A.对数据进行Johnson变换
B.计算数据的分位数,用非参数方法计算能力指数
C.把非正态数据按照正态数据的方法进行计算
D.对数据进行Box-Cox变换
第1题:
第2题:
第3题:
第4题:
过程能力分析的一个前提是数据服从正态分布,如果数据呈非正态分布,以下说法正确的是()
第5题:
计算中位数时,要求()。
第6题:
在进行过程能力分析时,要完成的工作包括: (1)进行数据的正态性及过程稳定性检验; (2)、确定数据类型; (3)、确定合理的抽样方案; (4)计算过程的能力指数。 则以上工作的正确顺序应为:()
第7题:
某公司生产电视机屏蔽罩,而对屏蔽罩的一个重要质量特性要求就是其平面度,顾客要求平面度要小于0.05mm。为了评价该公司其中一条生产线的过程能力,工程师随机抽取了300个屏蔽罩并测量其平面度,发现分布为左偏态,则下列说法正确的是()
第8题:
在采用市场交易资料评估基准地价的过程中,需要对样点数据进行检验。对此,以下观点正确的是( )。
第9题:
原始数据为偏态分布
原始数据分布对称
原始数据正态或近似正态分布
原始数据对数正态分布
对原始数据的分布没有要求
第10题:
可使用BOX-COX办法转化为正态分布
可使用Johnson变换法转化为正态分布
不必转化为正态分布,使用非正态的CP/CPK计算公式计算
数据一定可以转化为正态分布
第11题:
按少数服从多数原则,判数据“正态”。
任何时候都相信“最权威方法”。在正态分布检验中,相信MINITAB软件选择的缺省方法“Anderson-Darling”是最优方法,判数据“非正态”。
检验中的原则总是“拒绝是有说服力的”,因而只要有一个结论为“拒绝”则相信此结果。因此应判数据“非正态”。
此例数据太特殊,要另选些方法再来判断,才能下结论。
第12题:
稳定性是过程能力分析的前提
只要数据满足正态性和稳定性,则独立性就一定没有问题
只要数据满足正态性和独立性,则稳定性就一定没有问题
只要数据满足正态性,则稳定性和独立性就一定没有问题
第13题:
第14题:
第15题:
某六西格玛团队在进行过程能力分析时,对于是否需要进行过程稳定性、数据正态性和独立性三方面的检查发生了分歧,以下说法正确的是()
第16题:
计算中位数时,要求()
第17题:
在控制阶段,六西格玛团队要对改进后的效果进行评估,并计算出改进后的控制图及过程能力指数。由于数据并非正态,绘制控制图及计算过程能力指数时都需要将数据进行Box-Cox变换(本例要对原始数据取对数),变换后数据为正态。但是对于使用变换后的数据计算出控制限及过程能力指数后,要不要经过反变换返回原始变量呢?几个黑带意见不一致。下列说法哪个最准确()?
第18题:
使用Mood’s中位数检验时,选择应用的条件和假设是()
第19题:
对于一组共28个数据进行正态性检验。使用MINITAB软件,先后依次使用了“Anderson-Darling”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”及“Kolmogorov–Smirnov”3种方法,但却得到了3种不同结论:“Anderson-Darling”检验p-value<0.005因而判数据“非正态”,“Ryan-Joiner(SimilartoShapiro-Wilk)”检验p-value>0.10以及“Kolmogorov–Smirnov”检验p-value>0.15都判数据“正态”。这时候正确的判断是().
第20题:
微机保护对模数变换系统采样数据进行分析、计算和判断,实现各种继电保护功能的方法称为()。
第21题:
将导致右偏的部分极端数据剔除,使数据分布呈对称分布
采用倒数转换,使数据满足正态性要求
采用Box-Cox转换,使数据满足正态性要求
检查是否是由于异常因素导致的非正态,如果是,则应在消除异常因素后重新收集数据,否则,可以采用数据的正态性转换方法进行转换
第22题:
直接使用双样本t进行分析
先检验是否等方差,再使用双样本t进行分析
将造成非正态的点全部删掉,使得数据正态后在进行双样本t检验
使用非参数方法进行检验
第23题:
非正态数据、方差相等、分布形状相同,检验中位数的相等性
非正态数据、方差不相等、分布形状相同,检验中位数的相等性
正态数据、方差相等、分布形状相同,检验中位数的相等性
非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同,检验中位数的相等性