回归分析法是指利用回归分析的统计方法，通过考察市盈率与()之间的关系，得出能够最好解释市盈率与这些变量间线性关系的方法。A:股票价格 B:收益 C:货币时间价值 D:股息政策

题目
回归分析法是指利用回归分析的统计方法，通过考察市盈率与()之间的关系，得出能够最好解释市盈率与这些变量间线性关系的方法。

A:股票价格
B:收益
C:货币时间价值
D:股息政策
相似考题

1.回归分析方法是指利用回归分析的统计方法，通过考察股票价格、收益、增长、风险、货币的时间价值和股息政策等各种因素变动与市盈率之间的关系，得出能够最好解释市盈率与这些变量间线性关系的方程，进而根据这些变量的给定值对市盈率大小进行预测的分析方法。 （ ）

2.线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。

3.根据以下内容，回答20~23题。在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（ ）。A．回归模型因变量Y与自变量x之间具有线性关系。B．在重复抽样中，自变量x的取值是固定的，即假定x是非随机的。C．误差项ε的方差为零。D．误差项ε是独立随机变量且服从正态分布，即ε～N(0，σ2)。

4.依据数理统计的相关理论和方法，找出因变量与自变量之间的依存关系，建立起相应的数学模型进行市场分析预测的方法，称为( )A.回归分析法B.变量分析法C.模型分析法D.预测分析法

参考答案和解析
答案：A,B,C,D
解析：
市盈率与股票相关的各种因素都相关。这些因素涉及股票价格、收益、增长、风险、货币的时间价值和股息政策等。
更多“回归分析法是指利用回归分析的统计方法，通过考察市盈率与()之间的关系，得出能够最好解释市盈率与这些变量间线性关系的方法。”相关问题

  • 第1题：

    用回归分析法得出的有关市盈率估计方程具有很强的时效性。（ ）


    正确答案：√
    用回归分析法得出的有关市盈率估计方程具有很强的时效性，套用过去的方程是不现实的，如果投资者想利用这种方法来知道投资决策，最好是自己做一些研究，并在实践中不断加以改进

  • 第2题：

    （ ）是在掌握一定数量观察数据基础上，利用数理统计方法建立自变量和因变量之间回归关系函数的方法。

    A、主要条款比较法
    B、比率分析法
    C、回归分析法
    D、模拟法

    答案：C
    解析：
    C
    回归分析法是在掌握一定数量观察数据基础上，利用数理统计方法建立自变量和因变量之间回归关系函数的方法。将此方法运用到套期有效性评价中，需要分析套期工具和被套期项目价值变动之间是否具有高度相关性，进而判断套期是否有效。运用回归分析法，自变量反映被套期项目公允价值变动或预计未来现金流量现值变动，因变量反映套期工具公允价值变动。

  • 第3题：

    下列有关回归分析法建立市盈率模型的说法，正确的有()。

    A:一般认为，市盈率与收益、股息政策、增长和风险等关系最密切
    B:用回归分析法得出的有关市盈率估计方程具有很强的时效性
    C:能成功解释较长时间内市场的复杂变化
    D:能成功解释在某一时刻股价的表现

    答案：A,B,D
    解析：
    利用回归分析法建立的市盈率模型能解释在某一时刻股价的表现，却很少能成功解释较长时间内市场的复杂变化。由此可知，C项所述错误，应排除。故选A、B、D。

  • 第4题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）。
    I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ 随机误差项服从正态分布
    Ⅲ 各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ 各个随机误差项之间不相关

    A.I、Ⅱ、Ⅲ
    B.I、Ⅲ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    D.I、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：D
    解析：
    一元线性回归模型为：Yi=α+βxi+ui，(i=1，2，3，…，n)，其中Yi为被解释变量，xi为解释变量，ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E(ui)=0， V(ui)=σ2=常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov(ui，xi)=0．

