虚拟变量陷阱是一种特殊的完全多重共线性。

题目

虚拟变量陷阱是一种特殊的完全多重共线性。

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1.下列选项中判断正确的有（）。A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最佳线性无偏估计量。B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善。C.虽然多重共线性下，很难精确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进行预测。D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性。

2.下列有关流动性陷阱的说法正确的是______。A、流动性陷阱是凯恩斯提出的一种假说B、LM曲线是水平的，财政政策完全无效C、LM曲线是垂直的，财政政策完全有效D、LM曲线是水平的，财政政策完全有效

3.多重共线性是指回归模型的某两个或多个解释变量之间出现了相关性，它是一种总体现象。（ ）

4.为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m类，则要引入m个虚拟变量。

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  • 第1题：


    A.异方差性
    B.序列相关
    C.不完全的多重共线性
    D.完全的多重共线性

    答案：D
    解析：

  • 第2题：

    下列说法不正确的是（ ）

    A.多重共线性产生的原因有模型中大量采用滞后变量
    B.多重共线性是样本现象
    C.检验多重共线性的方法有DW检验法
    D.修正多重共线性的方法有增加样本容量

    答案：C
    解析：

  • 第3题：


    A.序列的完全相关
    B.序列不完全相关
    C.完全多重共线性
    D.不完全多重共线性

    答案：C
    解析：

  • 第4题：

    多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因，( )

    A: 自变量之间有相同或者相应的变化趋势
    B: 所有的自变量对田变量的影响都不显著
    C: 自变量之间具有某种娄型的近似线性关系
    D: 模型巾自变量过多

    答案：D
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，这就是多重共线性，本质为解释变量之间高度相关。产生多重共线性的原因复杂，一般常见原田有：①自变量之间有相同或者相反的变化趋势：②数据取样过少，导致所有自变量对因变量的影响部不显著，③自变量之问具有某种类型的近似线性关系等。

  • 第5题：

    关于虚拟变量设置原则，下列表述正确的有（）。

    • A、当定性因素有m个类别时，引入m-1个虚拟变量
    • B、当定性因素有m个类别时，引入m个虚拟变量，会产生多重共线性问题
    • C、虚拟变量的值只能去0和1
    • D、在虚拟变量的设置中，基础类别一般取值为0
    • E、以上说法都正确

    正确答案:A,B

  • 第6题：

    有限自回归模型一般不存在下列哪个问题？（）

    • A、随机解释变量问题
    • B、近似多重共线性问题
    • C、序列相关问题
    • D、完全多重共线性问题

    正确答案:D

  • 第7题：

    用间接最小二乘法估计结构式方程参数时必须满足的条件有（）

    • A、结构方程为恰好识别
    • B、结构方程为过度识别
    • C、简化式方程的扰动项满足经典假定
    • D、前定变量之间无完全的多重共线性
    • E、结构方程中解释变量间无严重多重共线性

    正确答案:A,C,D

  • 第8题：

    完全的多重共线性


    正确答案: 解释变量的数据矩阵中，至少有一个列向量可以用其余的列向量线性表示。

  • 第9题：

    多重共线性产生的主要原因有（）。

    • A、经济变量之间往往存在同方向的变化趋势
    • B、经济变量之间往往存在密切的关联度
    • C、在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性
    • D、在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性
    • E、以上都不正确

    正确答案:A,B,C,D

  • 第10题：

    对于模型Yi=β0+β1Xi+μi，为了考虑“地区”因素（北方、南方），引入2个虚拟变量形成截距变动模型，则会产生（）。

    • A、序列的完全相关
    • B、序列的不完全相关
    • C、完全多重共线性
    • D、不完全多重共线性

    正确答案:C

  • 第11题：

    单选题
    K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）
    A

    变量存在多重共线性时无法得到聚类结果

    B

    变量存在多重共线性时无法解释聚类结果

    C

    变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响

    D

    变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    在联立方程模型中，下列关于工具变量的表述，错误的是（）
    A

