下列关于随机变量特征数的描述有误的有（ ）。A.均值用来表示分布的中心位置用E(X)表示 B.方差用来表示分布的散布大小，用Var(X)表示 C.标准差是方差的平方，实际中更常用标准差来表示分布的散布的大小 D.离均值越近的值发生的可能性越大 E.对于独立的随机变量，其方差和标准差具有可加性

题目
下列关于随机变量特征数的描述有误的有（ ）。A.均值用来表示分布的中心位置用E(X)表示
B.方差用来表示分布的散布大小，用Var(X)表示
C.标准差是方差的平方，实际中更常用标准差来表示分布的散布的大小
D.离均值越近的值发生的可能性越大
E.对于独立的随机变量，其方差和标准差具有可加性

相似考题

1.随机变量X的分布(概率函数或密度函数)有几个重要特征数，用来表示( )。A．重复次数B．可能结果C．中心位置D．散布大小E．密度函数

2.直方图定量表示的主要特征值中的平均值表示()A、数据的分散程度B、数据范围的间隔C、数据值的大小D、数据的分布中心位置

3.以下分别用来表示分布的中心位置和散布的大小的特征值是( )。A．均值、方差B．方差、均值C．标准差、均值D．方差、标准差

4.随机变量X的分布有几个重要特征数，以下各项用来表示分布的中心位置和散布大小的是( )。A．概率B．均值C．方差D．标准差E．频率

参考答案和解析
答案：C,D,E
解析：
C项，方差是标准差的平方；D项，事件发生的可能性大小需要根据具体的分布来确定；E项，在条件成立时只有方差具有可加性，而标准差不具有可加性。
更多“下列关于随机变量特征数的描述有误的有（ ）。A.均值用来表示分布的中心位置用E(X)表示 ”相关问题

  • 第1题：

    下列关于随机变量特征数的描述有误的是( )。

    A．均值用来表示分布的中心位置用E(X)表示

    B．方差用来表示分布的散布大小，用Var(X)表示

    C．标准差是方差的平方，实际中更常用标准差来表示分布的散布的大小

    D．离均值越近的值发生的可能性越大

    E．对于独立的随机变量，其方差和标准差具有可加性


    正确答案：CDE
    解析：C项，方差是标准差的平方；D项，事件发生的可能性大小需要根据具体的分布来确定；E项，在条件成立时只有方差具有可加性，而标准差不具有可加性。

  • 第2题：

    关于正态分布N(μ，ó2。)的参数口的说法，正确的有（ ）。

    A.μ表示分布均值

    B.μ是分布的对称中心

    C.在μ附近取值的机会小

    D.在μ附近取值的机会大

    E.μ表示分布的散布大小


    正确答案：ABD
    表示分布散布大小的是。而非"。

  • 第3题：

    如果表示样本的均值，表示总体的均值，当时，说明用估计是没有误差的。

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：×

  • 第4题：

    如果表示样本的均值，表示总体的均值，当时，说明用估计是没有误差的。


    答案：错
    解析：

  • 第5题：

    用来表示统计数据分布及其某些特性的特征量分为两类，一类表示表示数据的离散程度，例如（）

    A.算术平均值

    B.中位数

    C.极差

    D.标准离差

    E.变异系数

    答案：C,D,E
    解析：
    用来表示统计数据分布及其某些特性的特征量分为两类:一类表示数据的集中位置，例如：算术平均值、中位数等;一类表示数据的离散程度，主要有极差、标准离差、变异系数等。

  • 第6题：

    以下各项用来表示随机变量X分布的中心位置和散布大小的有（ ）。
    A.概率 B.均值 C.方差 D.标准差 E.频率


    答案：B,C,D
    解析：

  • 第7题：

    在生产实践中，经常要观察数据的分散程度和数据的集中程度。如平均值X就是用来表示（）。

    • A、数据的集中位置
    • B、数据的分散程度
    • C、位置居中的数
    • D、全部样本中各观测值的平均值
    • E、总体数据的平均值

    正确答案:A,D

  • 第8题：

    关于中心极限定理的描述正确的是：（）。

    • A、对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布，则样本均值又仍为正态分布
    • B、正态样本均值服从分布N（μ，σ2/n）
    • C、设X1，X2，„，Xn为n个相互独立共同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值和方差都存在，则在n相当大时，样本均值近似服从正态分布
    • D、无论共同分布是什么，只要变量个数n相当大时，均值的分布总近似于正态分布

    正确答案:A,B,C,D

  • 第9题：

    单选题
    μ代表的是（）
    A

    正态总体均值，表示数据分布的中心位置

    B

    数据的平均值

    C

    正态总体标准差，表示数据分布的离散程度

    D

    数据的极差


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    以下分别用来表示分布的中心位置和散布的大小的特征值是 (　　)。
    A

    均值、方差

    B

    方差、均值

    C

    标准差、均值

    D

    方差、标准差


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    对随机变量的分布列、密度函数与分布函数，下列表述中正确的有（　　）。[2008年真题]
    A

    用分布列和密度函数描述离散随机变量的分布

    B

    用分布列和分布函数描述离散随机变量的分布

    C

    用分布列和分布函数描述连续随机变量的分布

    D

    用密度函数和分布函数描述连续随机变量的分布

    E

    用密度函数和分布函数描述离散随机变量的分布


    正确答案： B,C
    解析：
    离散随机变量的分布可用分布列表示。作为一个分布，满足以下两个条件：pi≥0，p1+p2+…+pn=1，满足这两个条件的分布称为离散分布，这一组pi又称为分布的概率函数。即用分布列和分布函数来描述离散随机变量分布。连续随机变量X的分布可用概率密度函数p（x）表示，连续随机变量X的分布函数F（x）可用其密度函数算得。反之，概率密度函数p（x）也可从分布函数F（x）求出。即用密度函数和分布函数来描述连续随机变量的分布。