  • 第5题：

    关于市场预测方法中回归分析的说法，正确的是()

    A:回归分析法又称延伸预测法
    B:回归分析法是类推预测法的一种
    C:回归分析法适用于短期和中长期的数据预测
    D:回归分析法要求市场变量之间存在线性关系

    答案：C
    解析：
    回归分析法是定量预测中的因果分析法的一种，要求变量间具有相互关系，适用于短期和中长期的数据预测。

  • 第6题：

    回归分析是一种处理变量与变量之间关系的数学方法。


    正确答案:正确

  • 第7题：

    （）是在掌握大量观察数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。

    • A、层次分析法
    • B、德尔菲法
    • C、回归分析法
    • D、以上均不对

    正确答案:C

  • 第8题：

    一下对非线性回归的说法正确的是（）

    • A、回归分析中，依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析
    • B、对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析
    • C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理
    • D、通常线性回归分析方法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理

    正确答案:A,B,C,D

  • 第9题：

    在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）

    • A、整个回归方程的线性关系不显著
    • B、整个回归方程的线性关系显著
    • C、该自变量与因变量之间的线性关系不显著
    • D、该自变量与因变量之间的线性关系显著

    正确答案:C

  • 第10题：

    多选题
    一下对非线性回归的说法正确的是（）
    A

    回归分析中，依据描述的自变量与因变量之间的因果关系的函数表达式是线性还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析

    B

    对具有非线性关系的因变量与自变量进行回归分析

    C

    处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理

    D

    通常线性回归分析方法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助教学手段化为线性回归问题处理


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    多选题
    下列对于非线性回归的说法正确的是（）
    A

    回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析

    B

    对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析

    C

    处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理

    D

    通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    在多元线性回归分析中，如果t检验表明回归系数不显著，则意味着（）
    A

    整个回归方程的线性关系不显著

    B

    整个回归方程的线性关系显著

    C

    该自变量与因变量之间的线性关系不显著

    D

    该自变量与因变量之间的线性关系显著


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    关于回归分析法建立市盈率模型的说法，正确的是（ ）。 A．回归分析法得出的有关市盈率估计方程具有很强的时效性 B．当市场兴趣发生变化时，表示各变量权重的那些系数将有所变化 C．能成功地解释较长时间内市场的复杂变化 D．能解释某一时刻股价的表现


    正确答案：ABD
    20世纪60年代以来，在美国的证券界，出现了数百个回归分析法建立市盈率模型，每一种可能的变量和变量的组合都考虑到了。所有这些模型的一个共同特点是：它们能解释在某一时刻股价的表现，却很少能成功解释较长时间内市场的复杂变化。所以C项说法不正确。

  • 第14题：

    关于回归分析法建立市盈率模型的说法，正确的是()。

    A:回归分析法得出的有关市盈率估计方程具有很强的时效性
    B:当市场兴趣发生变化时，表示各变量权重的那些系数将有所变化
    C:能成功解释较长时间内市场的复杂变化
    D:尚有该模型没有捕捉到的其他重要因素

    答案：A,B,D
    解析：
    回归分析模型有一个共同特点是：它们能解释在某一时刻股价的表现，却很少能成功地解释较长时间内市场的复杂变化，导致这种缺陷的原因可能有如下三个：①市场兴趣的变化，当市场兴趣发生变化时，表示各变量权重的那些系数将有所变化。②数据的值的变化，如股票、收益增长率等随时间变化。③尚有该模型所没有捕捉到的其他重要因素。因此，用回归分析法得出的有关市盈率估计方程具有很强的时效性，套用过去的方程是不现实的。

  • 第15题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ）
    Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    Ⅱ.随机误差项服从正态分布
    Ⅲ.各个随机误差项的方差相同
    Ⅳ.各个随机误差项之间不相关

    A：Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ
    B：Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ
    C：Ⅰ.Ⅱ.Ⅳ
    D：Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ

