根据神经网络的连接方式,神经网络可以分为前向网络、反馈网络、自组织网络三种类型。
第1题:
神经网络可分为()、()、()和广泛前向网络。
第2题:
下面哪种类型的学习能够用于移动机器人的路径规划()。
第3题:
采用单层拓扑结构的神经网络是()。
第4题:
对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈,达到更好的学习效果。()
第5题:
第6题:
第7题:
第8题:
前馈神经网络
卷积神经网络
循环神经网络
对抗神经网络
第9题:
Hopfield网络
CMAC神经网络
BP神经网络
自适应线性神经网络
第10题:
与传统自适应控制相同,神经网络自适应控制也分为神经网络自校正控制和神经网络模型参考自适应控制两种。
神经网络自校正控制分为直接自校正控制和间接自校正控制。
神经网络自适应评判控制通常由两个网络组成,分别是自适应评判网络和控制选择网络。
以上说法都不正确。
第11题:
第12题:
是前馈神经网络
是单层反馈型非线性神经网络
具有函数逼近问题
是多层反馈型非线性神经网络
第13题:
目前,深度学习主要包括()。
第14题:
PID神经网络控制中,控制器使用了()。
第15题:
()类型的神经网络中各个神经元接受前一级的输入,并输出到下一级,网络中没有反馈,可以用一个有向无环图表示。
第16题:
()是一种处理时序数据的神经网络,常用于语音识别、机器翻译等领域。
第17题:
第18题:
CMAC神经网络
Hopfield网络
PID神经网络
感知器网络
第19题:
第20题:
第21题:
需要一个神经网络控制器
需要一个神经网络控制器及一个神经网络辨识器
需要两个神经网络控制器及一个神经网络辨识器
需要一个神经网络控制器及两个个神经网络辨识器
第22题:
前向型
反馈型
随机型
自组织型
第23题:
前馈神经网络
卷积神经网络
循环神经网络
对抗神经网络
第24题:
人工智能基础概念大概分为哪两类? (1.0分) [多选]
A. 机器学习 B. 深度学习 C. 神经网络 D. BP神经网络 E. 卷积神经网络
答案: A C