更多“ 一元线性回归模型,Yi=β0+β1Xi+μi(i=1,…,n)中,总体方差未知,检验H0:β1=0时,所用的检验统计量服从( )。 ”相关问题
  • 第1题:

    下列方程并判断模型()属于系数呈线性。

    A、Yi=β0+βiXi3+μi

    B、Yi=β0+βilog&applyfunction;Xi+uiβ

    C、log&applyfunction;Yi=β0+βilog&applyfunction;Xi+μi

    D、Yi=β0+β1(β2Xi)+μi

    E、Yi=β0/(βiXi)+ui

    F、Yi=1+β0(1Xiβ1)+μi

    G、Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi


    参考答案:ABG

  • 第2题:

    若收集了n组数据(xi,yi), i =1, 2,…n,并求得Lxx=330,Lxy=168,Lyy=88.9,则一元线性回归方程中的b=( )。
    A. 0.5091 B. 0.5292 C. 1. 8898 D. 1.9643


    答案:A
    解析:

  • 第3题:

    回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于( )。

    A.一元回归模型
    B.多元回归模型
    C.线性回归模型
    D.非线性回归模型
    E.回归方程

    答案:B,C
    解析:
    根据自变量的多少,回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。本题中,自变量有两个X1和X2,回归模型是多元回归模型。同时,回归模型描述的是两个变量X1、X2与Y的线性关系,回归模型是线性回归模型。

  • 第4题:

    在线性回归模型Yi12X2i2X3i+ui中,β1表示()

    • A、指所有未包含到模型中来的变量对Y的平均影响。
    • B、Yi的平均水平。
    • C、X2i,X3i不变的条件下,Yi的平均水平。
    • D、X2i=0,X3i=0时,Yi的真实水平。

    正确答案:A

  • 第5题:

    在回归模型Yi01Xi2Dii中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么参数β2的估计值将减半,对应的t值也减半。


    正确答案:错误

  • 第6题:

    在回归模型Yi01Xi2Dii中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么,参数β0、β1、β2的估计值将减半。


    正确答案:错误

  • 第7题:

    对于模型Yi01Xii,为了考虑“地区”因素(北方、南方),引入2个虚拟变量形成截距变动模型,则会产生()。

    • A、序列的完全相关
    • B、序列的不完全相关
    • C、完全多重共线性
    • D、不完全多重共线性

    正确答案:C

  • 第8题:

    设X1,…,X16是取自正态总体N(μ,σ2)的样本,其中μ与σ2均未知.要检验H0:σ=3,则当H0成立时,检验统计量().

    • A、2服从χ2(15)
    • B、服从χ2(15)
    • C、服从χ2(15)
    • D、2服从χ2(16)

    正确答案:C

  • 第9题:

    单选题
    一元线性回归模型的总体回归直线可表示为(  )。
    A

    E(yi)=α+βxi

    B

    y()iα()β()xi

    C

    y()iα()β()xi+ei

    D

    y()i=α+βxi+μi


    正确答案: B
    解析:
    对一元回归方程Yi=α+βXi+μi两边同时取均值,则有E(yi)=α+βxi。这表明点(xi,E(yi))在E(yi)=α+βxi对应的直线上,这条直线叫做总体回归直线(或理论回归直线)。

  • 第10题:

    单选题
    在线性回归模型Yi=β1+β2X2i+β2X3i+ui中,β1表示()
    A

    指所有未包含到模型中来的变量对Y的平均影响。

    B

    Yi的平均水平。

    C

    X2i,X3i不变的条件下,Yi的平均水平。

    D

    X2i=0,X3i=0时,Yi的真实水平。


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    判断题
    一元线性回归模型yi=α+βxi+μi中,μi为残差项,是不能由xi和yi之间的线性关系所解释的变异部分。(  )
    A

    B


    正确答案:
    解析:
    μi为随机扰动项,反映了除解释变量xi和被解释变量yi之间的线性关系之外的随机因素对被解释变量yi的影响,是不能由xi和yi之间的线性关系所解释的变异部分。残差项是指ei=yiy()i,残差ei可以看做是μi的估计量,是可以观察的。

  • 第12题:

