A、分类错误
B、一类错误
C、二类错误
D、假阳性错误
E、假阴性错误
第1题:
第2题:
符合t检验的数值变量资料如果采用秩和检验,不拒绝H0时()。
第3题:
假设检验的第一类错误是“以假为真”的错误,而第二类错误是“以真为假”的错误。
第4题:
在假设检验中,一般情况下()。
第5题:
把符合t检验条件的资料作秩和检验,则()
第6题:
对于流行病学研究中常见的两类错误,下列说法中错误的是()
第7题:
符合t检验条件的数值变量资料如果采用秩和检验,则()。
第8题:
第一类错误被称为弃真错误
第一类错误被称为纳伪错误
第二类错误被称为纳伪错误
第二类错误是原假设不正确,但却被接受的错误
第一类错误是原假设正确,但却被拒绝的错误
第9题:
第一类错误增大
第二类错误增大
第一类错误减少
第二类错误减少
第二类错误不变
第10题:
第一类
第二类
第三类
第四类
第11题:
计算量增大
假阳性错误率增大
结果无变化
假阳性错误率减小
假阴性错误率增大
第12题:
只第一类错误增大
只第一类错误降低
只每二类错误增大
只第二类错误降低
两类错误同时降低
第13题:
错误类型分为()
第14题:
增加样本量时()
第15题:
检验的显著性水平是()。
第16题:
满足t检验条件的计量资料如果采用秩和检验,不拒绝H0时()。
第17题:
如果在处理定量资料时用多次t检验取代方差分析和两两比较,这样做将导致()
第18题:
假设检验可能犯()
第19题:
我们根据样本资料对零假设做出接受或拒绝的决定时,可能出现的情况有()
第20题:
第一类错误的逆概率
第二类错误的逆概率
与第一类错误概率相同
与第二类错误概率相同
第21题:
第一类错误减少
第二类错误增大
第一类错误增大
第二类错误减少
第一类和第二类错误均无变化
第22题:
通过降低检验水准,Ⅰ类错误会减少
通过降低检验水准,Ⅱ类错误会减少
工类错误即假阳性错误
Ⅱ类错误即假阴性错误
无法同时减少工、Ⅱ类错误
第23题:
第一类错误
第二类错误
第三类错误
第四类错误
第五类错误