第1题:
A .协方差
B . 方差
C . 相关系数
D . 标准差
第2题:
第3题:
第4题:
第5题:
测定变量之间相关密切程度的代表性指标是()。
第6题:
模拟回归方程进行分析适用于()。
第7题:
测定变量之间相关程度的代表性指标是()。
第8题:
以下关于相关系数的论述,错误的是( )。
第9题:
简单相关系数
回归系数
特殊相关系数
一般相关系数
第10题:
变量之间存在一定程度的相关系数
不存在任何关系的几个变量之间
变量之间存在线性相关
变量之间存在曲线相关
时间序列变量和时间之间
第11题:
Pearson相关系数只适用于线性相关关系
Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
当Pearson相关系数r=0时,说明两个变量之间没有任何关系
当Pearson相关系数r=0时,表明两变量之间不存在线性相关关系
第12题:
相关系数具有线性不变性
相关性是描述两个联合事件之间的相互关系
相关系数仅能用来计量线性相关
对于线性相关,可以通过秩相关系数和坎德尔系数进行计量
第13题:
A.可以体现两个变量之间相关关系的类型
B.可以表明两个变量之间相关关系的方向
C.是测定两个变量间是否独立的指标
D.对相关性的判断带有较强的主观性
E.是在线性相关条件下测定两个变量间相关关系密切程度的指标
答案:ABE
解析:一般情况下,两个随机变量不相关不一定相互独立。C错
相关系数是客观的,D错
相关关系取值为0则不相关,取值为1完全正相关,取值为-1完全负相关,可以提现相关关系类型,A对
相关系数大于0则正相关,小于0则负相关,B对
E为相关关系定义,对
第14题:
第15题:
第16题:
第17题:
相关系数是用来说明两个变量相关紧密程度的统计分析指标,相关系数r的取值在()之间。
第18题:
下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。
第19题:
相关系数r=0说明所分析的两个变量之间()
第20题:
下列关于非线性相关的计量系数的说法,不正确的是( )。
第21题:
估计标准误
两个变量的协方差
相关系数
两个变量的标准差
第22题:
两个变量之间存在正线性相关关系
两个变量之间存在负线性相关关系
两个变量为完全相关
两个变量不完全相关
第23题:
简单相关系数
特殊相关系数
一般相关系数
回归系数