    单选题
    设X1,…,X16是取自正态总体N(μ,σ2)的样本,其中μ与σ2均未知.要检验H0:σ=3,则当H0成立时,检验统计量().
    A

    2服从χ2(15)

    B

    服从χ2(15)

    C

    服从χ2(15)

    D

    2服从χ2(16)


    正确答案: C
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    若收集了n组数据(xi,yi),i=1,2,…,n,并求得Lxx=330,Lxy=168,如Lyy= 88.9,则一元线性回归方程(作图)中的b=( )。

    A.0.5091

    B.0.5292

    C.1.8898

    D.1.9643


    正确答案:A
    解析:

  • 第14题:

    设X~N(μ,σ2),σ已知,xi为样本(i= 1,2,…,n)。 H0:μ=μ0 , H1:μ≠μ0 ,则检验统计量指的是( )。


    答案:B
    解析:
    对于单个正态总体,当总体方差σ2已知时,均值μ的检验统计量为

  • 第15题:

    模型Yi01Xi2Dii中,如果虚拟变量Di的取值为0或2,而非通常情况下的0或1,那么,参数β2的估计值将减半。


    正确答案:正确

  • 第16题:

    假设回归模型Yi01Xii,其中Xi为随机变量,Xi与μi相关,则β的普通最小二乘估计量()。

    • A、无偏且一致
    • B、无偏但不一致
    • C、有偏但一致
    • D、有偏且不一致

    正确答案:D

  • 第17题:

    一元线性回归模型Yi01Xii的最小二乘回归结果显示,残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25,则回归模型的标准差σ为()。

    • A、1.270
    • B、1.324
    • C、1.613
    • D、1.753

    正确答案:B

  • 第18题:

    一元线性回归模型Yi01Xii的基本假定包括()。

    • A、E(μi)=0
    • B、Var(μi)=σ2
    • C、Cov(μi,μj)(i≠j)
    • D、μi~N(0,1)
    • E、X为非随机变量,且Cov(Xiμi)=0

    正确答案:A,B,C,E

  • 第19题:

    设X1,…,X81是取自正态总体N(μ,9)的样本,要检验H0:μ=0则当H0成立时,检验统计量().

    • A、3
    • B、3
    • C、9服从t(81)
    • D、3服从N(0,1)

    正确答案:D

  • 第20题:

    单选题
    一元线性回归模型的总体回归直线可表示为(  )。
    A

    E(yi)=α+βxi

    B

    y()iα()β()xi

    C

    yiα()β()xi+ei

    D

    yi=α+βxi+mi


    正确答案: A
    解析:
    对一元线性回归方程yi=α+βxi+mi两边同时求期望,则有E(yi)=α+βxi。表明点(xi,E(yi))在E(yi)=α+βxi对应的直线上,这条直线即为总体回归直线(或理论回归直线)。

  • 第21题:

    单选题
    对回归模型yi=β0+β1xi+μi进行检验时,通常假定μi服从(  )。
    A

    N(0,σ12

    B

    t(n-2)

    C

    N(0,σ2

    D

    t(n)


    正确答案: C
    解析:
    对回归模型yi=β0+β1xi+μi进行检验时,假定每个μi(i=1,2,3,…,n)均为独立同分布,是服从正态分布的随机变量,且E(μi)=0,V(μi)=σμ2=常数,即μi~N(0,σ2)。

  • 第22题:

    单选题
    下列回归模型中,属于一元线性回归模型的是(  )。
    A

    Y=β0+β1X1+β2X2+ε

    B

    Y=β0+β1X1+β1X21+ε

    C

    Y=β0X1β1X2β2+ε

    D

    Y=β0+β1X+ε


    正确答案: D
    解析:

  • 第23题:

    单选题
    一元线性回归模型的总体回归直线可表示为(  )。[2016年5月真题]
    A

    E(yi)=α+βxi

    B

    y()iα()β()xi

    C

    yiα()β()xi+ei

    D

    yi=α+βxi+mi


    正确答案: D
    解析:
    对一元线性回归方程yi=α+βxi+mi两边同时求期望,则有E(yi)=α+βxi。表明点(xi,E(yi))在E(yi)=α+βxi对应的直线上,这条直线即为总体回归直线(或理论回归直线)。