CreditMetrics模型本质上是一个（ ）。A．VaR模型B．信用评分模型C．线性回归模型D．以上都不是

题目

CreditMetrics模型本质上是一个（ ）。

A．VaR模型

B．信用评分模型

C．线性回归模型

D．以上都不是

相似考题

1.下列关于CreditMetrics模型的说法，不正确的是( )。A．CreditMetrics模型的基本原理是信用等级变化分析B．CreditMetrics模型本质上是一个VAR模型C．CreditMetrics模型从单一资产的角度来看待信用风险D．CreditMetrica模型使用了信用工具边际风险贡献的概念

2.下列风险计量方式中，( )是专门针对市场风险的。A．VaR模型B．高级计量法C．KMV模型D．CreditMetrics模型

3.下列关于CreditMetrics模型的说法，不正确的是( )。A．CreditMetrics模型的基本原理是信用等级变化分析B．CreditMetrics模型本质上是一个VAR模型C．CreditMetrics模型从单一资产的角度来看待信用风险D．CreditMetrics模型使用了信用工具边际风险贡献的概念

4.目前，应用最广泛的信用风险评分模型是（ ）。 A．CP模型 B．KPMG模型 C．线性概率模型 D．Probit模型 E．线性辨别模型

更多“CreditMetrics模型本质上是一个( )。A.VaR模型B.信用评分模型C.线性回归模型D.以上都不是 ”相关问题

  • 第1题：

    目前最广泛应用的信用风险评分模型是( )。

    A．CP模型

    B．KPMG模型

    C．线性概率模型

    D．Probit模型

    E．线性辨别模型


    正确答案：CDE
    解析：信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定。目前，应用最广泛的信用评分模型有：线性概率模型(Linear Probability Model)、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型(Linear Discriminant Model)。

  • 第2题：

    下列风险计量方式中，( )是专门针对市场风险的。

    A．VaR模型

    B．高级计量法

    C．KMV模

    D．CreditMetrics模型


    正确答案：B

  • 第3题：

    Credit Metrics模型从本质上讲是：（ ）

    A．是一个简单信用评分模型

    B．是一个VaR模型

    C．是一个期权定价模型

    D．以上都不是


    正确答案：B

  • 第4题：

    目前应用最广泛的信用风险评分模型是( )

    A． CP模型

    B．KPMG模型

    C．线性概率模型

    D． Probit模型

    E．线性辨别模型


    正确答案：AB

  • 第5题：

    应用最广泛的信用评分模型有（ ）。
    Ⅰ.线性辨别模型
    Ⅱ.违约概率模型
    Ⅲ.线性概率模型
    Ⅳ.Logit模型
    Ⅴ.Probit模型

    A.Ⅳ.Ⅴ
    B.Ⅰ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ
    C.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ
    D.Ⅰ.Ⅱ.Ⅲ.Ⅳ.Ⅴ

    答案：B
    解析：
    应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型。

  • 第6题：

    信用评分模型是分析借款人信用风险的主要方法之一，下列各模型不属于信用评分模型的是（　　）

    A、死亡率模型
    B、logit模型
    C、线性概率模型
    D、线性辨别模型

    答案：A
    解析：
    目前，应用最广泛的信用评分模型有：线性概率模型、logit模型、Probit模型和线性辨别模型。A项，死亡率模型属于违约概率模型。

  • 第7题：

    回归模型Y=β0+β1X1+ β2X2+ε属于（ ）。

    A.一元回归模型
    B.多元回归模型
    C.线性回归模型
    D.非线性回归模型
    E.回归方程

    答案：B,C
    解析：
    根据自变量的多少，回归模型可以分为一元回归模型和多元回归模型。本题中，自变量有两个X1和X2，回归模型是多元回归模型。同时，回归模型描述的是两个变量X1、X2与Y的线性关系，回归模型是线性回归模型。

  • 第8题：

    目前，应用最广泛的信用评分模型包括（　　）。

    A.线性辨别模型
    B.线性概率模型
    C.Probit模型
    D.IS-LM模型
    E.Logit模型

    答案：A,B,C,E
    解析：
    目前，应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型。

  • 第9题：

    目前，应用最广泛的信用评分模型有（ ）。

    A.线性概率模型
    B.Logit模型
    C.Probit模型
    D.线性辨别模型
    E.历史模型

    答案：A,B,C,D
    解析：
    目前，应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型。

  • 第10题：

    目前最广泛应用的信用风险评分模型是（ ）。
    A. CP模型 B. KPMG模型
    C.线性概率模型 D. Probit模型
    E.线性辨别模型


    答案：C,D,E
    解析：
    。信用评分模型的关键在于特征变量的选择和各自权重的确定。 目前，应用最广泛的信用评分模型有：线性概率模型（Linear Probability Model)、Logit模型、 Probit 模型和线性辨别模型（Linear Discriminant Model)。

