长期趋势分析中常用的模型有时间变量回归模型和时间序列模型。( )A．正确B．错误

题目

长期趋势分析中常用的模型有时间变量回归模型和时间序列模型。( )

A．正确

B．错误

相似考题

1.时间序列模型是应用回归分析的原理，在假定某一时期的发展水平和前几期水平相互关联的基础上，将前几期的变量作为自变量而建立的模型。此题为判断题(对，错)。

2.在回归模型中，随机误差项反映了自变量对因变量的影响。( )A．正确B．错误

3.时间序列模型是应用回归分析的原理，在假定某一时期的发展水平和前几期水平相互关联的基础上，将前几期的变量作为自变量而建立的模型。( )A．正确B．错误

4.在回归分析中,描述因变量y如何依赖于自变量x和误差项ε的方程称为()A.回归方程B.回归模型C.估计回归方程D.经验回归方程

更多“长期趋势分析中常用的模型有时间变量回归模型和时间序列模型。()A.正确B.错误 ”相关问题

  • 第1题：

    研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立

    A、多元线性回归模型

    B、主成分回归模型

    C、因子分析模型

    D、logistic回归模型

    E、主成分模型


    参考答案：D

  • 第2题：

    以下关于相关分析和回归分析的表述中,正确的是()。

    A.回归分析根据回归模型对总体进行推断及预测

    B.回归分析研究变量之间的因果关系

    C.相关分析需要明确自变量和因变量

    D.相关分析和回归分析在分析目的与分析方法方面有明显区别

    E.相关分析研究变量之间的依存关系


    正确答案：ABCDE

  • 第3题：

    在回归分析中，描述因变量如何依赖予自变量和误差项的方程称为（ ）。

    A.样本回归线

    B.回归模型

    C.估计的回归方程

    D.经验回归方程


    正确答案：B
    描述因变量如何依赖自变量和误差项的方程称为回归模型。

  • 第4题：

    下列关于回归模型的说法，正确的是（ ）。

    A．一元线性圆归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

    B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大

    C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

    D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的


    正确答案：ABCD

  • 第5题：

    关于回归分析和相关分析的区别，下列选项中表述正确的有()

    A.相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度
    B.回归分析旨在研究变量之间关系的密切程度
    C.相关分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式
    D.回归分析旨在确定变量之间的数量关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这种关系形式

    答案：A,D
    解析：
    推断统计；一元线性回归分析。 相关分析旨在研究变量之间关系的密切程度；而回归分析旨在确定变量之间的数量 关系的可能形式，找出它们之间的依存关系的合适的数学模型，并用这个数学模型来表示这 种关系形式。

  • 第6题：

    一元回归模型和多元回归模型的划分依据是 （ ）。

    A.模型的数量
    B.样本量
    C.因变量数量
    D.自变量数量

    答案：D
    解析：
    根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。 根据回归模型是否线性，回归模型可以分为线性回归模型和非线性回归模型。
    一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。
    回归模型可以用描述因变量y如何依赖自变量X和误差项ε的方程来表示。
    故，D选项正确。

  • 第7题：

    每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。

    A.一元线性回归模型
    B.多元线性回归模型
    C.回归预测法
    D.平稳时间序列模型

    答案：D
    解析：
    在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。

  • 第8题：

    ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。

    A：一元线性回归模型
    B：多元线性回归模型
    C：非平稳时间序列模型
    D：平稳时间序列模型

    答案：D
    解析：
    数据本身就是稳定的时机序列，ARIMA模型常用于平稳时机序列模型中。

  • 第9题：

    ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。

    A.一元线性回归模型
    B.多元线性回归模型
    C.非平稳时间序列模型
    D.平稳时间序列模型

    答案：D
    解析：
    数据本身就是稳定的时间序列,ARIMA模型常用于平稳时间序列模型中。

  • 第10题：

    下列关于回归分析预测法的分类，不正确的是（　）。

    A.根据自变量的个数分为一元回归分析预测法.二元回归分析预测法和多元回归分析预测法
    B.根据自变量和因变量之间是否存在线性关系，分为线性回归预测和非线性回归预测
    C.根据回归分析预测模型是否带虚拟变量，分为普通回归分析预测模型和带虚拟变量的回归分析预测模型
    D.根据回归分析预测模型是否用滞后的自变量作因变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型

