异方差性产生的后果主要包括：A．OLS估计量是有偏的。B．OLS估计量仍是无偏的。C．OLS估计量仍是有效的。D．OLS估计量不再是有效的。E．标准误的OLS估计量是有偏的。F．标准误的OLS估计量是无偏的。G．OLS估计假设检验仍然可靠。H．OLS估计的假设检验不可靠。

题目

异方差性产生的后果主要包括：

A．OLS估计量是有偏的。

B．OLS估计量仍是无偏的。

C．OLS估计量仍是有效的。

D．OLS估计量不再是有效的。

E．标准误的OLS估计量是有偏的。

F．标准误的OLS估计量是无偏的。

G．OLS估计假设检验仍然可靠。

H．OLS估计的假设检验不可靠。

相似考题

1.下列说法正确的是（ ）A.异方差是样本现象 B.异方差的变化与解释变量的变化有关 C.异方差是总体现象 D.时间序列更易产生异方差

2.下列说法不正确的是（ ）A.异方差是一种随机误差现象 B.异方差产生的原因有设定误差 C.检验异方差的方法有F检验法 D.修正异方差的方法有加权最小二乘法

3.时间序列数据比横截面数据更容易产生异方差。（ ）

4.如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（ ）A.参数估计值有偏B.参数估计值的方差不能正确确定C.变量的显著性检验失效D.预测精度降低E.参数估计值仍是无偏的

参考答案和解析
OLS 估计量仍是无偏的。;OLS 估计量不再是有效的。;标准误的 OLS 估计量是有偏的。;OLS 估计的假设检验不可靠。
更多“异方差性产生的后果主要包括：”相关问题

  • 第1题：

    什么是异方差性？


    正确答案:当面临的模型违背同方差性假设时，称为异方差问题。

  • 第2题：

    容易产生异方差性的数据是（）。

    • A、时间序列数据
    • B、虚变量数据
    • C、截面数据
    • D、年度数据

    正确答案:C

  • 第3题：

    计量经济检验（或二级检验）主要包括（）。

    • A、误差程度检验
    • B、异方差检验
    • C、序列相关检验
    • D、超一致性检验
    • E、多重共线性检验

    正确答案:B,C,E

  • 第4题：

    什么是异方差？如何处理异方差问题？


    正确答案:异方差，指方差项与解释变量相关，多见于截面数据。处理方法为加权最小二乘法或改变模型的数学形式（如将线性模型改为对数线性模型）。

  • 第5题：

    下列关于异方差性、自相关性和多重共线性的说法，正确的有（）。

    • A、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都会导致参数显著性检验失去意义
    • B、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，利用普通最小二乘法的估计量都存在
    • C、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，仍然可以进行模型预测
    • D、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，如果参数估计量存在，那么都具有有效性
    • E、当存在异方差性、自相关性和多重共线性时，都可以通过一定的方法进行补救

    正确答案:A,E

  • 第6题：

    产生异方差的原因是什么？试举例说明经济现象中的异方差性。


    正确答案:原因包括模型设定误差，模型中略去重要解释变量或者模型数学形式不正确都可能导致异方差。样本数据的观测误差以及截面数据中总体各单位的差异等也会导致异方差的存在。

  • 第7题：

    产生虚假回归的原因是（）。

    • A、自相关性
    • B、异方差性
    • C、序列非平稳
    • D、随机解释变量

    正确答案:C

  • 第8题：

    异方差性的解决方法有哪些？


    正确答案: 解决方法：
    （1）模型变换法；
    （2）加权最小二乘法；
    （3）模型的对数变换等

  • 第9题：

    检验异方差性的方法有哪些？


    正确答案: （1）图示检验法；（2）戈德菲尔德—匡特检验；（3）怀特检验；（4）戈里瑟检
    验和帕克检验（残差回归检验法）；（5）ARCH检验（自回归条件异方差检验）

  • 第10题：

    问答题
    产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。

    正确答案： 产生原因：
    （1）模型中遗漏了某些解释变量；
    （2）模型函数形式的设定误差；
    （3）样本数据的测量误差；
    （4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、模型检验及模型应用带来重大影响，
    主要有：
    （1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；
    （2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；
    （3）对模型参数估计值的显著性检验失效；
    （4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    什么是异方差？如何处理异方差问题？

    正确答案： 异方差，指方差项与解释变量相关，多见于截面数据。处理方法为加权最小二乘法或改变模型的数学形式（如将线性模型改为对数线性模型）。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    问答题
    什么是异方差性？

    正确答案： 当面临的模型违背同方差性假设时，称为异方差问题。
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    异方差性的后果包括（）。

    • A、参数估计量不再满足无偏性
    • B、变量的显著性检验失去意义
    • C、模型的预测失效
    • D、普通最小二乘法参数估计量方差较大

    正确答案:B,C

  • 第14题：

    异方差性


    正确答案: 对于不同的解释向量，被解释变量的随机误差项的方差不再是常数，而互不相同，则认为出现了异方差性。

  • 第15题：

    如果模型中存在异方差现象，则会引起如下后果（）

    • A、 参数估计值有偏
    • B、 参数估计值的方差不能正确确定
    • C、 变量的显著性检验失效
    • D、 预测精度降低
    • E、 参数估计值仍是无偏的

    正确答案:B,C,D,E

  • 第16题：

    检验异方差性的常用方法主要有（）、（）、（）和（）等。


    正确答案:戈德菲尔德—匡特检验；怀特检验；帕克检验；戈里瑟检验

  • 第17题：

    产生异方差性的原因及异方差性对模型的OLS估计有何影响。


    正确答案: （1）模型中遗漏了某些解释变量；（2）模型函数形式的设定误差；（3）样本
    数据的测量误差；（4）随机因素的影响。产生的影响：如果线性回归模型的随机误差项存在异方差性，会对模型参数估计、
    模型检验及模型应用带来重大影响，主要有：（1）不影响模型参数最小二乘估计值的无偏性；（2）参数的最小二乘估计量不是一个有效的估计量；（3）对模型参数估计值的显著性检验失效；（4）模型估计式的代表性降低，预测精度精度降低。

  • 第18题：

    DW检验主要用于检验（）。

    • A、异方差性
    • B、自相关性
    • C、随机解释变量
    • D、多重共线性

    正确答案:B

  • 第19题：

    Gleiser检验法主要用于检验（）。

    • A、异方差性
    • B、自相关性
    • C、随机解释变量
    • D、多重共线性

    正确答案:A

  • 第20题：

    消除异方差性的主要方法有（）、（）和（）等。


    正确答案:模型变换法；加权最小二乘法；广义最小二乘法

  • 第21题：

    问答题
    检验异方差性的方法有哪些？

    正确答案： 检验方法：
    （1）图示检验法；
    （2）戈德菲尔德—匡特检验；
    （3）怀特检验；
    （4）戈里瑟检验和帕克检验（残差回归检验法）；
    （5）ARCH检验（自回归条件异方差检验）
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    问答题
    异方差带来的后果有哪些？

    正确答案： 回归模型一旦出现异方差性，如果仍采用OLS估计模型参数，会产生下列不良后果：
    1、参数估计量非有效
    2、变量的显著性检验失去意义
    3、回归方程的应用效果极不理想
    总的来说，当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对Y的预测误差变大，降低预测精度，预测功能失效。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    异方差性带来的后果是什么？

    正确答案： （1）参数估计量非有效；
    （2）变量的显著性检验失去意义；
    （3）模型的预测失效。
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    问答题
    异方差性

    正确答案：
    解析：

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