与Robert梯度相比，Prewitt是一种差分算子，较少的考虑了邻域间的关系。

题目

与Robert梯度相比，Prewitt是一种差分算子，较少的考虑了邻域间的关系。

相似考题

1.每股盈余最大化与利润最大化相比,其优点在于( )。A．考虑了时间价值B．考虑了风险价值C．考虑了利润所得与投入资本的关系D．考虑了市场对公司的客观评价

2.作层流运动的液体，相邻两液层间单位面积上所作用的内摩擦力与流速梯度成（），同时与液体的性质有关。A、二分之一次方关系B、二次方关系C、反比D、正比

3.如果曲面上任意一点都存在一个充分小的邻域，该邻域与平面上的（开）圆盘同构，即邻域与圆盘之间存在连续的1-1映射，则称该曲面为（）。

4.与利润最大化相比，下列各项中属于股东财富最大化优点的有（　　）。 A.考虑了利润取得的时间 B.考虑了利润和所承担风险的关系 C.考虑了利润和所投入资本额的关系 D.考虑了公司的长远目标

参考答案和解析
错误
更多“与Robert梯度相比，Prewitt是一种差分算子，较少的考虑了邻域间的关系。”相关问题

  • 第1题：

    下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。

    • A、梯度算子
    • B、Sobel算子
    • C、Roberts算子
    • D、Prewitt算子

    正确答案:B

  • 第2题：

    spark架构中action算子与以下哪个选项是一对一的关系（）

    • A、job
    • B、task
    • C、driver
    • D、stage

    正确答案:A

  • 第3题：

    为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。

    • A、罗伯特梯度
    • B、Sobel梯度
    • C、Laplacian算子
    • D、Prewitt梯度

    正确答案:A,B,C,D

  • 第4题：

    下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。

    • A、梯度算子
    • B、Prewitt算子
    • C、Roberts算子
    • D、Laplacian算子

    正确答案:B

  • 第5题：

    每股收益最大化与利润最大化相比，其优点在于（）

    • A、考虑了时间价值
    • B、考虑了风险价值
    • C、考虑了利润所得与投入资本的关系
    • D、考虑了市场对公司的客观评价

    正确答案:C

  • 第6题：

    问答题
    简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？

    正确答案： （1）不同点：
    梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为（梯度算子） （Laplacian算子）
    梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。
    （2）相同点：
    都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。
    解析： 暂无解析

  • 第7题：

    填空题
    如果曲面上任意一点都存在一个充分小的邻域，该邻域与平面上的（开）圆盘同构，即邻域与圆盘之间存在连续的1-1映射，则称该曲面为（）。

    正确答案： 二维流形
    解析： 暂无解析

  • 第8题：

    填空题
    Robert算子采用两（）方向相邻像素之差近似梯度幅值来检测边缘。

    正确答案： 对角线
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    填空题
    常见的线特征提取算子有以下几类：梯度算子、（）、特征分割法、Hough变换等。

    正确答案： 二阶差分算子
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    与净现值相比净现值率指标的优点在于（）
    A

    可以反映项目的实际收益率

    B

    考虑的资金的时间价值

    C

    考虑了计算期全部现金流量

    D

    考虑了投入与产出之间的关系


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    差分算子的缺点是什么？为什么LOG算子能避免差分算子的缺点？

    正确答案： 差分算子对噪声较敏感，提取的特征并非真正的特征，LOG算子在提取边缘时，利用高斯函数先进行低通滤波，然后再利用拉普拉斯算子进行高通滤波并提取零交叉点，因而避免了差分算子的缺点。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    多选题
    为了突出图像的边缘、线状目标或某些亮度变化率大的部分，可采用锐化方法。锐化后的图像已不再具有原遥感图像的特征而成为边缘图像。几种常用的锐化算子包括（）。
    A

    罗伯特梯度

    B

    Sobel梯度

    C

    Laplacian算子

    D

    Prewitt梯度


    正确答案： A,B,C,D
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    spark中关于cache算子和persist算子的关系说法错误的是（）

    • A、cache算子是persist算子的一个子集
    • B、persist算子是cache算子的一个子集
    • C、persist算子包含cache算子
    • D、cache算子包含persist算子

    正确答案:B,D

  • 第14题：

    关于spark中cache算子与persist算子关系叙述正确的是（）

    • A、_useDisk
    • B、_useMemory
    • C、_useOffHeap
    • D、_useDes

    正确答案:A,C

  • 第15题：

    简述梯度法与Laplacian算子检测边缘的异同点？


    正确答案:（1）不同点：
    梯度算子和Laplacian检测边缘对应的模板分别为（梯度算子） （Laplacian算子）
    梯度算子是利用阶跃边缘灰度变化的一阶导数特性，认为极大值点对应于边缘点；而Laplacian算子检测边缘是利用阶跃边缘灰度变化的二阶导数特性，认为边缘点是零交叉点。
    （2）相同点：
    都能用于检测边缘，且都对噪声敏感。

  • 第16题：

    拉普拉斯算子主要用于（）。

    • A、直接检测图像边缘
    • B、与罗伯特算子结合后检测图像边缘
    • C、已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区
    • D、检测图像中梯度的方向

    正确答案:C

  • 第17题：

    与净现值相比净现值率指标的优点在于（）

    • A、可以反映项目的实际收益率
    • B、考虑的资金的时间价值
    • C、考虑了计算期全部现金流量
    • D、考虑了投入与产出之间的关系

    正确答案:D

  • 第18题：

    单选题
    下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。
    A

    梯度算子

    B

    Prewitt算子

    C

    Roberts算子

    D

    Laplacian算子


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第19题：

    问答题
    简述Robert算子的特点。

    正确答案： Robert算子可通过任意一对相互垂直方向上的差分来计算梯度的原理，采用两对角线方向相邻像素之差近似梯度幅值来检测边缘。
    它检测斜向边缘的效果好于水平和垂直边缘，具有计算简单、定位精度高、对噪声敏感等诸多特点。
    解析： 暂无解析

  • 第20题：

    单选题
    拉普拉斯算子主要用于（）。
    A

    直接检测图像边缘

    B

    与罗伯特算子结合后检测图像边缘

    C

    已知边缘像素后确定该像素在图像的明区或暗区

    D

    检测图像中梯度的方向


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    问答题
    什么是线特征？有哪些梯度算子可用于线特征提取？

    正确答案： 定义：影像的边缘“与线
    1.差分算子
    2.拉普拉斯算子
    3.LOG算子
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    什么是线特征？有哪些梯度算子可用于线特征的提取？

    正确答案： 1.线特征指影像的边缘与线，边缘可定义影响局部区域特征不相同的那些区域间的分界线，而线则可以认为是具有很小宽度的其中间区域具有相同影响特征的边缘对
    2.常用方法有差分算子、拉普拉斯算子、LOG算子等
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    差分算子的缺点？为什么LOG算子能避免差分算子的缺点？

    正确答案： 差分算子的缺点：它对噪声很敏感。
    差分算子没有减弱噪声影响的能力，而LOG算子可以先进行低通滤波，它近似于高斯函数曲线，然后利用拉普拉斯算子进行高通滤波并提取零交叉点，这样可以消弱噪声的影响。
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（）。
    A

    梯度算子

    B

    Sobel算子

    C

    Roberts算子

    D

    Prewitt算子


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

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