极大似然估计值必然是似然函数的极大点
第1题:
A.贝叶斯定理
B.特征独立假设
C.极大似然估计
D.对数似然函数
第2题:
A、敏感度
B、阳性似然比
C、阴性似然比
D、阳性结果预测值
E、阴性结果预测值
答案:D
第3题:
第4题:
第5题:
第6题:
可靠性经典近似置信方法中,工程中常使用()的方法。
第7题:
最大似然法
第8题:
似然竞争
第9题:
阳性似然比(+LR)
第10题:
极大似然估计
矩估计
有效估计
相合估计
第11题:
用样本矩估计总体矩
使得似然函数达到最大
使得似然函数达到最小
小概率事件在一次试验中是不可能发生的
第12题:
极大似然估计法
修正似然法
序贯压缩法
修正极大似然和序贯压缩相结合
第13题:
A.Bel(A)≤Pl(A)
B.Bel(A)
C.Bel(A)≥Pl(A)
D.Bel(A)>Pl(A)
第14题:
第15题:
第16题:
第17题:
第18题:
关于分布参数点估计的正确说法是()。
第19题:
最大似然估计法(ML)
第20题:
矩估计的基本原理是()
第21题:
表示阳性试验结果中患病者比率的是()
第22题:
第23题:
灵敏度和特异度
灵敏度和阳性似然比
特异度和阳性似然比
阳性似然比和阴性似然比
灵敏度和准确度
第24题:
-156.45
-137..46
-154.37
-147.96
-157.48