利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为( )。A．10%B．9.15%C．10.85%D．9.25%

题目

利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为( )。

A．10%

B．9.15%

C．10.85%

D．9.25%

相似考题

1.（二）现有八家百货公司，每公司人均月销售额和利润率资料如下：百货公司编号每人每月销售额（元）利润率（%）1620012.62430010.43800018.5412003.0545008.16600012.5734006.28700016.8请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。81．计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0.975，则说明每人每月销售额与利润率之间存在着（ ）。A．正相关关系 B．负相关关系C．非线性相关关系 D．没有相关关系

2.利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为（ ）。A．10% B．9.15%C．10.85% D．9.25%

3.根据以下资料回答 81～85 题现有八家百货公司，每公司人均月销售额和利润率资料如下：百货公司编号 每人每月销售额（元） 利润率（%） 1 6200 12.6 2 4300 10.4 3 8000 18.5 4 1200 3.0 5 4500 8.1 6 6000 12.5 7 3400 6.2 8 7000 16.8请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。第 81 题 计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0.975，则说明每人每月销售额与利润率之间存在着（ ）。A．正相关关系B．负相关关系C．非线性相关关系D．没有相关关系

4.若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为 ，说明（ ）。A．X与Y之间存在着负相关关系B．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0.002%C．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0.002%D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系

更多“利用上述回归方程进行预测,如果每人每月销售额X为5000元,则利润率Y应该为( )。A.10%B.9.15%C.10. ”相关问题

  • 第1题：

    若用最小二乘法以净佣金率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.O02X，说明（ ）。

    A．X与Y之间存在着负相关关系

    B．每人每月销售额X增加一元，则净佣金率Y就会提高0.002%

    C．每人每月销售额X增加一元，则净佣金率Y就会平均提高0.002%

    D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系


    正确答案：C

  • 第2题：

    根据回归方程y＝a＋bx（ ）。

    A．只能由变量x去预测变量y

    B．只能由变量y去预测变量x

    C．可以由变量x去预测变量y，也可以由变量y去预测变量x

    D．能否相互预测，取决于变量x和变量y之间的因果关系


    正确答案：A
    不能进行逆运算，因x的取值是固定的，而y的值是随机的。

  • 第3题：

    现有八家百货公司，每公司人均月销售额和利润率资料如下：

    请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。

    计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0.975，则说明每人每月销售额与利润率之间存在着( )。

    A．正相关关系

    B．负相关关系

    C．非线性相关关系

    D．没有相关关系


    正确答案：A
    解析：相关系数是测定变量之间线性关系密切程度的统计量。当相关系数r＞0，说明变量之间存在着正相关关系；当相关系数r0，说明变量之间存在着负相关关系。

  • 第4题：

    根据观测结果,已建立y关于X的回归方程y一2.0＋3.oX,则X变化l个单位,y平均变化单位个数为A.1SXB

    根据观测结果，已建立y关于X的回归方程y一2．0+3．oX，则X变化l个单位，y平均变化单位个数为

    A.1

    B.2

    C.3

    D.4

    E.5


    正确答案：C

  • 第5题：

    某商场的销售额和所需销售人员成正相关关系，X为销售额，Y为销售人员，据历史资料得到回归方程Y=a+bX。回归系数a=18，b=0.05。2002年商场有销售人员50名。若2003年商场计划实现销售额1200万元，则商场需新招聘销售人员（ ）人。

    A.10

    B.18

    C.28

    D.68

    答案：C
    解析：
    本题考查的是：一元回归分析法知识点。
    根据一元回归分析法，公式为：Y=a+bX。题干已知X代表销售额，Y代表销售人员数，回归系数a=18，b=0.05；
    （1）2011年销售额为：题目已知为“1200”万元；
    （2）则销售人员数量=18+1200*0.05=78人；

    原来有50名，则还需招聘28人（78-50=28）；

  • 第6题：

    现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。



    若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0．852+0．002X，说明（）。

    A.X与Y之间存在着负相关关系
    B.每人每月销售额X增加一元，则利润Y就会提高0．002%
    C.每人每月销售额X增加一元，则利润率y就会平均提高0．002%
    D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

    答案：C
    解析：

  • 第7题：

    现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。



    计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0．975，则说明每人每月销售额与利润率之间存在着（）。

    A.正相关关系
    B.负相关关系
    C.非线性相关关系
    D.没有相关关系

    答案：A
    解析：
    相关系数是测定变量之问线性关系密切程度的统计量。当相关系数r>0，说明变量之间存在着正相关关系；当相关系数r<0，说明变量之间存在着负相关关系。

  • 第8题：

    现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。

    表5 -3

    请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为()。


    A.10%

    B.9.15%

    C.10. 85%

    D.9.25%

    答案：B
    解析：
    若X= 5000元，则Y=-0.852 +0. 002X=-0.852 +0. 002×5000=9.15，即利润率y=9. 15%。

  • 第9题：

    一元线性回归方程可以应用于()。


    A．描述两指标变量之间的数量依存关系
    B．描述两指标变量之间的非线性关系
    C．利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
    D．利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计

