第1题:
A.Sy值越大,回归模型的预测就越不准确
B.Sy值越大,回归模型的预测就越准确
C.Sy值越小,回归模型的精确度就越高
D.Sy值越大,回归模型的精确度就越高
第2题:
()是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。
第3题:
天平的砝码名义值与真实值之间存在误差。
第4题:
测得值与真实值之间的符合的程度叫()。误差越小,()高。
第5题:
通常将实际值与预测值之间的差别定义为预测值的误差,误差在预测中是可以避免的。
第6题:
预测误差是现象的观察值与预测值之差。一般来说,预测误差越小模型拟合效果越好。
第7题:
以下说法正确的有()。
第8题:
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的(),将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。
第9题:
组合预测
地区性分解预测
协同预测
地区汇总预测
第10题:
测量值与真实值之差
误差与真实值的比值
由某种确定的原因引起的误差
由偶然因素所引起的误差
误差与真实值之差
第11题:
评价预测精度是通过测量与分析预测误差进行的
绝对误差是实际观测值与预测值的离差
相对误差反映实际观测值与预测值之间差异的相对程度
平均误差反映实际观测值与预测值之间的平均差异
第12题:
对
错
第13题:
第14题:
系统误差是()
第15题:
以下说法正确的有()
第16题:
绝对误差是指仪表指示值与被测量的真实值之间的值。
第17题:
预测误差是预测值与()之间的差额。
第18题:
在实际的回归模型中,未来时期总体回归系数发生变化而造成的误差是发生预测误差的原因之一
第19题:
回归分析预测法是指在分析市场现象的自变量和因变量之间相关关系的基础上,建立变量之间的回归方程,将回归方程作为预测模型,根据()在预测期的数量变化,预测因变量在预测期的变化结果的方法。
第20题:
平均值的差别
实际值之间的差别
标准值之间的差别
预测值之间的差别
第21题:
损失函数
优化函数
反向传播
梯度下降
第22题:
对
错
第23题:
估计值Y在回归直线上的截距
回归直线的斜率
误差即实际值和估计值之间的差额
因变量