检验回归系数是否显著(注: ),正确的假设、检验量和结论是( )。
第1题:
如果一个假设检验问题只是提出一个原假设,而且检验的目的仅在于判断原假设是否成立,那么这个检验问题称为显著性检验。( )
A.正确
B.错误
第2题:
直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是:
A、检验回归系数b是否等于0
B、判断回归方程代表实测值的好坏
C、推断两变量间是否存在直线依存关系
D、确定回归方程的似合优度
E、检验两总体回归系数是否相等
第3题:
检验回归方程是否显著(注:a=0.05,F0.05=(1,13)=4.67),正确的假设、检验量和结论是( )。
A.H0:β1=0;H1:β1≠0
B.H0:β1≠0;H1:β1=0
C.,回归方程不显著
D.,回归方程显著
第4题:
第5题:
回归系数的假设检验只能用F检验。
第6题:
下面说法不正确的是()
第7题:
F检验主要用以检验()。
第8题:
直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是()
第9题:
假设检验中,如果原假设为真,而根据样本所得到的检验结论是否定原假设,则可认为()。
第10题:
直线回归分析中,对回归系数做假设检验的目的是()。
第11题:
t检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立
数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响
t分布表的t值只与数据样本量n有关
tb>t值,说明回归系数显著性不为0,参数t检验通过,变量x和y间线性关系合理
第12题:
回归系数显著性检验采用F检验
回归方程显著性检验采用t检验
回归系数显著性检验采用t检验
回归方程显著性检验采用F检验
第13题:
回归系数的显著性检验就是检验回归系数β1是否为1。( )
第14题:
检验回归系数是否显著(注:a=0.05,t0.025(13)=1.7709),正确的假设、检验量和结论是( )。
A.H0:β1=0;H1:β1≠0
B.H0:β1≠0;H1:β1≠0
C.,回归系数显著
D.,回归系数显著
第15题:
第16题:
直线回归分析中,对回归系数作假设检验,其目的是()。
第17题:
关于回归方程的统计检验中,说法正确的是()。
第18题:
下列有关回归分析中统计检验方法的正确表述是()
第19题:
一元线性回归分析中,关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是()。
第20题:
下面关于单侧和双侧假设检验的说法正确的有()。
第21题:
检验自变量x对因变量y的影响程度是否显著,通常是指()
第22题:
回归系数的显著性检验
相关系数的显著性检验
回归方程的显著性检验
第23题:
检验回归系数b是否等于0
检验两总体回归系数是否相等
检验回归方程的拟合优度
推断两变量是否存在直线依存关系
判断回归方程代表性的好坏