多重共线性的检验方法有（ ）。 ①简单相关系数检验法 ②方差扩大（膨胀）因子法 ③直观判断法 ④逐步回归检测法A.①②③ B.①②④ C.①③④ D.①②③④

题目
多重共线性的检验方法有（ ）。
①简单相关系数检验法
②方差扩大（膨胀）因子法
③直观判断法
④逐步回归检测法

A.①②③
B.①②④
C.①③④
D.①②③④
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1.Goldfeld-Quandt方法用于检验（）A.异方差性B.自相关性C.随机解释变量D.多重共线性

2.检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：（）和逐步回归法

3.检验多重共线性的方法有（）。A.等级相关系数法B.戈德菲尔德—匡特检验法C.工具变量法D.判定系数检验法E.差分法F.逐步回归法

4.关于多重共线性，判断错误的有（）。A.解释变量两两不相关，则不存在多重共线性B.所有的t检验都不显著，则说明模型总体是不显著的C.有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义D.存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析

参考答案和解析
答案：D
解析：
题中四个选项都是多重共线性的检验方法。
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  • 第1题：

    多重共线性检验的任务是？


    参考答案：

    （1）检验多重共线性是否存在；
    （2）估计多重共线性的范围，即判断哪些变量之间存在共线性。


  • 第2题：

    Glejser检验方法主要用于检验()

    A.异方差性
    B.自相关性
    C.随机解释变量
    D.多重共线性

    答案：A
    解析：

  • 第3题：

    下列说法不正确的是（ ）

    A.多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量
    B.多重共线性是样本现象
    C.检验多重共线性的方法有DW检验法
    D.修正多重共线性的方法有增加样本容量

    答案：C
    解析：

  • 第4题：

    判断多重共线性的方法有(　　)。
    Ⅰ．简单相关系数检验法
    Ⅱ．散点图判断
    Ⅲ．拉格朗日乘数检验
    Ⅳ．逐步回归检验法

    A.Ⅰ、Ⅱ
    B.Ⅱ、Ⅳ
    C.Ⅱ、Ⅲ
    D.Ⅰ、Ⅳ

    答案：D
    解析：
    Ⅱ项是异方差的检验方法；Ⅲ项是序列相关性的常用检验方法。

  • 第5题：

    White检验方法主要用于检验（ ）。

    A、异方差性
    B、自相关性
    C、协整
    D、多重共线性

    答案：A
    解析：
    检验异方差的方法很多，常用的方法有帕克（Park）检验与戈里瑟（Gleiser）检验，戈德菲尔德一匡特检验（G-Q检验）、怀特（White）检验、ARCH检验等。

  • 第6题：

    检验多重共线性严重性的方法有（）。

    • A、等级相关系数法
    • B、方差膨胀因子
    • C、工具变量法
    • D、判定系数检验法
    • E、逐步回归法

    正确答案:B,D,E

  • 第7题：

    多重共线性补救方法有哪几种？


    正确答案: 处理多重共线性问题的方法很多，常用的有下面几种。
    （1）使用非样本先验信息
    如果据先前的经济计量分析或经济理论分析已知模型中的共线性解释变量的参数间具有某种线性关系，则可利用此条件消除解释变量间的多重共线性。
    （2）横截面与时间序列数据并用
    就是先利用横截面数据估计某一参数，将结果代入原方程后，再利用时间序列数据估计另一参数。
    （3）剔除一些不重要的共线性解释变量
    （4）增大样本容量
    （5）使用有偏估计

  • 第8题：

    Glejser检验方法主要用于检验（）

    • A、异方差性
    • B、自相关性
    • C、随机解释变量
    • D、多重共线性

    正确答案:A

  • 第9题：

    戈里瑟检验方法主要用于检验（）。

    • A、异方差性
    • B、自相关性
    • C、随机解释变量
    • D、多重共线性

    正确答案:A

  • 第10题：

    多重共线性的典型表现是什么？判断是否存在多重共线性的方法有哪些？


    正确答案: 多重共线性的典型表现是模型拟和较好，但偏回归系数几乎都无统计学意义；偏回归系数估计值不稳定，方差很大；偏回归系数估计值的符号可能与预期不符或与经验相悖，结果难以解释。
    具体判断方法有：解释变量之间简单相关系数矩阵法；方差扩大因子法以及一些直观判断法和逐步回归的方法。

