数理统计研究证明，在下面（ ）情况下，质量特性检测数据趋于正态分布。A.抽样数据分布集中 B.随机抽样方案合理 C.样本数量足够大 D.生产能力处于正常状态 E.生产能力处于稳定状态

题目
数理统计研究证明，在下面（ ）情况下，质量特性检测数据趋于正态分布。

A.抽样数据分布集中
B.随机抽样方案合理
C.样本数量足够大
D.生产能力处于正常状态
E.生产能力处于稳定状态
相似考题

1.根据概率论中的中心极限定理,当统计量达到一定程度后,波动是质量特性数据形成一定的分布,并在多数情况下,计量值数据服从()A、正态分布B、泊松分布C、二项分布D、概率分布

2.若质量数据服从正态分布，则质量特性值落入区间()的概率为99.73%。A、3σB、μ+3σC、-3σD、μ±3σ

3.根据下列条件回答 54～57 题： 某大型工程建设项目，为了做好混凝土强度的质量控制，对混凝土试块的抗压强度进行了试验，并将试验数据进行整理，绘制了直方图进行质量分析。根据直方图的基本原理：第54题：当抽样方案合理且样本数量足够大时，在生产能力处于正常、稳定状态，质量特性检测数据应趋于（ ）。A．均匀分布B．泊松分布C．正态分布D．正交分布

4.用于整理质量特性统计数据，了解统计数据的分布特征，观察生产过程质量稳定与否，并可用于制定质量控制公差标准的数理统计方法是（ ）。A．分层法B．因果分析法C．控制图法D．直方图法

更多“数理统计研究证明，在下面（ ）情况下，质量特性检测数据趋于正态分布。”相关问题

  • 第1题：

    在正态分布情况下，工序加工产品的质量特性值落在6σ范围内的概率或可能性约为()

    A.99.73%

    B.95.45%

    C.68.27%

    D.80.25%


    正确答案：A

  • 第2题：

    正常生产情况下，产品质量特性的分布一般符合正态分布规律，质量特征在(μ-σ)～(μ+σ)区间的产品有( )。

    A.50.25％
    B.68.25％
    C.95.45％
    D.99.73％

    答案：B
    解析：

  • 第3题：

    下面管道元件及材料的质量证明文件中包括的特性内容是（　）。
    A、订货技术条件
    B、无损检测
    C、制造厂质量检验部门的公章
    D、制造日期


    答案：B
    解析：
    质量证明文件中包括的特性内容应符合要求。例如：无损检测、理化性能试验、耐压性能、型式试验。参见教材P101。

  • 第4题：

    数理统计研究证明，在下面( )情况下，质量特性检测数据趋于正态分布。

    A、抽样数据分布集中
    B、随机抽样方案合理
    C、样本数量足够大
    D、生产能力处于正常状态
    E、生产能力处于稳定状态

    答案：B,C,D,E
    解析：
    2018版教材P200
    数理统计研究证明，当随机抽样方案合理且样本数量足够大时，在生产能力处于正常、稳定状态，质量特性检测数据趋于正态分布。

  • 第5题：

    根据直方图的基本原理，当抽样方案合理且样本数量足够大时，在生产能力处于正常、稳定状态，质量特性检测数据应趋于（）

    • A、均匀分布
    • B、泊松分布
    • C、正态分布
    • D、正交分布

    正确答案:C

  • 第6题：

    当质量特性值具有计量值的性质时，往往应用正态分布去控制和研究质量变化的规律（）


    正确答案:正确

  • 第7题：

    在正态分布情况下，过程质量特性值的波动范围近似于（）

    • A、6σ
    • B、3σ
    • C、4σ
    • D、2σ

    正确答案:A

  • 第8题：

    在正态分布情况下，工序加工产品的质量特性值落在6σ范围内的概率或可能性约为（）

    • A、99.73%
    • B、95.45%
    • C、68.27%
    • D、80.25%

    正确答案:A

  • 第9题：

    单选题
    根据直方图的基本原理，当抽样方案合理且样本数量足够大时，在生产能力处于正常、稳定状态，质量特性检测数据应趋于（）
    A

    均匀分布

    B

    泊松分布

    C

    正态分布

    D

    正交分布


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    根据概率论中的中心极限定理，当统计量达到一定程度后，波动是质量特性数据形成一定的分布，并在多数情况下，计量值数据服从﹝﹞
    A