  • 第12题：

    判断题
    如果x(＿)表示样本的均值，μ表示总体的均值，当E（x(＿)）＝μ时，说明用x(＿)估计μ是没有误差的。（　　）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析：
    由E（x(＿)）＝μ可知x(＿)为μ的无偏估计量，一个无偏的估计量并不意味着它就非常接近被估计的总体参数，估计量与参数的接近程度是用估计量的方差（或标准误差）来度量的。

  • 第13题：

    关于中心极限定理，下列说法正确的是( )。

    A．多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布

    B．几个相互独立同分布随机变量，其共同分布不为正态分布或未知，但其均值μ和方差σ2都存在，则在n相当大的情况下，样本均值X近似服从正态分布N(μ，σ2/n)

    C．无论什么分布(离散分布或连续分布，正态分布或非正态分布)，其样本均值X的分布总近似于正态分布

    D．设n个分布一样的随机变量，假如其共同分布为正态分布N(μ，σ2)，则样本均值X仍为正态分布，其均值不变仍为μ，方差为σ2/n


    正确答案：B
    解析：AC两项成立的前提条件是多个随机变量必须相互独立且同分布；D项要求这些随机变量相互独立。

  • 第14题：

    直方图定量表示的主要特征值中的平均值(x)表示( )

    A.数据的分散程度

    B.数据范围的间隔

    C.数据值的大小

    D.数据的分布中心位置


    正确答案：D

  • 第15题：

    对随机变量的分布列、密度函数与分布函数，下列表述中正确的有（ ）。
    A.用分布列和密度函数描述离散随机变量的分布
    B.用分布列和分布函数描述离散随机变量的分布
    C.用分布列和分布函数描述连续随机变量的分布
    D.用密度函数和分布函数描述连续随机变量的分布
    E.用密度函数和分布函数描述离散随机变量的分布


    答案：B,D
    解析：
    离散随机变量的分布可用分布列表示。作为一个分布，满足以下两个条件：Pi≥0，p1+p2 +…+pn=1， 满足这两个条件的分布称为离散分布，这一组Pi又称为分布的概率函数。即用分布列和分布函数来描述离散随机变量分布。连续随机变量X的分布可用概率密度函数p(x)表示，连续随机变量X的分布函数F(x)可用其密度函数算得。反之，概率密度函数p(x)也可从分布函数F(x)求出。即用密度函数和分布函数来描述连续随机变量的分布。

  • 第16题：

    用来表示统计数据分布及其某些特性的特征量分为两类，一类表示数据的集中位置，例如（）

    A.算术平均值

    B.中位数

    C.极差

    D.标准离差

    E.变异系数

    答案：A,B
    解析：
    用来表示统计数据分布及其某些特性的特征量分为两类:一类表示数据的集中位置，例如：算术平均值、中位数等;一类表示数据的离散程度，主要有极差、标准离差、变异系数等。

  • 第17题：

    如果用x表示样本均值，m表示总体均值，当E(x ) = m时，表示（）。


    A.x 是 m的有效估计量

    B.用 x 估计 m 是没有误差的

    C.x 是 m的无偏估计量

    D.x 是 m 的一致估计量

    答案：C
    解析：
    无偏性是指估计量抽样分布的期望值等于被估计的总体参数。

  • 第18题：

    关于正态分布N（μ，σ2)的参数μ的说法，正确的有（ ）。
    A. μ表示分布均值 B. μ是分布的对称中心
    C.在μ附近取值的机会小 D.在μ附近取值的机会大
    E.μ表示分布的散布大小


    答案：A,B,D
    解析：
    。表示分布散布大小的是σ而非μ

  • 第19题：

    μ代表的是（）

    • A、正态总体均值，表示数据分布的中心位置
    • B、数据的平均值
    • C、正态总体标准差，表示数据分布的离散程度
    • D、数据的极差

    正确答案:A

  • 第20题：

    多选题
    下列关于随机变量特征数的描述有误的有（　　）。
    A

    均值用来表示分布的中心位置用E（X）表示

    B

    方差用来表示分布的散布大小，用Var（X）表示

    C

    标准差是方差的平方，实际中更常用标准差来表示分布的散布的大小

    D

    离均值越近的值发生的可能性越大

    E

    对于独立的随机变量，其方差和标准差具有可加性


    正确答案： A,C
    解析：
    C项，方差是标准差的平方；D项，事件发生的可能性大小需要根据具体的分布来确定；E项，在条件成立时只有方差具有可加性，而标准差不具有可加性。

  • 第21题：

    单选题
    以下用来表示分布的中心位置的特征值是(　　)。
    A

    均值

    B

    方差

    C

    标准差

    D

    平方差


    正确答案： A
    解析： 均值表示了分布的中心位置。

  • 第22题：

    多选题
    以下各项用来表示随机变量X分布的中心位置和散布大小的有（　　）。
    A

    概率

    B

    均值

    C

    方差

    D

    标准差

    E

    频率


    正确答案： C,E
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    随机变量X的分布有几个重要特征数，以下不是用来表示分布的中心位置和散布大小的是（）。
    A

    概率

    B

    均值

    C

    方差

    D

    标准差


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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