    答案：D
    解析：
    根据回归分析预测模型是否用滞后的因变量作自变量，分为无自回归现象的回归分析预测模型和自回归预测模型。

  • 第11题：

    （），是利用回归分析预测法进行相关分析过程中需要注意的一个方面。

    • A、确定自变量和因变量
    • B、建立回归预测模型
    • C、检验回归预测模型
    • D、确定变量间相关关系的密切程度

    正确答案:D

  • 第12题：

    单选题
    研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）。
    A

    多元线性回归模型

    B

    主成分回归模型

    C

    因子分析模型

    D

    logistic回归模型

    E

    主成分模型


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    下列属于回归模型特性的是（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量x之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的


    正确答案：C
    考点：掌握一元线性回归方程的应用。见教材第四章第四节，P174。

  • 第14题：

    下列有关一元线性回归模型的说法，正确的有（ ）。 A．一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B．判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越小 C．在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D．在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是等价的


    正确答案：AC
    判定系数r2表明指标变量之间的依存程度，r2越大，表明依存度越大。在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的，t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性，而F检验则是检验整个回归关系的显著性。

  • 第15题：

    DW检验中要求有假定条件，在下列条件中不正确的是（）

    A.解释变量为非随机的

    B.随机误差项为一阶自回归形式

    C.线性回归模型中不应含有滞后内生变量为解释变量

    D.线性回归模型只能为一元回归形式


    参考答案：D

  • 第16题：

    回归分析作为有效方法应用在经济或者金融数据分析中，具体遵循以下步骤，其中顺序正确的选项是（??）。
    ①参数估计；②模型应用；③模型设定；④模型检验；⑤变量选择；⑥分析陈述

    A.①②③④
    B.③②④⑥
    C.③①④②
    D.⑤⑥④①

    答案：C
    解析：
    回归分析作为有效方法应用在经济或者金融数据分析中，具体遵循以下步骤：①模型设定；?②参数估计；③模型检验；④模型应用。考试精准押题，瑞牛题库软件考前更新，下载链接 www.niutk.com

  • 第17题：

    描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。

    A.非线性回归模型
    B.一元线性回归模型
    C.多元线性回归模型
    D.经验回归模型

    答案：B
    解析：
    考点:一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。

  • 第18题：

    下列关于回归模型的说法中，正确的有（ ）。
    A. 一元线性回归模型是用于分析一个自变量与一个因变量Y之间线性关系的数学 方程
    B.判定系数R2表明指标变量之间的依存程度，R2越大，表明依存度越大
    C.在一元线性回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    D.在多元回归分析中，b的t检验和模型整体的F检验是不等价的


    答案：A,B,C,D
    解析：
    根据回归模型的相关公式可知，四 个选项全对。

  • 第19题：

    自相关问题的存在，主要原因有（ ）。
    Ⅰ.经济变量的惯性
    Ⅱ.回归模型的形式设定存在错误
    Ⅲ.回归模型中漏掉了重要解释变量
    Ⅳ.两个以上的自变量彼此相关

    A.Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ

    答案：D
    解析：
    D项属于多重共线性的原因。除了上述ABC三项外，自相关问题的存在主要原因还有对数据加工整理而导致误差项之间产生自相关。

  • 第20题：

    家庭消费支出一般用（ ）方法来计算。
    A、一元线性回归模型
    B、多元线性回归模型
    C、回归预测法
    D、多元时间序列模型


    答案：B
    解析：
    多元线性回归模型，在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有的财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因表的影响。

  • 第21题：

    每个月的物价指数可以用（ ）方法来计算。

    A：一元线性回归模型
    B：多元线性回归模型
    C：回归预测法
    D：平稳时间序列模型

    答案：D
    解析：
    在一定生态条件下,动植物种群数量逐月或逐年的消长过程、某证券交易所每天的收盘指数、每个月的GIIP、失业人数或物价指数等等都可以运用平稳时间序列模型计算。

  • 第22题：

    当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时，常用的拟合模型有（）。

    • A、一元多项式回归模型
    • B、-元线性回归模型
    • C、双曲线回归模型
    • D、对数曲线模型
    • E、修正指数曲线模型

    正确答案:A,C,D,E

  • 第23题：

    多选题
    当一个因变量和自变量之间的关系呈曲线时，常用的拟合模型有（）。
    A

    一元多项式回归模型

    B

    -元线性回归模型

    C

    双曲线回归模型

    D

    对数曲线模型

    E

    修正指数曲线模型


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

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