    正态分布

    B

    泊松分布

    C

    二项分布

    D

    概率分布


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    判断题
    实践证明正常波动下，大量生产过程中产品质量特性波动的趋势大多服从正态分布。
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 实践证明正常波动下，大量生产过程中产品质量特性波动的趋势大多服从正态分布。故对。

  • 第12题：

    单选题
    下面管道元件及材料的质量证明文件中包括的特性内容是()。
    A

    订货技术条件

    B

    无损检测

    C

    制造厂质量检验部门的公章

    D

    制造日期


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    根据质量数据的正态分布规律，在正常生产情况下，产品质量特征落在(μ-3σ)～(μ+3σ)区间的概率是( )。

    A.68.25%
    B.85.45%
    C.99.73%
    D.97.93%

    答案：C
    解析：

  • 第14题：

    根据概率数理统计，计点值数据服从（ ）。

    A.正态分布
    B.二项分布
    C.线性分布
    D.泊松分布

    答案：D
    解析：
    本题考查重点是“质量数据分布的规律性”。概率数理统计在对大量统计数据研究中，归纳总结出许多分布类型，如一般计量值数据服从正态分布，计件值数据服从二项分布，计点值数据服从泊松分布等。实践中只要是受许多起微小作用的因素影响的质量数据，都可认为是近似服从正态分布的，如构件的几何尺寸、混凝土强度等。如果是随机抽取的样本，无论它来自的总体是何种分布，在样本容量较大时，其样本均值也将服从或近似服从正态分布。因而，正态分布最重要、最常见，应用最广泛。因此，本题的正确答案为D。

  • 第15题：

    用于整理质量特性统计数据，了解统计数据的分布特征，观察生产过程质量稳定与否并可用于制定质量控制公差标准的数理统计方法是( )。

    A、分层法
    B、因果分析图法
    C、排列图法
    D、直方图法

    答案：D
    解析：

  • 第16题：

    用于整理质量特性统计数据，了解统计数据的分布特征，观察生产过程质量稳定与否的数理统计方法是()。

    A、分层法
    B、因果分析法
    C、控制图法
    D、直方图法

    答案：D
    解析：
    直方图法的主要用途(1)整理统计数据，了解统计数据的分布特征，即数据分布的集中或离散状况，从中掌握质量能力状态。(2)观察分析生产过程质量是否处于正常、稳定和受控状态以及质量水平是否保持在公差允许的范围内。

  • 第17题：

    当随机抽样方案合理且样本量足够大时，如生产能力处于正常、稳定状态，则质量特性监测数据会趋于（）。

    • A、正态分布
    • B、标准正态分布
    • C、偏态分布
    • D、均匀分布

    正确答案:A

  • 第18题：

    实践证明正常波动下，大量生产过程中产品质量特性波动的趋势大多服从正态分布。


    正确答案:正确

  • 第19题：

    在正态分布的情况下，质量特性值落在6σ范围内的概率为（）。

    • A、95.45%
    • B、97.7%
    • C、99.73%
    • D、100%

    正确答案:C

  • 第20题：

    在正常情况下，产品质量特性分布都符合正态分布规律


    正确答案:错误

  • 第21题：

    判断题
    当质量特性值具有计量值的性质时，往往应用正态分布去控制和研究质量变化的规律（）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 错
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    当随机抽样方案合理且样本量足够大时，如生产能力处于正常、稳定状态，则质量特性监测数据会趋于（）。
    A

    正态分布

    B

    标准正态分布

    C

    偏态分布

    D

    均匀分布


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    判断题
    在正常情况下，产品质量特性分布都符合正态分布规律。（　）
    A

    对

    B

    错


    正确答案： 对
    解析： 暂无解析

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