  • 第11题：

    下列关于CreditMetrics模型的说法，不正确的是（）。

    • A、CreditMetrics目的是为了计算出在一定的置信水平下，一个信用资产组合在持有期限内可能发生的最大损失
    • B、CreditMetrics模型本质上是一个VaR模型
    • C、CreditMetrics直接将转移概率与宏观因素的关系模型化，然后通过不断加入宏观因素冲击来模拟转移概率的变化，得出模型中的一系列参数值
    • D、CreditMetrics是一种信用风险组合计量模型

    正确答案:C

  • 第12题：

    单选题
    信用评分模型是分析借款人信用风险的主要方法之一，下列各模型不属于信用评分模型的是（　　）。
    A

    死亡率模型

    B

    Logit模型

    C

    线性概率模型

    D

    线性辨别模型


    正确答案： D
    解析：
    目前，应用最广泛的信用评分模型有：线性概率模型、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型。A项，死亡率模型属于违约概率模型。

  • 第13题：

    CreditMetrics模型从本质上讲是( )。

    A．是一个简单信用评分模型

    B．是一个VAR模型

    C．是一个期权定价模型

    D．以上都不是


    正确答案：B

  • 第14题：

    CeDtMetriC模型本质上是一个：（ ）。

    A．VA模型

    B．信用评分模型

    C．线性回归模型

    D．以上都不是


    正确答案：A

  • 第15题：

    以下哪一项不是信用评分模型?（ ）

    A．线性概率模型

    B．Probit模型

    C．线性辨别模型

    D．CreditMetrics模型


    正确答案：D
    信用评分模型是一种传统的信用风险量化模型，利用可观察到的借款人特征变量计算出一个数值(得分)来代表债务人的信用风险，并将借款人归类于不同的风险等级。信用评分模型包括线性概率模型、Probit模型和线性辨别模型。CreditMetrics模型属于信用风险管理模型。故选D。

  • 第16题：

    目前应用最广泛的信用评分模型有（ ）。
    Ⅰ.线性概模型
    Ⅱ.Logit模型
    Ⅲ.Probit模型
    Ⅳ.线性辨别模型

    A.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    B.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
    C.Ⅰ、Ⅱ
    D.l、Ⅳ

    答案：B
    解析：
    应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logt模型、Probit模型和线性辨别模型。

  • 第17题：

    信用评分模型是分析借款人信用风险的主要方法之一.下列各模型不属于信用评分模型的是（ ）。

    A.死亡率模型
    B.Logit模型
    C.线性概率模型
    D.线性辨别模型

    答案：A
    解析：
    目前，应用最广泛的信用评分模型有:线性概率模型（Linear Probability Model）、Logit模型、Probitif型和线性辨别模型（Linear Discriminant Model）。A项，死亡率模型属于违约概率模型。

  • 第18题：

    描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型是()。

    A.非线性回归模型
    B.一元线性回归模型
    C.多元线性回归模型
    D.经验回归模型

    答案：B
    解析：
    考点:一元线性回归模型。一元线性回归是描述两个变量之间相关关系的最简单的回归模型。

  • 第19题：

    信用评分模型是商业银行分析借款人信用风险的主要方法之一，下列各模型不属于信用评分模型的是（）。

    A.死亡率模型
    B.Logit模型
    C.线性概率模型
    D.线性辨别模型

    答案：A
    解析：
    目前，应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型。A项，死亡率模型属于违约概率模型。

  • 第20题：

    信用评分模型是商业银行分析借款人信用风险的主要方法之一，下列各模型不属于信用评分模型的是（　　）。

    A.死亡率模型
    B.1ogit模型
    C.线性概率模型
    D.线性辨别模型

    答案：A
    解析：
    目前，应用最广泛的信用评分模型有线性概率模型(Linear Probabi1ity Model)、Logit模型、Probit模型和线性辨别模型(Linear Discriminant Model)。A项，死亡率模型属于违约概率模型。

  • 第21题：

    非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为（ ）。
    ?Ⅰ.非标准线性回归模型
    ?Ⅱ.可线性化的非线性回归模型
    ?Ⅲ.不可线性化的非线性回归模型
    ?Ⅳ.非回归模型

    A.Ⅰ、Ⅱ
    B.Ⅱ、Ⅲ
    C.Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
    D.Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ

    答案：C
    解析：
    非线性回归模型，按其形式和估计方法的不同，可以分为非标准线性回归模型、可线性化的非线性回归模型、不可线性化的非线性回归模型。

  • 第22题：

    下列属于商业银行信用评分模型的有（　　）。
    A．线性概率模型
    B．Logit模型
    C．非线性辨别模型
    D．死亡率模型
    E．Probit模型


    答案：A,B,E
    解析：
    商业银行信用评分模型有线性概率模型、1ogit模型、Probit模型、线性辨别模型。故本题选ABE。

  • 第23题：

    单选题
    信用评分模型是商业银行分析借款人信用风险的主要方法之一，下列各模型不属于信用评分模型的是（  ）。
    A

    死亡率模型

    B

    Logit模型

    C

    线性概率模型

    D

    线性辨别模型


    正确答案： C
    解析：

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