关于数据挖掘任务，下列说法正确的是（）A．聚类是描述性任务。B．分类属于预测性任务C．聚类属于无监督范畴。D．回归分析属于描述性任务

题目

关于数据挖掘任务，下列说法正确的是（）

A．聚类是描述性任务。

B．分类属于预测性任务

C．聚类属于无监督范畴。

D．回归分析属于描述性任务

相似考题

1.（ 60 ）下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的？A ）数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤B ）数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式C ）关联规则的发现是数据挖掘的目标之一D ） “ 可信度 ” 表示规则所代表的事例（元组）占全部事例（元组）的百分比

2.假设现在的数据挖掘任务是解析数据库中关于客户的一般特征的描述，通常所使用的数据挖掘功能是()。A 关联分析B 分类和预测C 孤立点分析D 演变分析E 概念描述

3.下面的数据挖掘的任务中，()将决定所使用的数据挖掘功能。A 选择任务相关的数据B 选择要挖掘的知识类型C 模式的兴趣度度量D 模式的可视化表示

4.下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的?( )A) 数据挖掘是知识发现中的一个特定步骤B) 数据挖掘是一个从原始数据到信息再到知识的发展过程C) 关联分析是数据挖掘的一个重要任务D) 数据挖掘的质量与挖掘方法有关，而与数据本身无关A．B．C．D．

更多“关于数据挖掘任务，下列说法正确的是（）”相关问题

  • 第1题：

    下面关于数据挖掘的描述,错误的是()。

    A.数据挖掘就是从大量数据中提取或“挖掘”知识

    B.数据挖掘是要提取人们事先不知道的知识

    C.数据挖掘是要提取潜在有用的信息和知识

    D.数据挖掘可以在少量的数据中进行


    正确答案:D

  • 第2题：

    下列关于数据挖掘的叙述中，哪一条是不正确的?

    A．数据挖掘被认为是知识发现过程中的一个特定步骤

    B．数据挖掘是使用专门的算法从数据中抽取有用的模式

    C．关联规则的发现是数据挖掘的目标之一

    D．“可信度”表示规则所代表的事例(元组)占全部事例(元组)的百分比


    正确答案：D
    解析：数据挖掘它用专门算法从数据中抽取有用的模式。当已有A时，B发生的概率即条件概率，在数据挖掘中也称为可信度，计算方法是求百分比：(A与B同时出现的频率)／(A出现的频率)。

  • 第3题：

    在关于数据挖掘的描述，正确的是______。

    A．数据挖掘可以支持人们进行决策

    B．数据挖掘可以对任何数据进行

    C．数据挖掘与机器学习是同一的

    D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

    A．

    B．

    C．

    D．


    正确答案：A
    解析：数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的信息(或知识，或模型，或规则)的过程。其挖掘的结果(模型或规则)可以辅助人们进行决策支持，因此选项A是本试题的正确答案。
      数据挖掘可以对很多类型的数据进行挖掘，包括高维、海量、异构、不完全、半结构化数据等，但不是对任何数据都可以进行挖掘的。如果对少量的数据进行挖掘，那么挖掘出来的很可能是无意义的规则，数据挖掘本身也失去了意义，故选项B的说法是不正确的。
      机器学习是计算机科学和人工智能AI发展的产物。机器学习经常归结为搜索问题，即对一个非常大的假设空间进行搜索，以确定一个最佳拟合观察到的数据和学习器己有知识的假设。数据挖掘过程中经常用到机器学习的算法，但这两者不是同一的，故选项C的说法是不正确的。
      要用数据挖掘方法挖掘数据中潜在的、有效的规则，那么数据质量是至关重要的，故选项D的说法是不正确的。

  • 第4题：

    下列关于大数据思维，说法正确的是（）

    • A、大数据思维，是指对大数据的认识，对企业资产、关键竞争要素的理解
    • B、缺少数据资源，无以谈产业；缺少数据思维，无以言未来
    • C、大数据的关键在于数据挖掘，有效的数据挖掘才可能产生高质量的分析预测
    • D、在互联网和大数据时代，客户所产生的庞大数据量使营销人员能够深入了解“每一个人”，而不是“目标人群”