    工具变量必须与将要替代的内生解释变量高度相关。

    B

    工具变量必须是模型中的前定变量，与结构方程中的随机误差项不相关。

    C

    工具变量与所要估计的结构方程中的前定变量之间的相关性必须很弱，以避免多重共线性。

    D

    若引入多个工具变量，即使工具变量之间存在多重共线性，也不影响估计结果。


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（ ）

    A.无偏的
    B.有偏的
    C.不确定
    D.确定的

    答案：C
    解析：

  • 第14题：

    解释变量与随机误差项相关，是产生多重共线性的主要原因。（ ）


    答案：错
    解析：
    产生多重共线性的主要原因是：（1）许多经济变量在时间上有共同变动的趋势；（2）解释变量的滞后值作为解释变量在模型中使用。

  • 第15题：

    多重共线性产生的原因复杂，以下哪一项不属于多重共线性产生的原因?（ ）
    A、经济变量之间有相同或者相反的变化趋势
    B、从总体中取样受到限制
    C、模型中包含有滞后变量
    D、模型中自变量过多


    答案：D
    解析：
    如果解释变量之间存在严格或者近似的线性关系，这就产生了多重共线性问题。产生多重共线性的原因包括:①经济变量之间有相同或者相反的变化趋势;②模型中包含有滞后变量;③从总体中取样受到限制等。

  • 第16题：

    如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）

    A无偏的

    B有偏的

    C不确定

    D确定的


    C
    略

  • 第17题：

    变量的两两高度相关并不表示高度多重共线性，变量不存在两两高度相关表示不存在高度多重共线性。


    正确答案:错误

  • 第18题：

    虚拟变量陷阱是指（）

    • A、引进虚拟变量后造成多重共线性问题
    • B、引进虚拟变量后造成异方差问题
    • C、引进虚拟变量造成序列相关问题
    • D、引进虚拟变量后造成设定误差问题

    正确答案:A

  • 第19题：

    K-Means聚类法要求自变量之间不存在共线性，是因为（）

    • A、变量存在多重共线性时无法得到聚类结果
    • B、变量存在多重共线性时无法解释聚类结果
    • C、变量存在多重共线性时，相关变量会在距离计算中占据很高的权重，从而对聚类结果有负面的影响
    • D、变量存在多重共线性时，得到的聚类结果是完全错误的

    正确答案:C

  • 第20题：

    什么是虚拟变量陷阱？


    正确答案:根据虚拟变量的设置原则，一般情况下，如果定性变量有m个类别，则需在模型中引入m-1个变量。如果引入了m个变量，就会导致模型解释变量出现完全的共线性问题，从而导致模型无法估计。这种由于引入虚拟变量个数与类别个数相等导致的模型无法估计的问题，称为“虚拟变量陷阱”。

  • 第21题：

    虚拟变量陷阱


    正确答案:一般在引入虚拟变量时要求如果有m个定性变量，字在模型中引入m-1个虚拟变量。否则，如果引入m个虚拟变量，就会导致模型解释变量间出现完全共线性的情况。我们一般称由于引入虚拟变量个数与定性因素个数相同出现的模型无法估计的问题，称为“虚拟变量陷阱”。

  • 第22题：

    单选题
    虚拟变量陷阱是指（）
    A

    引进虚拟变量后造成多重共线性问题

    B

    引进虚拟变量后造成异方差问题

    C

    引进虚拟变量造成序列相关问题

    D

    引进虚拟变量后造成设定误差问题


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    为了避免陷入虚拟变量陷阱，如果一个定性变量有m类，则要引入m个虚拟变量。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    用间接最小二乘法估计结构式方程参数时必须满足的条件有（）
    A

    结构方程为恰好识别

    B

    结构方程为过度识别

    C

    简化式方程的扰动项满足经典假定

    D

    前定变量之间无完全的多重共线性

    E

    结构方程中解释变量间无严重多重共线性


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

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