为何深度学习采用神经网络这种层次网络结构？原因是什么？

题目

为何深度学习采用神经网络这种层次网络结构？原因是什么？

相似考题

1.神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即()A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

2.深度卷积神经网络是典型的深度学习算法,通过编程实现深度神经网络结构与()相结合,然后自动利用学习获得大数据中隐含的多级多层特征。A.监督学习B.强化学习C.弱化学习D.无监督学习

3.深度报道的特点是什么?这种文体产生的原因何在?

4.在医学影像处理中使用最广泛的深度学习的模型框架是()。A、循环神经网络B、卷积神经网络(RNN)C、全卷机网络D、带short-cut的全卷机网络

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  • 第1题：

    深度学习是通过多层神经网络进行学习的方法。()

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案：正确

  • 第2题：

    二十一世纪初,以2006年Hinton在Nature上发表的论文为起始,神经网络以“()”为名卷土重来

    A、深度学习

    B、机器学习

    C、强化学习

    D、迁移学习


    答案：A

  • 第3题：

    为何要进行网络结构冗余设计？网络结构仍与设计的基本思想和基本目标是什么？


    正确答案: 冗余是提高网络可靠性和可用性目标的最重要方法，利用冗余可以减少网络上由于单点故障而导致整个网络故障的可能性。
    基本思想：通过重复设置网络链路和互联设备来满足网络的可用性需求。
    基本目标：重复设置必需的组件，使它的故障不会导致网上用户的关键应用程序停止运行，有时仅是性能的适当降低。
    冗余的对象可能是核心路由器、电源、广域主干网或ISP网络等。

  • 第4题：

    深度学习的主要过程包括（）。

    • A、选择适合问题的网络结构
    • B、选择适合网络结构的问题
    • C、用大量数据训练网络
    • D、对权重初始化
    • E、优化网络

    正确答案:A,C,D,E

  • 第5题：

    根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）

    • A、网站数量
    • B、网络深度
    • C、网络结构
    • D、网络主体

    正确答案:B

  • 第6题：

    可以对大数据进行深度分析的工具是（）。

    • A、浅层神经网络
    • B、Scala
    • C、深度学习
    • D、MapReduce

    正确答案:C

  • 第7题：

    深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的（），它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本等。

    • A、软件系统
    • B、智能系统
    • C、网络结构
    • D、神经网络

    正确答案:D

  • 第8题：

    为何要进行货币层次划分？划分的依据是什么？


    正确答案: 在广义货币量的范围中，不同金融资产的特点不同，尤其是流动性不同导致对经济的影响力不同，国家对它们的控制力度也不同，所以货币管理当局应该根据流动性标准进行货币层次的划分，以便于区别对待，抓住重点，让货币总量发挥整体作用。

  • 第9题：

    多选题
    目前，深度学习主要包括（）。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    问答题
    在神经网络的学习算法中，有导师学习的含义是什么？

    正确答案： 有导师学习也称为有监督学习，这种学习模式采用的是纠错规则。在学习训练过程中需要不断给网络成对提供一个输入模式和一个期望网络正确输出的模式，称为“教师信号”。将神经网络的实际输出同期望输出进行比较，当网络的输出与期望输出不符时，根据差错的方向和大小按一定的规则调整权值，以使下一步网络的输出更接近期望结果。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    （）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本
    A

    深度学习

    B

    机器学习

    C

    人机交互

    D

    智能芯片


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
    答案: A  C

  • 第13题：

    以下哪些选项不是神经网络结构()

    A、CNN

    B、RNN

    C、LSTM

    D、SVM


    答案：D

  • 第14题：

    深度学习不属于神经网络技术


    正确答案:错误

  • 第15题：

    影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。

    • A、网站数量
    • B、网络深度
    • C、网络结构
    • D、网络主体

    正确答案:B

  • 第16题：

    （）是通过建立人工神经网络，用层次化机制来表示客观世界，并解释所获取的知识，例如图像、声音和文本

    • A、深度学习
    • B、机器学习
    • C、人机交互
    • D、智能芯片

    正确答案:A

  • 第17题：

    目前，深度学习主要包括（）。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:A,B,C,D

  • 第18题：

    下列选项中属于浅层算法的是（）

    • A、遗传算法
    • B、卷积神经网络
    • C、支持向量机
    • D、深度学习

    正确答案:C

  • 第19题：

    层次化网络结构的特点是什么？


    正确答案:1.各层之间相互独立
    2.结构上独立分割
    3.灵活性好
    4.易于实现和维护
    5.有益于标准化的实现

  • 第20题：

    问答题
    为何要进行网络结构冗余设计？网络结构仍与设计的基本思想和基本目标是什么？

    正确答案： 冗余是提高网络可靠性和可用性目标的最重要方法，利用冗余可以减少网络上由于单点故障而导致整个网络故障的可能性。
    基本思想：通过重复设置网络链路和互联设备来满足网络的可用性需求。
    基本目标：重复设置必需的组件，使它的故障不会导致网上用户的关键应用程序停止运行，有时仅是性能的适当降低。
    冗余的对象可能是核心路由器、电源、广域主干网或ISP网络等。
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）。
    A

    网站数量

    B

    网络深度

    C

    网络结构

    D

    网络主体


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    根据新时代专业技术人员的机遇与挑战，影响深度卷积神经网络算法的关键参数是（）
    A

    网站数量

    B

    网络深度

    C

    网络结构

    D

    网络主体


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    阿尔法狗是第一个击败人类职业围棋选手.第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序，它的主要工作原理是什么？ (1.0分) [单选.] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络
    答案:B

  • 第24题：

    下列选项中，人工智能的基础实现有？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. BP神经网络 D. 卷积神经网络 E. 存储智能
    答案: A  B  C  D

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