实际操作中，较为适宜进行总体结构差异显著性检验方法有（ ）。

题目

实际操作中，较为适宜进行总体结构差异显著性检验方法有（ ）。

相似考题

1.差异性检验的方法有( )A.T检验B.相关系数差异的显著性检验C.U检验D.X2检验

2.对总体的均值差异的显著性评价可以采用X2检验。（ ）

3.简述相关系数的显著性及差异显著性检验的方法。

4.对总体的均值差异的显著性评价可以采用X2检验。( )A．正确B．错误

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  • 第1题：

    总体正态分布时,大样本时,总体平均数显著性检验采用的检验方法是()。

    A.检验

    B.检验

    C.检验

    D.检验


    正确答案:D

  • 第2题：

    在对回归系数显著性进行检验时使用t检验，经验表明，当（ ）时，t分布较为稳定，检验较为有效。


    正确答案：C
    所谓“最小样本容量”，是指从普通最小二乘原理出发，欲得到参数估计量，不管其质量如何，所要求的样本容量的下限是：nK+1。其中，k为解释变量的数目。经验表明，当n-K8时t分布较为稳定，检验才较为有效。所以，一般经验认为，当n30或者至少N3(k+1)时，才能满足模型估计的基本要求。

  • 第3题：

    对多组数据进行平均数差异显著性检验时，{i能使用的计算方法有()

    A.F检验
    B.f检验
    C.Z检验
    D.Z’检验

    答案：B,C,D
    解析：
    推断统计；方差分析；方差分析的原理与基本过程。 对多组数据进行平均数差异显著性检验，必须用方差分析的方法，而方差分析是F检验。

  • 第4题：

    在进行差异的显著性检验时，若将相关样本误作独立样本处理，对差异的显著性有何影响，为什么？


    正确答案: （l）在进行差异的显著性检验时，首先需要考虑样本是否服从正态分布，如果服从正态分布，还需要考虑总体方差是否已知，然后看样本是否是独立样本。若将相关样本误作独立样本处理，则忽视了样本数据之间的一致性，导致错误地运用计算公式，差异的显著性也会受到误估，使本来可能有显著差异变成无显著差异。
    （2）因为相关样本与独立样本不同，会运用不同的计算方法计算显著性。相关样本与独立样本是根据两个样本是否来自同一个总体来划分的。由计算公式可以看出，独立样本和相关样本在进行差异的显著性检验时，使用了不同讨算公式，相关样本的标准误可能会比独立样本的标准误小，使得计算出的Z值大，从而更容易达到显著性水平，所以如果将相关样本误作独立样本处理，会使本来可能有显著差异变成无显著差异。

  • 第5题：

    若要比较两个或两个以上独立总体方差差异显著性检验，应采用（）

    • A、F检验
    • B、t检验
    • C、χ2检验
    • D、Z检验

    正确答案:A

  • 第6题：

    对两独立总体大样本的平均数差异的显著性检验应采用（）

    • A、F检验
    • B、t检验
    • C、χ2检验
    • D、Z检验

    正确答案:D

  • 第7题：

    对计数数据和交叉分类数据进行差异显著性检验最适合的方法是（）

    • A、t检验
    • B、X2检验
    • C、F检验
    • D、Z检验

    正确答案:B

  • 第8题：

    当样本是小样本，总体服从正态分布，总体方差未知而要进行小样本与总体间某个统计量的差异显著性检验，常采用（）。

    • A、U检验
    • B、F检验
    • C、X检验
    • D、t检验

    正确答案:D

  • 第9题：

    相关系数的显著性及差异显著性检验的方法。


    正确答案: 相关系数的显著性检验：
    ①积差相关系数的显著性检验
    ②相关系数差异的显著性检验
    ③等级相关与其他系数显著性检验
    ④相关系数的合并

  • 第10题：

    单选题
    对计数数据和交叉分类数据进行差异显著性检验最适合的方法是（）
    A

    t检验

    B

    X2检验

    C

    F检验

    D

    Z检验


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    进行样本均数与总体均数比较，已知：n=10，t=2．65，查表得：t0．05，9=2．262，t0．0l，9=2．821，取双侧检验，则二者（）。
    A

