残差平方和指的是所有观测点相对于()的残余误差的平方和。
第1题:
第2题:
用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 ( )。
A.回归平方和占总变差平方和的比重越大
B.回归平方和占总变差平方和的比重越小
C.残差平方和占总变差平方和的比重越大
D.残差平方和占总变差平方和的比重越小
第3题:
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2…,n,若其回归方程为,则下述结论成立的有( )。
A.总偏差平方和ST=Lyy
B.归平方和SR=bLxy
C.残差平方和Se=ST-SR
D.残差平方和的自由度为n-1
E.残差平方和Se=ST-Sf
第4题:
第5题:
对参数施加约束条件后,回归残差平方和有可能比未施加约束的回归残差平方和小。
第6题:
粗大误差的剔除步骤中的内容是()。
第7题:
残差平方和越小,可决系数越小。
第8题:
总变动平方和(SST)、回归平方和(SSR)、回归残差平方和(SSE)三者之间的关系可表示为SST=()。
第9题:
回归直线可以使各观测点的数据与直线相应各点的误差的平方和实现最小化。
第10题:
回归平方和除以残差平方和
残差平方和除以回归平方和
平均回归平方和除以平均残差平方和
平均残差平方和除以平均回归平方和
第11题:
第12题:
总平方和增大,残差平方和减小
回归平方和增大,残差平方和减小
回归平方和变化不确定,但残差平方和减小
回归平方和与残差平方和均增大
总平方和不变,回归平方和减小
第13题:
粗大误差的剔除步骤中的内容是( )。
A.计算残余误差
B.利用贝塞尔公式
C.计算残余误差的平方和
D.计算测量值的平均差
第14题:
在一元线性回归中,给出n对数据(xi,yi),i=1,2,…,n,若其回归方程为
bx,则下述结论成立的有( )。
A.总离差平方和ST=Lyy
B.回归平方和SR=bLxy
C.残差平方和SE=ST-SR)
D.残差平方和的自由度为n-1
E.残差平方和Se=ST-Sf
第15题:
第16题:
残差平方和RSS
第17题:
MSE称为()。
第18题:
残差平方和
第19题:
用于检验线性回归方程可信度的统计量F等于()。
第20题:
残余平方和,反映所有观测点到回归直线的残余误差,即其它因素对y变差的影响。
第21题:
相关系数的计算公式是()。
第22题:
残差平方和除以总离差
残差平方和除以总离差,再开平方根
回归平方和除以总离差
回归平方和除以总离差,再开平方根
第23题:
R2越小,残差平方和小
R2越大,残差平方和大
R2于残差平方和无关
R2越小,残差平方和大
第24题:
平均回归平方和
平均残差平方和
回归平方和
总平方和