Lagrange插值多项式是插值基函数的线性组合
第1题:
所谓()插值,就是将被插值函数逐段多项式化。
A、牛顿
B、拉格朗日
C、三次样条
D、分段
第2题:
插值多项式余项Rn(x)与f(x)联系很紧。()
第3题:
若在[a,b]上用Ln(x)近似f(x),则其截断误差为Rn(x)=f(x)-Ln(x),也称为插值多项式的()
A、余项
B、插值公式
C、插值多项式
D、以上都不对
第4题:
A、在[a,b]上2阶可导,节点的函数值已知,子区间上为3次多项式
B、在区间[a,b]上连续的函数
C、在区间[a,b]上每点可微的函数
D、在每个子区间上可微的多项式
第5题:
对于代数插值,插值多项式的次数随着节点个数的增加而升高。()
第6题:
A、线性插值法
B、拉格朗日插值法
C、最小二乘法
D、指数函数法
第7题:
通过四个互异节点的插值多项式p(x),只要满足(),则p(x)是不超过二次的多项式。
第8题:
什么是函数插值、函数拟合,简要分析它们的应用与区别。
第9题:
数表公式化常用处理方法:函数插值和()
第10题:
RBF神经网络方法
克里格插值法
反距离权重倒数插值法
三次样条函数插值法
第11题:
拉格朗日插值公式
牛顿插值公式
牛顿基本插值公式
三次样条插值公式
第12题:
线性插值
最近点插值
3次多项式插值
3次样条插值
第13题:
为了保证插值函数能更好地密合原来的函数,不但要求“过点”,即两者在节点上具有相同的函数值,而且要求“相切”,即在节点上还具有相同的导数值,这类插值称为()
A、牛顿插值
B、埃尔米特插值
C、分段插值
D、拉格朗日插值
第14题:
空间插值方法可以分为整体插值和局部插值方法两类。整体插值方法包括:()
A、边界内插方法
B、趋势面分析
C、克里金插值
D、变换函数插值
第15题:
Simpson公式的计算思想是以2次()多项式近似代替被积函数做积分。
A、牛顿插值
B、拉格朗日插值
C、LegendrE
D、泰勒
第16题:
多项式插值被认为是最好的逼近工具之一。()
第17题:
由于代数多项式的结构简单,数值计算和理论分析都很方便,实际上常取代数多项式作为插值函数,这就是所谓的()
A、泰勒插值
B、代数插值
C、样条插值
D、线性插值
第18题:
给定插值点(xi,fi)(i=0,1,...,n)可分别构造Lagrange插值多项式和Newton插值多项式,它们是否相同?为什么?它们各有何优点?
第19题:
下列不属于函数插值法的是()
第20题:
一维数据插值的函数yi=interp1(x,y,xi,’nearest’)表示()。
第21题:
牛顿基本插值公式需要计算多阶的差商
分段插值公式是为了得到稳定性解,避免高阶多项式的不稳定性
三次Hermite插值公式需要计算一阶差商
三次样条插值公式在整个插值区间具有连续的二阶导数
第22题:
第23题:
线性插值
曲线拟合
样条曲线
圆弧插补
第24题:
线性插值
抛物线插值
拉格朗日插值
多次插值