    差异无显著性

    B

    差异有显著性

    C

    差异有高度显著性

    D

    两样本均数来自同一总体

    E

    据此数据无法判定


    正确答案： E
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    相关系数的显著性及差异显著性检验的方法。

    正确答案： 相关系数的显著性检验：
    ①积差相关系数的显著性检验
    ②相关系数差异的显著性检验
    ③等级相关与其他系数显著性检验
    ④相关系数的合并
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    显著性水平是假设检验中判断样本统计量与总体参数是否有显著差异的标准。()

    此题为判断题(对，错)。


    参考答案：正确

  • 第14题：

    实际操作中，较为适宜进行总体结构差异显著性检验方法有( )。

    A．方差分析法

    B．X2检验方法．

    C．K-S检验方法

    D．t检验分析方法

    E．F检验分析方法


    正确答案：BC
    解析：A项，适用于均值差异的显著性评价；D项，适用于总体方差未知，小样本情形的总体均值的显著性检验；E项，适用于两个正态总体方差的显著性检验。

  • 第15题：

    当两个总体方差未知时，要对两个样本平均数进行差异显著性检验，通常使用

    A.Z检验
    B.X2检验
    C.t检验
    D.F检验

    答案：C
    解析：
    当两个总体方差未知时，要对两个样本平均数进行差异显著性检验，通常使用的是t检验

  • 第16题：

    进行样本均数与总体均数比较，已知：n=10，t=2．65，查表得：t0．05，9=2．262，t0．0l，9=2．821，取双侧检验，则二者（）。

    • A、差异无显著性
    • B、差异有显著性
    • C、差异有高度显著性
    • D、两样本均数来自同一总体
    • E、据此数据无法判定

    正确答案:E

  • 第17题：

    同时对多个总体平均数进行差异显著性检验，一般方法是（）

    • A、单总体平均数的显著性检验
    • B、两总体平均数差异显著性检验
    • C、卡方检验
    • D、方差分析

    正确答案:D

  • 第18题：

    在平均数差异的显著性检验中，若检验统计量绝对值大于临界值，那么下列结论正确的是（）

    • A、拒绝原假设
    • B、两总体平均数没有显著性差异
    • C、检验统计量未进入危机域
    • D、存在误差为抽样误差

    正确答案:A

  • 第19题：

    当所检验的差异服从或近似于正态分布、总体方差已知，小样本统计量的差异显著性可采用（）。


    正确答案:U检验

  • 第20题：

    F检验可以用于（）

    • A、三个及以上独立样本平均数差异的显著性检验
    • B、判断连个方差是否来源于同一个总体
    • C、三个及以上相关样本平均数差异的显著性检验
    • D、两个相关样本平均数差异的显著性检验

    正确答案:A,B,C,D

  • 第21题：

    单选题
    同时对多个总体平均数进行差异显著性检验，一般方法是（）
    A

    单总体平均数的显著性检验

    B

    两总体平均数差异显著性检验

    C

    卡方检验

    D

    方差分析


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    在进行差异的显著性检验时，若将相关样本误作独立样本处理，对差异的显著性有何影响，为什么？

    正确答案： （l）在进行差异的显著性检验时，首先需要考虑样本是否服从正态分布，如果服从正态分布，还需要考虑总体方差是否已知，然后看样本是否是独立样本。若将相关样本误作独立样本处理，则忽视了样本数据之间的一致性，导致错误地运用计算公式，差异的显著性也会受到误估，使本来可能有显著差异变成无显著差异。
    （2）因为相关样本与独立样本不同，会运用不同的计算方法计算显著性。相关样本与独立样本是根据两个样本是否来自同一个总体来划分的。由计算公式可以看出，独立样本和相关样本在进行差异的显著性检验时，使用了不同讨算公式，相关样本的标准误可能会比独立样本的标准误小，使得计算出的Z值大，从而更容易达到显著性水平，所以如果将相关样本误作独立样本处理，会使本来可能有显著差异变成无显著差异。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    对两独立总体大样本的平均数差异的显著性检验应采用（）
    A

    F检验

    B

    t检验

    C

    χ2检验

    D

    Z检验


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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