平稳时间序列和非平稳时间序列均可采用ARMA模型预测。

题目

平稳时间序列和非平稳时间序列均可采用ARMA模型预测。

相似考题

1.下列时间序列模型中,哪一个模型可以较好地拟合波动性的分析和预测。A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.GARCH模型

2.（ ）不是由于均值的时变造成的,而是由方差和自协方差的时变造成的序列。A.平稳时间序列 B.非平稳时间序列 C.齐次非平稳时间序列 D.非齐次平稳时间序列

3.下列关于时间序列模型，说法正确的是（ ）。 Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数 Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数 Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关 Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关 A、Ⅰ.Ⅲ B、Ⅰ.Ⅳ C、Ⅱ.Ⅲ D、Ⅱ.Ⅳ

4.非随机性时间序列包括（ ）。A．平稳性时间序列B．趋势性时间序列C．季节性时间序列D．非平稳性时间序列

更多“平稳时间序列和非平稳时间序列均可采用ARMA模型预测。”相关问题

  • 第1题：

    ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。

    A：一元线性回归模型
    B：多元线性回归模型
    C：非平稳时间序列模型
    D：平稳时间序列模型

    答案：D
    解析：
    数据本身就是稳定的时机序列，ARIMA模型常用于平稳时机序列模型中。

  • 第2题：

    下列关于时间序列模型,说法正确的是（ ）。
    Ⅰ.非平稳时间序列的均值为常数
    Ⅱ.平稳时间序列的均值为常数
    Ⅲ.非平稳时间序列自协方差函数与起点有关
    Ⅳ.平稳时间序列自协方差函数与起点有关

    A.Ⅰ.Ⅲ
    B.Ⅰ.Ⅳ
    C.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅱ.Ⅳ

    答案：C
    解析：
    平稳时间序列的均值为常数，自协方差函数与起点无关，而非平稳时间序列则不满足这两条要求。

  • 第3题：

    时间序列的统计特征不会随着时间的变化而变化。即反映统计特征的均值、方差和协方差等均不随时间的改变而改变，称为（ ）。
    A、平稳时间序列
    B、非平稳时间序列
    C、单整序列
    D、协整序列


    答案：A
    解析：
    考查平稳时间序列的概念

  • 第4题：

    某地区1950-1990年的人均食物年支出和人均年生活费收入月度数据如表3-2所示。


    据此回答以下五题95-99。
    为判断该两组时间序列的平稳性，首先将人均食品支出和人均年生活费收入消除物价变动的影响，得到实际人均年食品支出(Y)和实际人均年生活费收入(X)，再对Y和X分别取对数，记y=lnY，x=lnX。对其进行ADF检验，结果如表3-3、表3-4所示，表明（　　）。

    A.x序列为平稳性时间序列，y序列为非平稳性时间序列
    B.x和y序列均为平稳性时间序列
    C.x和y序列均为非平稳性时间序列
    D.y序列为平稳性时间序列，x序列为非平稳性时间序列

    答案：C
    解析：
    从表3-3和表3-4可以看出，x和y序列的ADF检验统计量值均大于在1%、5%和10%显著性水平下的临界值，表明x和y序列均为非平稳性时间序列。

  • 第5题：

    协整指的是多个非平稳性时间序列的某种线性组合是平稳的。( )


    答案：对
    解析：

  • 第6题：

    时间序列的统计特征不会随着时间的变化而变化，即反映统计特征的均值、方差和协方差等均不随时间的改变而改变，称为（ ）。

    A.平稳时间序列
    B.非平稳时间序列
    C.单整序列
    D.协整序列

    答案：A
    解析：
    时间序列的统计特征不会随着时间的变化而变化，即反映统计特征的均值、方差和协方差等均不随时间的改变而改变，称为平稳时间序列；反之，称为非平稳时间序列。

  • 第7题：

    非随机性时间序列不包括（）。

    • A、平稳性时间序列
    • B、趋势性时间序列
    • C、季节性时间序列
    • D、周期性时间序列

    正确答案:D

  • 第8题：

    简述平稳序列和非平稳序列的含义。


    正确答案: 1.平稳序列（stationary series）
    基本上不存在趋势的序列，各观察值基本上在某个固定的水平上波动或虽有波动，但并不存在某种规律，而其波动可以看成是随机的
    2.非平稳序列（non-stationary series）
    是包含趋势、季节性或周期性的序列，它可能只含有其中的一种成分，也可能是几种成分的组合。因此，非平稳序列又可以分为有趋势的序列、有趋势和季节性的序列、几种成分混合而成的复合型序列。

