一个单位时，因变量平均增减的量
    • D、当因变量增减一个单位时，自变量平均增减的量

    正确答案:B,C

  • 第10题：

    任意两个变量x和y之间的真实关系均可用一元线性回归方程来描述。


    正确答案:错误

  • 第11题：

    关于一元线性回归的正确表述是（）。

    • A、用来计算相关系数
    • B、是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    • C、只涉及一个自变量
    • D、使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数
    • E、用来验证相关系数

    正确答案:B,C,D

  • 第12题：

    多选题
    关于一元线性回归的正确表述是()。
    A

    用来计算相关系数

    B

    是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型

    C

    只涉及一个自变量

    D

    使用最小二乘法确定一元线性回归方程的系数

    E

    用来验证相关系数


    正确答案： A,C
    解析： 一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型，只涉及一个自变量的回归问题。描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型。一元线性回归分析可以利用普通最小二乘法原理求出回归系数。

  • 第13题：

    下列叙述中,正确的是()。A.若线性回归相关系数r=1,则两个变量线性无关B.若线性回归相关系数r&g

    下列叙述中，正确的是()。

    A.若线性回归相关系数r=1，则两个变量线性无关

    B.若线性回归相关系数r>0，当x增加时，y值增加

    C.当相关系数r=1时，所有的实验点都落在回归线上

    D.当相关系数r=0时，可能两个变量间有某种曲线的趋势


    本题答案：C, D

  • 第14题：

    关于相关分析的表述,正确的有()。

    A.分析目的是确定自变量和因变量

    B.分析目的是进行推算和预测

    C.分析方法主要是绘制相关图和计算相关系数

    D.分析方法是计算回归系数

    E.分析目的是研究两个变量之间相关关系的密切程度


    答案：CE

    解析：相关分析是研究两个或两个以上处于同等地位的随机变量间的相关关系的统计分析方法。因此相关分析的目的是研究两个变量间的关系而不是确定两个变量，所以A错误，E正确。

           相关分析与回归分析之间的区别：回归分析侧重于研究随机变量间的依赖关系，以便用一个变量去预测另一个变量;相关分析侧重于发现随机变量间的种种相关特性。B错误

           确定相关关系的存在，相关关系呈现的形态和方向，相关关系的密切程度。其主要方法是绘制相关图表和计算相关系数。C正确

           回归系数在回归方程中表示自变量x 对因变量y 影响大小的参数；相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。D错误

           所以答案选CE

  • 第15题：

    对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算( )来描述变量之间相互依存程度。

    A．权重

    B．相关系数

    C．回归系数

    D．基尼系数


    正确答案：B
    解析：相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，还包括属性变量之间的相关关系。对于具有线性相关关系的随机变量，可以计算相关系数来描述变量之间的相互依存程度。

  • 第16题：

    最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。

    A.因果关系
    B.正相关关系
    C.线性相关关系
    D.非线性相关关系

    答案：C
    解析：
    本题考查相关系数。Pearson相关系数度量的是两个变量之问的线性相关关系。

  • 第17题：

    根据2010—2017年的统计数据，我国国内生产总值和农村贫困人口规模的相关系数r=-0.975。关于这两个变量相关关系的说法，正确的有（ ）。

    A.两个变量之间存在正相关关系
    B.两个变量之间不存在线性相关关系
    C.两个变量之间完全相关
    D.两个变量之间高度相关
    E.两个变量之间存在负相关关系

    答案：D,E
    解析：
    【知识点】相关系数。若-1≤r<0，表明变量之间存在负线性相关关系。r的绝对值大于0．8，属于高度相关。所以选项DE正确。

  • 第18题：

    关于一元线性回归模型的正确表述有（ ）。

    A.用来计算相关系数
    B.是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型
    C.只涉及一个自变量
    D.使用最小二乘法确定一元线性回归方程的参数
    E.用来验证相关系数

    答案：B,C,D
    解析：
    回归分析是对具有相关关系的变量之间的数量联系进行测定，确定相关的数学方程式，根据这个数学方程式可以从已知量来推测未知量，从而为估算和预测提供了一个重要方法，A、E两项错误。一元线性回归模型是研究两个变量之间相关关系的最简单的回归模型，只涉及一个自变量，B、C两项正确。在现实中，模型的参数β0和β1都是未知的，需要利用样本数据去估计，采用的估计方法是最小二乘法，D项正确。

  • 第19题：

    下列说法正确的是（ ）
    Ⅰ.一元线性回归模型只有一个自变量
    Ⅱ.一元线性回归模型有两个或两个以上的自变量
    Ⅲ.—元线性回归镆模需要建立M元正规方程组
    Ⅳ.—元线性回归模型只需建立二元方程组

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案：B
    解析：
    一元线性回归只有一个自变量，多元线性回归则涉及两个或两个以上的自变量；一元线性回归只需建立二元方程组就可以了，而多元线性回归则需建立M元正规方程组，并且一般需要通过求逆矩阵的方法进行求解。

  • 第20题：

    一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。


    正确答案:正确

  • 第21题：

    一元线性回归是指只有两个自变量的线性回归。


    正确答案:错误

  • 第22题：

    下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。

    • A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系
    • B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
    • C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    • D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
    • E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

    正确答案:A,E

  • 第23题：

    下列关于变量叙述正确的有（）。

    • A、一元回归分析是研究两个变量之间的线形相关关系
    • B、研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析
    • C、当两变量之间无相关关系时，r的绝对值为0
    • D、当变量之间关系为线形时，r的绝对值为1

    正确答案:C,D

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