    答案：A,C,D
    解析：
    一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程，而不是非线性关系。 @##

  • 第10题：

    经检验，x和y之间的线性相关关系显著，可以用建立的回归方程进行y值的预测。


    正确答案:正确

  • 第11题：

    某商场的销售额和所需销售人员成正相关关系，X为销售额，Y为销售人员，据历史资料得到回归方程Y=19.93+0.03X。去年商场现有销售人员40人。若今年商场计划实现销售额1000万元，则商场需新招聘销售人员（　）人。

    • A、10
    • B、11
    • C、50
    • D、51

    正确答案:A

  • 第12题：

    单选题
    在回归分析中，如果回归方程为y(^)=15+1.6x，当x=10时，Y的实际值为28，则对应的残差是（）。
    A

    -15

    B

    -3

    C

    3

    D

    16


    正确答案： D
    解析：

  • 第13题：

    利用上述回归方程进行预测，如果人均月手续费X为5000元，则净佣金率Y应该为（ ）。

    A．10%

    B．9.15%

    C．10.85%

    D．9.25%


    正确答案：C

  • 第14题：

    利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。（ ）


    正确答案：√

  • 第15题：

    若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852+0.002X，说明( )。

    A．X与Y之间存在着负相关关系

    B．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0.002%

    C．每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0.002%

    D．X与Y之间存在着显著的线性相关关系


    正确答案：C
    解析：A项，在一元线性回归方程中，回归系数与相关系数r的符号一致，故X与Y之间存在着正相关关系；C项，回归系数表示自变量每变动一个单位量时，因变量的平均变化量，故=0.002表示每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0.002%；D项，F检验统计值未知，故无法判断X与Y之间是否存在着显著的线性相关关系。

  • 第16题：

    利用回归方程进行预测的步骤为（ ）。


    答案：A,B,D,E
    解析：
    利用回归方程进行预测的步骤为：①将给定的x0的值代入所求得的回归方程，得

  • 第17题：

    如果X公司的销售利润率高于Y公司，则X公司的股本收益率一定高于Y公司。


    答案：错
    解析：
    根据杜邦恒等式，ROE取决于销售利润率、总资产周转率和权益乘数，单个因索变化不一 定会引起整个ROE的相同变化。

  • 第18题：

    现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5—3所示。



    利用上述回归方程进行预测，如果每人每月销售额X为5000元，则利润率Y应该为（）。

    A.10%
    B.9．15%
    C.10．85%
    D.9．25%

    答案：B
    解析：
    若X=5000元，则Y=-0．852+0．002X=-0．852+0．002×5000=9．15，即利润率Y=9．15%。

  • 第19题：

    现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。

    表5 -3

    请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    若用最小二乘法以利润率为因变量拟合得到的回归方程为Y=-0.852 +0. 002X，说明()。


    A.X与Y之间存在着负相关关系

    B.每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会提高0. 002%

    C.每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0. 002%

    D.X与Y之间存在着显著的线性相关关系

    答案：C
    解析：
    A项，在一元线性回归方程中，回归系数β1与相关系数r的符号一致，故X与Y之间存在着正相关关系；c项，回归系数β1表示自变量每变动一个单位量时，因变量的平均变化量，故β1=0.002表示每人每月销售额X增加一元，则利润率Y就会平均提高0. 002%；D项，F检验统计值未知，故无法判断X与Y之间是否存在着显著的线性相关关系。

  • 第20题：

    现有八家百货公司，每个公司人均月销售额和利润率资料如表5 -3所示。

    表5 -3

    请根据上述资料进行计算和判断，从下列各题的备选答案中选出正确答案。
    计算每人每月销售额与利润率的相关系数为0. 975，则说明每人每月销售额与利润率之间存在着()。


    A.正相关关系

    B.负相关关系

    C.非线性相关关系

    D.没有相关关系

    答案：A
    解析：
    相关系数是测定变量之间线性关系密切程度的统计量。当相关系数r >O，说明变量之间存在着正相关关系；当相关系数r <0，说明变量之间存在着负相关关系。

  • 第21题：

    利用该回归方程对Y进行点预测和区间预测。设X取值为4330时，y的对应值为y0，针对置信度为95％，预测区间为(8142．45，10188．87)。以下解释合理的是( )。

    A.对y0点预测的结果表明，y的平均取值为9165．66
    B.对y0点预测的结果表明，Y的平均取值为14128．79
    C.y0落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％
    D.y0未落入预测区间(8142．45，10188．87)的概率为95％

    答案：A,C
    解析：

  • 第22题：

    已知y倚x的回归方程为：y＝ax＋b，则可直接导出x倚y的回归方程为：x＝（1/a）y－b/a。


    正确答案:错误

  • 第23题：

    有一双变数资料，Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x，X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y，则其决定系数r2=（）


    正确答案:0.625

  • 第24题：

    填空题
    有一双变数资料，Y依X的回归方程为yˆ=7-1.25x，X依Y的回归方程为xˆ4-0.5y，则其决定系数r2=（）

    正确答案： 0.625
    解析： 暂无解析

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