  • 第9题：

    非随机性时间序列包括（）。

    • A、平稳性时间序列
    • B、趋势性时间序列
    • C、季节性时间序列
    • D、非平稳性时间序列

    正确答案:A,B,C

  • 第10题：

    单选题
    时间序列的统计特征不会随着时间的变化而变化。即反映统计特征的均值、方差和协方差均不随时间的改变而改变，称为()。
    A

    平稳时间序列

    B

    非平稳时间序列

    C

    单整序列

    D

    协整序列


    正确答案： A
    解析： 考查平稳时间序列的概念。

  • 第11题：

    单选题
    非随机性时间序列不包括()。
    A

    平稳性时间序列

    B

    趋势性时间序列

    C

    季节性时间序列

    D

    周期性时间序列


    正确答案： D
    解析： 非随机性时间序列只包括平稳性时间序列、趋势性时间序列和季节性时间序列。

  • 第12题：

    单选题
    指数平滑法是时间序列的预测方法，以下关于指数平滑法的说法正确的是（　　）
    A

    指数平滑法是以指数模型拟合时间序列观测值，达到预测目的

    B

    指数平滑法是使用时间序列中最近k期的简单平均数作为下一期的预测值

    C

    指数平滑法是使用过去时间序列值的加权平均数作为预测值

    D

    指数平滑法可用于非平稳时间序列的预测


    正确答案： B
    解析：
    指数平滑法实际是一种加权方法，其思想是：观测值离预测期越久远，其权重变得越小，是用于平稳时间序列预测的一种方法。

  • 第13题：

    ARIMA模型常应用在下列（ ）模型中。

    A.一元线性回归模型
    B.多元线性回归模型
    C.非平稳时间序列模型
    D.平稳时间序列模型

    答案：D
    解析：
    数据本身就是稳定的时间序列,ARIMA模型常用于平稳时间序列模型中。

  • 第14题：

    （ ）不是由于均值的时变造成的，而是由方差和自协方差的时变造成的序列。

    A.平稳时间序列
    B.非平稳时间序列
    C.齐次非平稳时间序列
    D.非齐次非平稳序列

    答案：D
    解析：
    非平稳时间序列又可分为齐次非平稳时间序列和非齐次非平稳序列，非齐次时间序列不是由于均值的时变造成的，而是由方差和自协方差的时变造成的，所以不能通过差分变换为平稳序列，可以使用幂变换使其平稳化。

  • 第15题：

    时间序列分为平稳性时间序列和非平稳性时间序列。（ ）


    答案：对
    解析：
    根据某个变量的过去值来预测未来值，需要用到时间序列方法。常用的时间序列包括：①平稳性时间序列；②非平稳性时间序列

  • 第16题：

    可以通过（ ）将一个非平稳时间序列转化为平稳时间序列。

    A.差分平稳过程
    B.趋势平稳过程
    C.WLS
    D.对模型进行对数变换

    答案：A,B
    解析：
    通常有两种方法将一个非平稳时间序列转化为平稳时间序列：①差分平稳过程。若一个时问序列满足1阶单整，即原序列非平稳，通过1阶差分即可变为平稳序列。②趋势平稳过程。有些时间序列在其趋势线上是平稳的，因此，将该时间序列对时间做回归，回归后的残差项将是平稳的。

  • 第17题：

    可以通过( )将一个非平稳时间序列转化为平稳时问序列。

    A.差分平稳过程
    B.趋势平稳过程
    C.W1S
    D.对模型进行对数变换

    答案：A,B
    解析：
    通常有两种方法将一个非平稳时间序列转化为平稳时间序列：①差分平稳过程。若一个时间序列满足1阶单整，即原序列非平稳，通过1阶差分即可变为平稳序列。②趋势平稳过程。有些时间序列在其趋势线上是平稳的，因此，将该时问序列对时间做回归，回归后的残差项将是平稳的。

  • 第18题：

    Box-Jenkins方法（）

    • A、是一种理论较为完善的统计预测方法
    • B、为实际工作者提供了对时间序列进行分析、预测，以及对ARMA模型识别、估计和诊断的系统方法
    • C、使ARMA模型的建立有了一套完整、正规、结构化的建模方法，
    • D、具有统计上的完善性和牢固的理论基础。
    • E、其应用前提是时间序列是平稳的

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第19题：

    如果一个时间序列呈上升趋势，则这个时间序列是（）。

    • A、平稳时间序列
    • B、非平稳时间序列
    • C、一阶单整序列
    • D、一阶协整序列

    正确答案:B

  • 第20题：

    指数平滑法适合于预测（）

    • A、平稳序列
    • B、非平稳序列
    • C、有趋势成分的序列
    • D、有季节成分的序列

    正确答案:A

  • 第21题：

    多选题
    可以通过（　　）将一个非平稳时间序列转化为平稳时间序列。
    A

    差分平稳过程

    B

    趋势平稳过程

    C

    WLS

    D

    对模型进行对数变换


    正确答案： D,A
    解析：
    通常有两种方法将一个非平稳时间序列转化为平稳时间序列：①差分平稳过程，若一个时间序列满足一阶单整，即原序列非平稳，通过一阶差分即可变为平稳序列；②趋势平稳过程，有些时间序列在其趋势线上是平稳的，因此，将该时间序列对时间做回归，回归后的残差项将是平稳的。

  • 第22题：

    多选题
    非随机性时间序列包括()。
    A

    平稳性时间序列

    B

    趋势性时间序列

    C

    季节性时间序列

    D

    非平稳性时间序列


    正确答案： D,A
    解析： 时间序列分为随机性时间序列和非随机性时间序。非随机性时间序列包括：平稳性时间序列、趋势性时间序列和季节性时间序列三种。不平稳的时间序列称为非平稳。金融市场研究中用到的日数据、周数据序列，一般是非平稳的，比如期货市场中日价格数据构成的时间序列基本上是非平稳的。

  • 第23题：

    多选题
    Box-Jenkins方法（）
    A

    是一种理论较为完善的统计预测方法

    B

    为实际工作者提供了对时间序列进行分析、预测，以及对ARMA模型识别、估计和诊断的系统方法

    C

    使ARMA模型的建立有了一套完整、正规、结构化的建模方法，

    D

    具有统计上的完善性和牢固的理论基础。

    E

    其应用前提是时间序列是平稳的


    正确答案： C,D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    判断题
    时间序列分为平稳性时间序列和非平稳性时间序列。（　　）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析：
    根据某个变量的过去值来预测未来值，需要用到时间序列方法。常用的时间序列包括：①平稳性时间序列；②非平稳性时间序列。

相关内容