根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为( )。A．18B．17C．16D．1

题目

根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为( )。

A．18

B．17

C．16

D．1

相似考题

1.在一元线性回归中，给出n对数据(xi，yi)，i=1，2…，n，若其回归方程为，则下述结论成立的有( )。A．总偏差平方和ST＝LyyB．归平方和SR＝bLxyC．残差平方和Se＝ST-SRD．残差平方和的自由度为n-1E．残差平方和Se＝ST-Sf

2.根据15对数据(x1,y1),i=1,2,…,15，建立一元线性回归方程，则残差平方和的自由度为（ ）。 A. 1 B. 2 C. 13 D. 14

3.根据18对观测值（xi，yi)，i=1,2，…，18，建立了一光线性回归方程。在对该回归方程作显著性检验时,其回归平方和的自由度fR与残差平方和的自由度fE分别为（ ） A.fR=1 B.fR= 2C.fE=18D.fE=17E.fE=16

4.根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（ ）。 A. 18 B. 17 C. 16 D. 1

参考答案和解析
正确答案：C
解析：在对一元线性回归方程作检验时，总(离差)平方和的自由度fT=n-1=18-1=17，回归平方和的自由度为fR=1(相当于未知数的个数)，而残差平方和的自由度为fE=fT-fR=17-1=16。
更多“根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时,残差平方和的自由度为() ”相关问题

  • 第1题：

    一元线性回归方程可以应用于()。

    A:利用回归方程进行预测
    B:对回归方程的备参数进行显著性检验
    C:描述两个指标变量之间的数量依存关性
    D:利用回归方程进行统计控制

    答案：A,C,D
    解析：
    一元线性回归方程可以应用于：①描述两指标变量之间的数量依存关系;②利用回归方程进行预测，把预报园子（即自变量x）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计;③利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。B项，t检验用于检验回归模型中各个系数（参数）的显著性。

  • 第2题：

    利用一个估计出的一元线性回归方程，两个变量可以互相推算。


    错误

  • 第3题：

    一元线性回归方程（包含常数项）中，残差平方和的自由度为（）。

    A．n-k-1

    B．n-1

    C．k

    D．k+1


    n-k-1

  • 第4题：

    一元线性回归方程主要应用于（ ）。
    A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
    B.利用回归方程进行预测
    C.对回归方程的各参数进行显著性检验
    D.利用回归方程进行统计控制


    答案：A,B,D
    解析：
    答案为ABD。一元线性回归方程可以应用于：（1 )描述两个指标变量之间 的数量依存关系；（2)利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X)代入回归方程可对预报量（即因变量）进行估计；（3)利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现栺标Y统计控制的目标。

  • 第5题：

    根据两个变量的18对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为

    A．16

    B．17

    C．18

    D．1


    C 残差平方和的自由度fE=n-2=观测值个数-2=18-2=16。

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