第1题:
A.变量的独立性卡方检验
B.配对样本的卡方检验
C.配对样本的符号检验
D.两个独立样本的W检验
E.独立样本总体比例之差的假设检验
第2题:
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr小于t0.05(n-2),因此
A.两变量的差别有统计意义
B.两变量存在相关关系
C.两变量肯定不存在相关关系
D.两变量存在直线相关的可能性小于5%
E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
第3题:
第4题:
求得Y关于X的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是对()作出统计推断。
第5题:
对某样本的相关系数进行假设检验,结果tr()。
第6题:
相关系数r只说明样本的变量之间的管理,不能代表总体,若要代表总体,则还要进行检验。
第7题:
检验A和B的总体均值是否有差异时,应选择哪一个工具()
第8题:
求得两变量X和Y的线性回归方程后,对回归系数作假设检验的目的是()
第9题:
相关系数的假设检验P值越小,则变量x与y间存在线性关系的可能性越大
同一样本的b和r的假设检验结果相同
建立一个回归方程,且有显著意义,则有一定把握认为x和y间存在因果关系
样本回归系数b<0,且有显著意义,可认为两变量呈负相关
sy,x为各观察值距回归直线的标准差,若变量x与y的相关系数r=1,则必定sy,x=0
第10题:
tb≠tr
tb=tr
tb>tr
tb
视具体情况而定
第11题:
直线相关分析前,应先绘制散点图
样本回归系数b<0,且有统计学意义,可以认为两变量呈负相关
回归系数越大,则说明两变量x与y间的关系越密切
同一样本的b和r的假设检验结果相同
相关系数r=1,必然有Sy.x=0
第12题:
对样本截距作推断
对总体截距作推断
对样本斜率作推断
对总体斜率作推断
对决定系数作推断
第13题:
对某样本的相关系数r和0的差别进行检验,结果tr<t0.05(n-2),因此
A.两变量的差别有统计意义
B.两变量存在相关关系
C.两变量肯定不存在相关关系
D.两变量存在直线相关的可能性小于5%
E.根据本资料尚不能认为两变量间存在直线相关关系
第14题:
第15题:
根据样本算得两个变量X与Y之间的相关系数r,经t检验,P<0.01,可认为()。
第16题:
如果两样本的相关系数r1=r2,那么()。
第17题:
对同一双变量(X,Y)的样本进行样本相关系数的tr检验和样本回归系数的tb检验,有()
第18题:
对含有两个随机变量的同一批资料,既作直线回归分析,又作直线相关分析。令对相关系数检验的t值为tr,对回归系数检验的t值为tb,二者之间具有什么关系?()
第19题:
双变量正态分布的资料,样本回归系数b<0,经假设检验P<0.05,可以认为两变量间呈负相关。
第20题:
对样本回归系数作推断
对总体回归系数作推断
对总体截距作推断
对样本截距作推断
对决定系数作推断
第21题:
单样本Z检验
单样本t检验
双样本t检验
双比率检验
第22题:
样本回归系数6<0,且有显著意义,可认为两变量呈负相关
同一样本的6和r的假设检验结果相同
建立一个回归方程,且b有显著意义,则有一定把握认为x和y间存在因果关系
相关系数的假设检验P值越小,则变量x与y间存在线性关系的可能性越大
sy,x为各观察值距回归直线的标准差,若变量x与y的相关系数r=1,则必定sy,x=0
第23题:
t检验用于判定预测模型变量x和y间线性关系是否成立
数据样本量n对回归系数和回归检验有重要影响
t分布表的t值只与数据样本量n有关
tb>t值,说明回归系数显著性不为0,参数t检验通过,变量x和y间线性关系合理