3、小波变换增强图像的原理就是通过增强小波变换结果中的高频部分来实现。

第1题：

第2题：

小波变换、离散余弦变换（DCT）在图像的压缩中的应用原理

正确答案: 离散小波变换进行图像压缩基本原理是，根据二维小波分解算法，一幅图像做小波分解后，可得到一系列不同分辨率的图像，而表现一幅图像最主要的部分是低频部分，如果去掉图像的高频部分而只保留低频部分，则可达到图像压缩的目的。传统傅立叶分析只能对信号进行时域或频域单独进行分析，时域上有限的信号在频域是无穷的，频域内有限的信号在时域里是无穷的。而小波分析能在时域和频域内同时分析，且能自动调整分辨率。
DCT变换编码的核心思想是，利用DCT变换对数据信息强度的集中特性，可以将数据中视觉上容易察觉的部分与不容易察觉的部分进行分离，由此可以达到进行有损压缩的目的。8x8的图像经过DCT变换后，其低频分量都集中在左上角，高频分量都集中在右下角。由于该低频分量包含了图像的主要信息，而高频与之相比就不那么重要了，所以忽略高频分量，从而达到压缩的目的。

第3题：

一幅图像进行一次小波变换后，概貌信息大都集中在低频图像子块中。

正确答案:正确

第4题：

下列不属于变换编码方法的是（）。

• A、斜变换
• B、小波变换
• C、傅立叶变换
• D、正弦变换

正确答案:B

第5题：

为何称小波变换为信号的“电子显微镜”，如何实现该功能？

正确答案:小波变换的伸缩因子的变化，使得可以在不同尺度上观察信号，所以又称电子显微镜。实现小波变换可以应用Mallat的快速算法。

第6题：

一幅图像进行一次小波变换后，细节信息大都集中在高频图像子块中。

正确答案:正确

第7题：

（）在图像平滑、边缘增强、去噪声、纹理分析等图像处理和分析中有重要应用。

• A、K-T变换
• B、K-L变换
• C、傅立叶变换
• D、小波变换

正确答案:B

第8题：

简述小波变换的特点。

正确答案: 小波变换是时间（空间）频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号（函数）逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节，解决了傅立叶变换的困难问题，成为继傅立叶变换以来在科学方法上的重大突破。

第9题：

第10题：

第11题：

第12题：

第13题：

第14题：

傅里叶变换、加窗傅里叶变换和小波变换的时间－频率特性有什么不同？

正确答案:傅里叶变换使得时间信号变成了频域信号，加窗傅里叶变换使得时间信号变成了时 频信号，但是窗口是固定的，小波变换同样变成了视频信号，但是时频的窗口是变化的。

第15题：

静态图像压缩标准JPEG2000中使用的是（）算法。

• A、K-L变换
• B、离散正弦变换
• C、离散余弦变换
• D、离散小波变换

正确答案:D

第16题：

什么是小波？小波基函数和傅里叶变换基函数有何区别？

正确答案:小波信号的非零点是有限的。它与傅里叶变换的基函数（三角函数、指数信号）是 不同的，傅里叶变换的基函数从负无穷到正无穷都是等幅振荡的。

第17题：

一幅图像经过2次小波变换后，可以得到8个子块图像。

正确答案:错误

第18题：

小波变换在图像处理中有着广泛的应用，请简述其在图像的压缩中的应用原理。

正确答案:一幅图像经过一次小波变换之后，概貌信息大多集中在低频部分，而其余部分只有微弱 的细节信息。为此，如果只保留占总数据量1/4的低频部分，对其余三个部分的系数不存储或传输，在解压时，这三个子块的系数以0来代替，则就可以省略图像部分细节信息，而画面的效果跟原始图像差别不是很大。这样，就可以得到图像压缩的目的。

第19题：

在遥感数据处理中，常常运用（）作数据分析前的预处理，以实现数据压缩和图像增强。

• A、K-L变换
• B、傅立叶变换
• C、K-T变换
• D、小波变换

正确答案:A

第20题：

基于正交二进制小波变换的图像融合步骤？

正确答案: （1）对高分辨率全色图像和多光谱图像进行集合配准，并且对过光谱图像采样与全色图像分辨率相同；
（2）对全色图像和多光谱图像进全色匹配。
（3）对全色高分辨率图像进行分解，分解成LL（低频部分），HL（水平方向的小波系数），LH（垂直方向小波系数），HH（对焦方向小波系数）。

第21题：

第22题：

第23题：

第24题：