1、Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是（）A．单层的非全互连的反馈型神经网络B．单层的全互连的反馈型神经网络C．多层的非全互连的反馈型神经网络D．多层的全互连的反馈型神经网络

题目

1、Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是（）

A．单层的非全互连的反馈型神经网络

B．单层的全互连的反馈型神经网络

C．多层的非全互连的反馈型神经网络

D．多层的全互连的反馈型神经网络

相似考题

1.神经网络的研究主要分为3个方面的内容,即()A.神经网络的应用B.神经元模型C.神经网络结构D.神经网络学习算法

2.关于神经网络,描述错误的选项是?()A.大规模串行结构和信息的串行处理B.神经网络是通过输入多个非线性模型以及不同模型之间的加权互联C.主流的神经网络算法是反馈传播，该算法在多层前向型神经网络上进行学习D.知识和结果的不可解释性

3.RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。()此题为判断题(对，错)。

4.RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似,二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。()此题为判断题(对，错)。

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  • 第1题：

    人工神经网络与专家系统的最大区别在于：人工神经网络属于人类智能的功能模拟，而专家系统则偏重对人脑结构的模拟。


    正确答案:错误

  • 第2题：

    PID神经网络控制中，控制器使用了（）。

    • A、PID神经网络
    • B、HopfielD网络
    • C、CMAC神经网络
    • D、感知器网络

    正确答案:A

  • 第3题：

    当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。


    正确答案:正确

  • 第4题：

    判断题
    RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第5题：

    判断题
    RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程没有任何区别。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第6题：

    问答题
    简述BP神经网络中，BP算法的基本思想。

    正确答案： 误差反向传播的学习算法简称BP算法，其基本思想是按梯度下降法进行学习。它采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望的输出值的误差均方值为最小。
    解析： 暂无解析

  • 第7题：

    判断题
    BP神经网络是一种多层全互连型结构的网络。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    单选题
    在神经网络控制在理论和实践上，下列不属于研究的重点的是（）
    A

    神经网络的稳定性与收敛性问题。

    B

    神经网络学习算法的实时性。

    C

    神经网络控制器和辨识器的模型和结构。

    D

    神经网络处理的对象。


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    单选题
    倒传递神经网络（BP神经网络）的训练顺序为何？（） A：调整权重； B：计算误差值； C://利用随机的权重产生输出的结果。
    A

    BCA

    B

    CAB

    C

    BAC

    D

    CBA


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    采用单层拓扑结构的神经网络是（）。
    A

    Hopfield网络

    B

    生物神经网络

    C

    BP网络

    D

    小脑模型网络


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    连续型Hopfield网络是多层前馈型神经网络，每一节点的输出均反馈至节点的输入。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    连续型Hopfield网络（）。
    A

    是前馈神经网络

    B

    是单层反馈型非线性神经网络

    C

    具有函数逼近问题

    D

    是多层反馈型非线性神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    目前，深度学习主要包括（）。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:A,B,C,D

  • 第14题：

    采用单层拓扑结构的神经网络是（）。

    • A、HopfielD网络
    • B、生物神经网络
    • C、BP网络
    • D、小脑模型网络

    正确答案:A

  • 第15题：

    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。

    • A、前馈神经网络
    • B、卷积神经网络
    • C、循环神经网络
    • D、对抗神经网络

    正确答案:C

  • 第16题：

    问答题
    简述RBF神经网络和BP神经网络的主要区别。

    正确答案： RBF神经网络的学习过程和BP神经网络的学习过程类似，二者的主要区别在于各使用不同的作用函数。BP神经网络中隐层使用的Sigmoid是函数，其值在输入空间中无限大的范围内为非零值，因而是一种全局逼近的神经网络；
    而RBF神经网络的作用函数是高斯函数，其值在输入空间中有限的范围内为非零值，因而是一种局部逼近的神经网络，采用RBF神经网络可大大加快学习的速度，适合于实时控制的要求。
    解析： 暂无解析

  • 第17题：

    填空题
    连接主义的原理为神经网络及神经网络间的（）与学习算法。

    正确答案： 连接机制
    解析： 暂无解析

  • 第18题：

    问答题
    简述BP神经网络的基本思想。

    正确答案： 学习过程由信号的正向传播和反向传播两个过程组成。正向传播时，输人样本由输入层进入，经隐层处理后传向输出层。若实际输出与教师信号不符，则转入误差的反向传播阶段。反向传播时，输出误差将通过隐层向输人层逐层反传，并把误差分摊而得到各层单元的误差信号，作为修正各单元权值的依据。权值的调整过程即网络的学习过程，直到网络输出精度满足要求为止。
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    多选题
    目前，深度学习主要包括（）。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： A,D
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    能够用于无导师学习的神经网络模型是（）。
    A

    Hopfield网络

    B

    CMAC神经网络

    C

    BP神经网络

    D

    自适应线性神经网络


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    名词解释题
    Hopfield神经网络

    正确答案： 全连接型反馈动态神经网络，分为离散型和连续型两种，网络达到稳定状态时，其能量函数达到最小。
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    实现模糊神经网络这种组合的方法在于寻求模糊推理算法与神经网络示例之间的（）
    A

    功能映射

    B

    网络映射

    C

    结构映射

    D

    概念映射


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    （）是一种处理时序数据的神经网络，常用于语音识别、机器翻译等领域。
    A

    前馈神经网络

    B

    卷积神经网络

    C

    循环神经网络

    D

    对抗神经网络


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    人工智能基础概念大概分为哪两类？ (1.0分) [多选] A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
    答案: A  C

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