一元线性回归模型,Yi=β0+β1Xi+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。
第1题:
A、Yi=β0+βiXi3+μi
B、Yi=β0+βilog&applyfunction;Xi+uiβ
C、log&applyfunction;Yi=β0+βilog&applyfunction;Xi+μi
D、Yi=β0+β1(β2Xi)+μi
E、Yi=β0/(βiXi)+ui
F、Yi=1+β0(1Xiβ1)+μi
G、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi
第2题:
第3题:
第4题:
在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中,β1表示()
第5题:
在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么参数β2的估计值将减半,对应的t值也减半。
第6题:
在回归模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么,参数β0、β1、β2的估计值将减半。
第7题:
对于模型Yi=β0+β1Xi+μi,为了考虑“地区”因素(北方、南方),引入2个虚拟变量形成截距变动模型,则会产生()。
第8题:
设X1,…,X16是取自正态总体N(μ,σ2)的样本,其中μ与σ2均未知.要检验H0:σ=3,则当H0成立时,检验统计量().
第9题:
E(yi)=α+βxi
yi=α+βxi
yi=α+βxi+ei
yi=α+βxi+μi
第10题:
指所有未包含到模型中来的变量对Y的平均影响。
Yi的平均水平。
X2i,X3i不变的条件下,Yi的平均水平。
X2i=0,X3i=0时,Yi的真实水平。
第11题:
对
错
第12题:
2服从χ2(15)
服从χ2(15)
服从χ2(15)
2服从χ2(16)
第13题:
若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy= 88.9,则一元线性回归方程(作图)中的b=( )。
A.0.5091
B.0.5292
C.1.8898
D.1.9643
第14题:
第15题:
模型Yi=β0+β1Xi+β2Di+μi中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么,参数β2的估计值将减半。
第16题:
假设回归模型Yi=β0+β1Xi+μi,其中Xi为随机变量,Xi与μi相关,则β的普通最小二乘估计量()。
第17题:
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的最小二乘回归结果显示,残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25,则回归模型的标准差σ为()。
第18题:
一元线性回归模型Yi=β0+β1Xi+μi的基本假定包括()。
第19题:
设X1,…,X81是取自正态总体N(μ,9)的样本,要检验H0:μ=0则当H0成立时,检验统计量().
第20题:
E(yi)=α+βxi
yi=α+βxi
yi=α+βxi+ei
yi=α+βxi+mi
第21题:
N(0,σ12)
t(n-2)
N(0,σ2)
t(n)
第22题:
Y=β0+β1X1+β2X2+ε
Y=β0+β1X1+β1X21+ε
Y=β0X1β1X2β2+ε
Y=β0+β1X+ε
第23题:
E(yi)=α+βxi
yi=α+βxi
yi=α+βxi+ei
yi=α+βxi+mi