2、Pearson 积矩相关系数的假设检验可用： 。A．散点图直接观察法代替B．t 检验C．秩和检验D．卡方检验

题目

2、Pearson 积矩相关系数的假设检验可用： 。

A．散点图直接观察法代替

B．t 检验

C．秩和检验

D．卡方检验

相似考题

1.Pearson线性相关系数假设检验的无效假设H0是()。A、=0B、≠0C、r=0D、r≠0

2.下面有关相关系数的说法正确的是( )。A.Pearson和spearman 相关系数可以度量变量间线性相关的程度B. 使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定C. Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高。D. 使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

3.在二元变量的相关分析过程中,比较常用的有()。A.偏相关系数B.Spearman秩相关系数C.判定系数D.Pearson相关系数

4.积矩相关系数的绝对值为零时，表明两指标变量完全线性相关。（ ）

参考答案和解析
n – 2
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  • 第1题：

    关于相关系数的假设检验正确的是()。

    A、当n<50，可查r界值表

    B、以上均可

    C、可用r检验

    D、可用t检验


    参考答案：B

  • 第2题：

    两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用

    A.秩和检验

    B.线性回归分析

    C.等级相关分析

    D.Pearson积矩相关分析

    E.卡方检验


    参考答案：D

  • 第3题：

    原始数据用等级表示的两变量相关关系的分析，适宜用

    A.秩和检验

    B.线性回归分析

    C.等级相关分析

    D.Pearson积矩相关分析

    E.卡方检验


    参考答案：C

  • 第4题：

    积矩相关系数r用于测定两指标变量线性相关的程度，当r的取值处于（ ）时，可 认为是显著相关。


    答案：C
    解析：

  • 第5题：

    分析两变量线性依存关系时，可考虑应用（）

    • A、秩和检验
    • B、线性回归分析
    • C、等级相关分析
    • D、Pearson积矩相关分析
    • E、卡方检验

    正确答案:B

  • 第6题：

    两变量呈直线关系，且为二元正态分布，研究其是否相关时，可首先考虑应用（）

    • A、秩和检验
    • B、线性回归分析
    • C、等级相关分析
    • D、Pearson积矩相关分析
    • E、卡方检验

    正确答案:D

  • 第7题：

    相关系数的假设检验，其自由度为（）相关系数的假设检验，其自由度为N-2

    • A、n
    • B、n-1
    • C、n-2
    • D、2n-1
    • E、以上都不是

    正确答案:C

  • 第8题：

    Pearson相关系数r只能度量X与Y的（）关系。


    正确答案:线性

  • 第9题：

    两变量分布类型未知时进行相关分析，可选用（）

    • A、积差相关系数
    • B、Pearson相关系数
    • C、Spearman相关系数
    • D、总体相关系数

    正确答案:C

  • 第10题：

    Pearson积矩相关系数r经检验无统计学意义，是否意味着两变量间一定无关系？


    正确答案:不能。因为在线性相关分析中，积矩相关系数r经检验无统计学意义，只能解释为两变量之间没有线性关系；但是，两变量之间可能没任何关系，或者存在曲线关系两种可能性。因此，判定两变量有无关系，在作线性相关分析前应该绘制散点图，以便做出正确的判断。

  • 第11题：

    以下为非参数相关性检验（）

    • A、Spearman相关系数
    • B、Kendallτ相关系数
    • C、Pearson相关系数
    • D、以上都是

    正确答案:A,B

  • 第12题：

    多选题
    回归系数的假设检验可用（）。
    A

    相关系数的检验代替

    B

    t检验

    C

    F检验

    D

    χ2检验

    E

    μ检验


    正确答案： D,B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    回归系数的假设检验可用

    A．相关系数的检验代替

    B．t检验

    C．F芦检验

    D．χ2检验

    E．u检验


    正确答案：ABC

  • 第14题：

    分析两变量线性依存关系时，可考虑应用

    A.秩和检验

    B.线性回归分析

    C.等级相关分析

    D.Pearson积矩相关分析

    E.卡方检验


    参考答案：B

  • 第15题：

    在对总体两指标变量相关性做出结论之前，必须检验样本r值(积矩相关系数)的显著性。在大样本的情况下，可用Fisher的t检验法。（ ）


    正确答案：×

  • 第16题：

    关于Pearson相关系数的说法，正确的有（ ）。

    A.Pearson相关系数只适用于线性相关关系
    B.Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
    C.Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    D.当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
    E.当Pearson相关系数r=0时，表明两个变量之间不存在线性相关关系

    答案：A,E
    解析：
    本题考查相关系数。Pearson相关系数的取值范围在-1和1之间，选项B错误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，选项C错误。当Pearson相关系数r=0时，只表示两个变量之间不存在线性相关关系，不能说明两个变量之间没有任何关系，二者可能存在非线性相关关系，选项D错误。

  • 第17题：

    Pearson积秩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，是否意味着两变量一定有很充分的线性关系？


    正确答案:不能得出此结论，因为，在线性相关关系中，Pearson积秩相关系数检验有统计学意义，只能解释为为两变量之间有线性关系，但两变量之间相关的密切程度还要根据相关系数来判定

  • 第18题：

    原始数据用等级表示的两变量相关关系的分析，适宜用（）

    • A、秩和检验
    • B、线性回归分析
    • C、等级相关分析
    • D、Pearson积矩相关分析
    • E、卡方检验

    正确答案:C

  • 第19题：

    相关系数是衡量两个变量线性相关关系的重要指标，我们经常使用的相关系数有（）。

    • A、Pearson相关系数
    • B、Spearman相关系数
    • C、复相关系数
    • D、偏自相关系数

    正确答案:A,B

  • 第20题：

    下面有关相关系数的说法正确的是（）。

    • A、Pearson和spearman相关系数可以度量变量间线性相关的程度
    • B、使用Pearson相关系数时对变量的分布没有假定
    • C、Spearman相关系数绝对值越接近于1，相关程度越高
    • D、使用Spearman相关系数时假定变量分布遵循正态分布

    正确答案:C

  • 第21题：

    Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，是否意味着两变量间一定有很强的线性关系？


    正确答案: 不能。Pearson积矩相关系数r经检验有统计学意义，P值很小，只能解释为两变量之间有线性关系；但是；两变量之间相关的密切程度，还要依据相关系数来判定。

  • 第22题：

    下列关于Pearson相关系数的说法正确的有（）。

    • A、Pearson相关系数只适用于线性相关关系
    • B、Pearson相关系数的取值范围在0和1之间
    • C、Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度
    • D、当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系
    • E、当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系

    正确答案:A,E

  • 第23题：

    回归系数的假设检验可用（）。

    • A、相关系数的检验代替
    • B、t检验
    • C、F检验
    • D、χ2检验
    • E、μ检验

    正确答案:A,B,C

  • 第24题：

    多选题
    下列关于Pearson相关系数的说法正确的有()。
    A

    Pearson相关系数只适用于线性相关关系

    B

    Pearson相关系数的取值范围在0和1之间

    C

    Pearson相关系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度

    D

    当Pearson相关系数r=0时，说明两个变量之间没有任何关系

    E

    当Pearson相关系数r=0时，表明两变量之间不存在线性相关关系


    正确答案： C,D
    解析： 本题考查相关系数的取值范围。Pearson相关系数的取值范围在-1和1之间，选项B说法有误。决定系数可以测度回归直线对样本数据的拟合程度，选项C说法有误。当Pearson相关系数r=0时，只表示两变量之间不存在线性相关关系，不能说明两个变量之间没有任何关系，二者可能存在非线性相关关系，选项D说法有误。

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