    答案：A
    解析：
    —元线性回归模型为：yi=a+βi+mi（i=l,2,3,*,n）,其中yi为解解释变量Xi为解释变量;ui是一个随机变垦量.称为随机项。要求随机项u和自变量，Xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分右（IID、）,服从正态分右的随机变量，E（ui）=0,V（ui）=σ＾2常数②随机项ui与自变量的任一观察值Xi不相关，即COV（ui,i）=0

  • 第16题：

    关于市场预测方法中回归分心的说法，正确的是（　）。

    A.回归分析法又称延伸预测法
    B.回归分析法是类推预测法的一种
    C.回归分析法适用于短期和中长期的数据预测
    D.回归分析法要求市场变量之间存在线性关系

    答案：C
    解析：
    回归分析法是运用因果关系，建立回归分析模型，包括一元回归、多元回归和非线性回归等，其适用于短期和中长期的数据预测。应用回归分析法需要多年的数据，其精确度很高。

  • 第17题：

    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假硅是( )。

    A: 被解释变量与解释变量之间具有线性关系
    B: 随机误差项服从止态分布
    C: 并个随机误差项的方差相同
    D: 并个随机误差项之叫不相关

    答案：A,B,C,D
    解析：

  • 第18题：

    依据数理统计的相关理论和方法，找出因变量与自变量之间的依存关系，建立起相应的数学模型进行市场分析预测的方法，称为（）

    • A、回归分析法
    • B、变量分析法
    • C、模型分析法
    • D、预测分析法

    正确答案:A

  • 第19题：

    下列有关回归分析的描述不正确的是（）。

    • A、回归分析是定量地处理变量间函数关系的数学方法
    • B、回归分析是定量地处理变量间统计相关关系的数学方法
    • C、回归分析是变量之间不能由自变量精确求出因变量
    • D、相关关系是一种统计关系

    正确答案:A

  • 第20题：

    下列对于非线性回归的说法正确的是（）

    • A、回归分析中，依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析
    • B、对具有非线性关系的因变量与自变量的数据进行的回归分析
    • C、处理非线性回归的基本方法是，通过变量变换，将非线性回归化为线性回归，然后用线性回归方法处理
    • D、通常线性回归分析法是最基本的分析方法，遇到非线性回归问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理

    正确答案:A,B,C,D

  • 第21题：

    回归分析法得出的有关市盈率估计方程，其时效性并不是很强。（）


    正确答案:错误

  • 第22题：

    单选题
    回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（　　）。Ⅰ．被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ．随机误差项服从正态分布Ⅲ．各个随机误差项的方差相同Ⅳ．各个随机误差项之间不相关
    A

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ

    B

    Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    C

    Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

    D

    Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ


    正确答案： A
    解析：
    一元线性回归模型为：yi＝α＋βxi＋ui（i＝1，2，3，…，n），其中yi为被解释变量；xi为解释变量；ui是一个随机变量，称为随机项。要求随机项ui和自变量xi满足的统计假定如下：①每个ui均为独立同分布，服从正态分布的随机变量，且E（ui）＝0，V（ui）＝σ2＝常数；②随机项ui与自变量的任一观察值xi不相关，即Cov（ui，xi）＝0。

  • 第23题：

    问答题
    作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系一定是线性形式的吗？多元线性回归分析中的线性关系是指什么变量之间存在线性关系？

    正确答案： 作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系不一定是线性形式。当自变量与因变量是非线性关系时可以通过某种变量代换，将其变为线性关系，然后再做回归分析。
    多元线性回归分析的线性关系指的是随机变量间的关系，因变量y与回归系数βi间存在线性关系。
    多元线性回归的条件是：
    （1）各自变量间不存在多重共线性；
    （2）各自变量与残差独立；
    （3）各残差间相互独立并服从正态分布；
    （4）Y与每一自变量X有线性关系。
    解析： 暂无解析

相关内容