  • 第11题：

    多选题
    检验多重共线性的方法有（）。
    A

    等级相关系数法

    B

    戈德菲尔德—匡特检验法

    C

    工具变量法

    D

    判定系数检验法

    E

    差分法

    F

    逐步回归法


    正确答案： D,F
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    填空题
    检验样本是否存在多重共线性的常见方法有：（）和逐步回归法

    正确答案： 判定系数检验法
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    能够检验多重共线性的方法有（）

    A.简单相关系数矩阵法

    B.DW检验法

    C.t检验与F检验综合判断法

    D.ARCH检验法

    E.辅助回归法（又称待定系数法）


    参考答案：A, C, E

  • 第14题：

    能够检验多重共线性的方法有（ ）

    A.简单相关系数矩阵法
    B.t检验与F检验综合判断法
    C.DW检验法
    D.ARCH检验法
    E.White检验

    答案：A,B
    解析：

  • 第15题：

    多元线性回归需要的统计检验有（）等。

    A.相关系数检验
    B.t检验
    C.线性检验
    D.F检验
    E.多重共线性检验

    答案：A,B,D,E
    解析：

  • 第16题：

    White检验方法主要用于检验（ ）。

    A.异方差性
    B.自相关性
    C.协整
    D.多重共线性

    答案：A
    解析：
    检验异方差的方法很多，常用的方法有帕克（Park）检验与戈里瑟（Gleiser）检验，戈德菲尔德一匡特检验（G-Q检验）、怀特（White）检验、ARCH检验等。

  • 第17题：

    检验多重共线性的方法有（）。

    • A、等级相关系数法
    • B、戈德菲尔德—匡特检验法
    • C、工具变量法
    • D、判定系数检验法
    • E、差分法
    • F、逐步回归法

    正确答案:D,F

  • 第18题：

    多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？


    正确答案: 多重共线性的后果是：各个解释变量对被解释变量的影响很难精确鉴别；系数估计量的方差很大，显著性检验无效；参数估计量对于增减少量观测值或删除一个不显著的解释变量可能比较敏感。

  • 第19题：

    能够检验多重共线性的方法有（）

    • A、简单相关系数矩阵法
    • B、DW检验法
    • C、t检验与F检验综合判断法
    • D、ARCH检验法
    • E、辅助回归法（又称待定系数法）

    正确答案:A,C,E

  • 第20题：

    关于多重共线性，判断错误的有（）。

    • A、解释变量两两不相关，则不存在多重共线性
    • B、所有的t检验都不显著，则说明模型总体是不显著的
    • C、有多重共线性的计量经济模型没有应用的意义
    • D、存在严重的多重共线性的模型不能用于结构分析

    正确答案:A,B,C

  • 第21题：

    Goldfeld-Quandt方法用于检验（）

    • A、异方差性
    • B、自相关性
    • C、随机解释变量
    • D、多重共线性

    正确答案:A

  • 第22题：

    问答题
    多重共线性的处理方法有哪些？

    正确答案：
    多重共线性的处理有以下几种处理方法:
    (1)将一个或多个相关的自变量从模型中剔除,使保留的自变量尽可能不相关。
    (2)如果要在模型中保留所有的自变量,那就应该:①避免根据t统计量对单个参数β进行检验;②对因变量y值的推断(估计或预测)限定在自变量样本值的范围内。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    多重共线性补救方法有哪几种？

    正确答案： 处理多重共线性问题的方法很多，常用的有下面几种。
    （1）使用非样本先验信息
    如果据先前的经济计量分析或经济理论分析已知模型中的共线性解释变量的参数间具有某种线性关系，则可利用此条件消除解释变量间的多重共线性。
    （2）横截面与时间序列数据并用
    就是先利用横截面数据估计某一参数，将结果代入原方程后，再利用时间序列数据估计另一参数。
    （3）剔除一些不重要的共线性解释变量
    （4）增大样本容量
    （5）使用有偏估计
    解析： 暂无解析

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