    正确答案:A,B,C,D

  • 第5题：

    在数据挖掘中，数据清洗的任务是将不完全或有噪声的数据预先去掉。


    正确答案:正确

  • 第6题：

    关于智能代理在教学中的应用以下说法不正确的是（）

    • A、作为教师代理
    • B、作为学生代理
    • C、实现智能化信息服务
    • D、数据挖掘

    正确答案:D

  • 第7题：

    数据挖掘任务可以分为（）

    • A、描述
    • B、挖掘
    • C、预测

    正确答案:A,C

  • 第8题：

    数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。


    正确答案:正确

  • 第9题：

    在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）

    • A、数据挖掘可以支持人们进行决策
    • B、数据挖掘可以对任何数据进行
    • C、数据挖掘与机器学习是统一的
    • D、数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大

    正确答案:A

  • 第10题：

    以下说法正确的是（）

    • A、关联规则挖掘过程是发现满足最小支持度的所有项集代表的规则。
    • B、寻找模式和规则主要是对数据进行干扰，使其符合某种规则以及模式
    • C、数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规律，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。
    • D、在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。

    正确答案:C

  • 第11题：

    多选题
    数据挖掘任务可以分为（）
    A

    描述

    B

    挖掘

    C

    预测


    正确答案： A,B
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    在关于数据挖掘的描述中，正确的是（）
    A

    数据挖掘可以支持人们进行决策

    B

    数据挖掘可以对任何数据进行

    C

    数据挖掘与机器学习是统一的

    D

    数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


    正确答案： A
    解析： 数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。简而言之，数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法，数据来源质量对数据挖掘结果的影响很大。

  • 第13题：

    关于人工智能技术在渔业生产中的应用,下列说法正确的是()。

    A.渔业管理系统

    B.渔业专家系统

    C.渔业智能控制

    D.渔业数据挖掘


    正确答案：BCD

  • 第14题：

    在关于数据挖掘的描述中，正确的是(71)。

    A．数据挖掘可以支持人们进行决策

    B．数据挖掘可以对任何数据进行

    C．数据挖掘与机器学习是同一的

    D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


    正确答案：A
    解析：请参考试题27-28的分析。

  • 第15题：

    下列关于数据挖掘的描述，正确的是(5)。

    A．数据挖掘可以支持人们进行决策

    B．数据挖掘可以对任何数据进行

    C．数据挖掘与机器学习是同一的

    D．数据来源质量对数据挖掘结果的影响不大


    正确答案：A
    解析：数据挖掘是一种技术，它将传统的数据分析方法与处理大量数据的复杂算法相结合。数据挖掘为探查和分析新的数据类型及用新方法分析旧有数据类型提供了令人振奋的机会。数据挖掘技术可以用来支持广泛的商务智能应用，如顾客分析、定向营销、工作流管理、商店分布和欺诈检测等。数据挖掘的结果可以辅助人们进行决策支持。并非所有的信息发现任务都被视为数据挖掘。例如，使用数据库管理系统查找个别的记录，或通过因特网的搜索引擎查找特定的Web页面，则是信息检索(informationretrieval)领域的任务。虽然这些任务是重要的，可能涉及使用复杂的算法和数据结构，但是它们主要依赖于传统的计算机科学技术和数据的明显特征来创建索引结构，从而有效地组织和检索信息。尽管如此，数据挖掘技术也已用来增强信息检索系统的能力。数据挖掘利用了来自如下一些领域的思想：(1)来自统计学的抽样、估计和假设检验，(2)人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘也迅速地接纳了来自其他领域的思想，这些领域包括最优化、进化计算、信息论、信号处理、可视化和信息检索。一些其他领域也起到重要的支撑作用。特别地，需要数据库系统提供有效的存储、索引和查询处理支持。源于高性能(并行)计算的技术在处理海量数据集方面常常是重要的。分布式技术也能帮助处理海量数据，并且当数据不能集中到一起处理时更至关重要。数据挖掘任务分为下面两大类：(1)预测任务。这些任务的目标是根据其他属性的值，预测特定属性的值。被预测的属性一般称目标变量(targetvariable)或因变量(dependentvariable)，而用来做预测的属性称说明变量(explanatoryvariable)或自变量(independentvariable)。(2)描述任务。这里，目标是导出概括数据中潜在联系的模式(相关、趋势、聚类、轨迹和异常)。本质上，描述性数据挖掘任务通常是探查性的，并日常常需要后处理技术验证和解释结果。

