更多“判定系数R2表明指标变量之间的依存程度,R2越大,表明依存度越小。 ( )”相关问题
  • 第1题:

    在多元线性回归中,可决系数与F统计量的关系是()。

    A、当R2=0时F=1

    B、当R2=1时,F趋向于无穷

    C、当R2越大时,F值越小

    D、R2与F值没有任何关系


    参考答案:B

  • 第2题:

    下列有关一元线性回归模型的说法,正确的有( )。 A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程 B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小 C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可 D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的


    正确答案:AC
    判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大。在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的,t检验只是检验回归模型中各个系数(参数)的显著性,而F检验则是检验整个回归关系的显著性。

  • 第3题:

    判定系数r平方越大,则( )。

    A.指标之间显著性越大
    B.指标之间依存程度越大
    C.指标变量之间相关性越小
    D.指标变量之间相关性越大

    答案:B
    解析:
    判定系数r平方越大,表明依存度越大。

  • 第4题:

    相关系数r数值越大,越接近1表明x与y之间相关相关程度越高,数值越小,相关程度越低。


    正确答案:错误

  • 第5题:

    下列关于判定系数R2的说法,正确的是()。

    • A、残差平方和越小,R2越小
    • B、残差平方和越小,R2越大
    • C、R2=1时,模型与样本观测值完全拟合
    • D、R2越接近于1,模型的拟合优度越高
    • E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

    正确答案:B,C,D,E

  • 第6题:

    判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大表明依存度越小。()


    正确答案:错误

  • 第7题:

    回归分析的决定系数R2越接近于1,说明()

    • A、相关系数越大
    • B、回归方程的显著程度越高
    • C、应变量的变异越大
    • D、应变量的变异越小
    • E、自变量对应变量的影响越大

    正确答案:E

  • 第8题:

    下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。

    • A、残差平方和越小,R2越小
    • B、残差平方和越小,R2越大
    • C、R2=1时,模型与样本观测值完全拟合
    • D、R2越接近于1,模型的拟合程度越高
    • E、可决系数的取值范围为0≤R2≤1

    正确答案:B,C,D,E

  • 第9题:

    单选题
    两个变量与x的回归模型中,通常用R2来刻画回归的效果,则正确的叙述是()
    A

     R2越小,残差平方和越小

    B

     R2越大,残差平方和越大

    C

     R2与残差平方和无关

    D

     R2越小,残差平方和越大


    正确答案: D
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    多选题
    判定系数R2越接近于1,表明
    A

    回归平方和占总变差平方和的比重越大

    B

    回归直线与各观测点越接近

    C

    用x的变化来解释y的变差部分越多

    D

    回归直线的拟合程度越好

    E

    回归直线的拟合程度越差


    正确答案: C,B
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    填空题
    定距变量与定序变量的相关系数取值在()到()之间,绝对值越大,说明相关程度越()。定类变量的相关系数的取值在()到()之间,值越大表明相关程度越()。

    正确答案: -1,+1,高,0,1,高
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    多选题
    下列关于判定系数R2的说法,正确的有()。
    A

    残差平方和越小,R2越小

    B

    残差平方和越小,R2越大

    C

    R2=1时,模型与样本观测值完全拟合

    D

    R2越接近于1,模型的拟合程度越高

    E

    可决系数的取值范围为0≤R2≤1


    正确答案: E,D
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    定距变量与定序变量的相关系数取值在—1到+1之间,绝对值越大,说明相关程度越高。定类变量的相关系数的取值在0到1之间,值越大表明相关程度越高。()

    此题为判断题(对,错)。


    参考答案:√

  • 第14题:

    下列关于回归模型的说法,正确的是( )。

    A.一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程

    B.判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越大

    C.在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可

    D.在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是不等价的


    正确答案:ABCD

  • 第15题:

    定距变量与定序变量的相关系数取值在()到()之间,绝对值越大,说明相关程度越()。定类变量的相关系数的取值在()到()之间,值越大表明相关程度越()。
    -1;+1;高;0;1;高

  • 第16题:

    判定系数R2的取值范围为()

    • A、0≤R2≤2
    • B、0≤R2≤1
    • C、0≤R2≤4
    • D、1≤R2≤4

    正确答案:B

  • 第17题:

    下列属于回归模型特性的是()。

    • A、一元线性回归模型是用于分析一个自变量Y与一个因变量X之间线性关系的数学方程
    • B、判定系数r2表明指标变量之间的依存程度,r2越大,表明依存度越小
    • C、在一元线性回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验二者取其一即可
    • D、在多元回归分析中,b的t检验和模型整体的F检验是等价的

    正确答案:C

  • 第18题:

    判定系数R2的取值范围是()。

    • A、R2≤-1
    • B、R2≥1
    • C、0≤R2≤1
    • D、-1≤R2≤1

    正确答案:C

  • 第19题:

    对于相关系数r与决定系数r2的意义表述最为确切的是

    • A、r值的大小反映了两个变量之间是否有密切的关系
    • B、r2值的大小反映了两个变量之间呈直线关系的密切程度和方向
    • C、r值接近于零表明两变量之间没有任何关系
    • D、r2值接近于零表明直线回归的贡献很小
    • E、以上说法均不准确

    正确答案:D

  • 第20题:

    下列有关样本判决系数的正确表述有()

    • A、样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内
    • B、r2越接近1,表明回归拟合的效果越好
    • C、r2越接近0,表明回归拟合的效果越好
    • D、自变量越多,r2值越大

    正确答案:A,B,D

  • 第21题:

    多选题
    下列有关样本判决系数的正确表述有()
    A

    样本决定系数r2的取值在[0,1]区间内

    B

    r2越接近1,表明回归拟合的效果越好

    C

    r2越接近0,表明回归拟合的效果越好

    D

    自变量越多,r2值越大


    正确答案: A,D
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    对于相关系数r与决定系数r2的意义表述最为确切的是()。
    A

    r值的大小反映了两个变量之间是否有密切的关系

    B

    r2值的大小反映了两个变量之间呈直线关系的密切程度和方向

    C

    r值接近于零表明两变量之间没有任何关系

    D

    r2值接近于零表明直线回归的贡献很小

    E

    以上说法均不准确


    正确答案: C
    解析: 从计算公式上来看,r2=SS回/SS总,SS回代表由直线回归中自变量X的变异引起因变量Y变化的量,叫做直线回归的离差平方和,SS总代表因变量Y本身的离均差平方和,反映了Y的变异度的大小,所以r2反映了回归贡献的大小。

  • 第23题:

    判断题
    相关系数r数值越大,越接近1表明x与y之间相关相关程度越高,数值越小,相关程度越低。
    A

    B


    正确答案:
    解析: 暂无解析

  • 第24题:

    单选题
    下列关于决定系数R2的说法,正确的有(  )。Ⅰ.残差平方和越小,R2越小Ⅱ.残差平方和越小,R2越大Ⅲ.R2=1时,模型与样本观测值完全拟合Ⅳ.R2越接近于0,模型的拟合优度越高
    A

    Ⅰ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅳ

    C

    Ⅱ、Ⅲ

    D

    Ⅱ、Ⅳ


    正确答案: C
    解析:
    R2=ESS/TSS=1-RSS/TSS,TSS=ESS+RSS,ESS是回归平方和,RSS是残差平方和,残差平方和越小,拟合优度R2越大。R2越接近于0,回归直线的拟合程度就越差;R2越接近于1,回归直线的拟合程度就越好。