对回归方程线性关系的显著性进行检验。其检验过程应包括( )。A．提出假设：原假设H0：β1=β2=…=βk=0；备择假设H1：β1，β2：，…，βk不全为零B．构造的统计量为：样本统计量服从自由度为(k，n-k-1)的F分布C．根据给定的显著性水平，确定临界值Fα(k，n-k-1)D．如果F＞Fα(k，n-k-1)，则拒绝原假设E．如果F＞Fα(k，n-k-1)，表明在(1-α)的置信概率下，模型的线性关系显著成立，模型通过方程显著性检验

对该企业的工资总额趋势模型进行检验，得到方差分析计算结果F=634.65，则以下正确的是 ( )。

A．该检验的假设为：H0:β1=0，H1:β1≠0

B．该检验的假设为：H0:β1＜0，H1:β1≥0

C．给定显著性水平α，查F分布表得到临界Fα(1，n-2)。这里F＞Fα(1,n-2)，所以拒绝原假设。

D．给定显著性水平α，查F分布表得到临界Fα/2(1，n-2)。这里F＞Fα/2(1,n-2)，所以拒绝原假设。

进行回归方程线性关系的显著性检验时，根据样本资料计算的统计量值F=83.291，由于F＞F0.05,2,12，故( )。

A．落入接受域，接受原假设

B．落入拒绝域，接受备择假设

C．在95%的置信概率下，模型的线性关系显著成立

D．在95%的置信概率下，月工作时间和月完成任务量在整体上对月工资收入的解释作用是显著的

A.拒绝原假设

B.拒绝备择假设

C.接受备择假设

D.不能拒绝原假设

t分布的自由度为(n－k－1)，其中的k是指方程中的自变量个数。（ ）

对回归方程线性关系显著性的检验中，显著性水平。是( )。

A．原假设H0为正确时被拒绝的概率

B．原假设H0为正确时被接受的概率

C．原假设H0为不正确时，被拒绝的概率

D．原假设H0为不正确时，被接受的概率

多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n—k一1，第二自由度为k。（ ）

在假设检验中，下面的说法正确的是( )。

A．建立假设时，有原假设H0和备择假设H1

B．已知μ0，可假设H0:μ=μ0，H1:μ≠μ0检验样本均值是否为μ0

C．正态总体σ己知时，μ的显著性水平为α的检验采用作为检验统计量

D．假设H0:μ≤μ0，H1:μ＞μ0，是双侧假设检验

E．假设H0:μ=μ0，H1:μ≠μ0，是双侧假设检验

多元回归模型中的解释变量个数为k，那么回归方程显著性检验的F统计量的第一自由度为n－k－1，第二自由度为k。（ ）