  • 第16题：

    简述数据挖掘的任务。


    正确答案:分类分析（按照某种规则），聚类分析（具有共性），回归分析，关联分析（具有关联规则），离群点检测（发现与众不同的数据），演化分析（随时间变化的数据对象的趋势），序列模式挖掘（分析前后序列模式）。

  • 第17题：

    关于大数据，以下说法正确的是（）？

    • A、大数据是一种基础性战略资源
    • B、电信诈骗的罪魁祸首就是大数据
    • C、只有大数据中的经典数据才有挖掘价值
    • D、以上全部

    正确答案:A

  • 第18题：

    下列关于数据挖掘说法错误的是（）

    • A、数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程
    • B、数据挖掘和数据库是相同的意思
    • C、数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程
    • D、数据挖掘是数据库的一种重要应用

    正确答案:A

  • 第19题：

    维度规约是在以下哪个步骤的任务？（）

    • A、频繁模式挖掘
    • B、降维
    • C、数据预处理
    • D、数据流挖掘

    正确答案:C

  • 第20题：

    简答数据挖掘的主要任务。


    正确答案: 是概念描述、关联分析、分类和预测、聚类、偏差检测、时序模式分析。

  • 第21题：

    关于空间数据挖掘，下列说法正确的是（）。

    • A、空间数据挖掘过程可大致分为空间数据获取和预处理、空间数据挖掘、空间数据的评价和可视化解析三个阶段
    • B、空间分析方法、统计分析方法、归纳学习方法、神经网络方法等都可用于空间数据挖掘
    • C、空间数据挖掘是指从空间数据库中提取隐含的、用户感兴趣的空间和非空间的模式、特征、规律和知识的过程
    • D、空间数据挖掘方法并不是某一种具体的全新方法，而是包括数据库、专家系统、模式识别在内的许多技术的综合

    正确答案:A,B,C,D

  • 第22题：

    判断题
    数据挖掘的主要任务是从数据中发现潜在的规则，从而能更好的完成描述数据、预测数据等任务。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    数据挖掘的任务有哪些？每项任务的含义是什么？

    正确答案： 数据挖掘的任务有六项：关联分析、时序模式、聚类、分类、偏差检测、预测。
    含义：关联分析：若两个或多个数据项的取值之间重复出现且概率很高时，它就存在某种关联，可以建立起这些数据项的关联规则。一般用“支持度”和“可信度”两个阀值来淘汰那些无用的关联规则。
    时序模式：通过时间序列搜索出重复发生概率较高的模式。在时序模式中，需要找到在某个最小时间内出现比率一直高于某一最小百分比的规则。
    聚类：数据库中的数据可以划分为一系列有意义的子集，即类。聚类方法包括分析方法、机器学习方法、神经网络方法等。
    分类：分类是在聚类的基础之上，对已确定的类找出该类别的描述知识，它代表了这类数据的整体信息。
    偏差检测：偏差检测是从数据分析中发现在数据库中的数据中存在的异常情况，寻找观察结果与参照之间的差别。
    预测：利用历史数据找出变化规律，建立模型，并用此模型来预测未来数据的种类、特征等。
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    下列关于数据挖掘说法错误的是（）
    A

    数据挖掘就是从数据库中提炼出有用信息的过程

    B

    数据挖掘和数据库是相同的意思

    C

    数据挖掘是对数据进行选择、处理、挖掘、分析的过程

    D

    数据挖掘是数据库的一种重要应用


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

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