关于特征降维方法有线性判别分析（LDA）和主成分分析法（PCA），错误的是A．LDA和PCA的共同点是，都可以将原始的样本映射到维度更低的样本空间B．LDA是为了让映射后的样本有最好的分类性能。即LDA是一种有监督的降维方法C．PCA是为了让映射后的样本具有最大的发散性，即PCA是一种无监督的降维方法D．LDA和PCA都是有监督的降维方法

题目

关于特征降维方法有线性判别分析（LDA）和主成分分析法（PCA），错误的是

A．LDA和PCA的共同点是，都可以将原始的样本映射到维度更低的样本空间

B．LDA是为了让映射后的样本有最好的分类性能。即LDA是一种有监督的降维方法

C．PCA是为了让映射后的样本具有最大的发散性，即PCA是一种无监督的降维方法

D．LDA和PCA都是有监督的降维方法

相似考题

1.下列关于主成分分析的表述正确的有( )。A.主成分分析的目的是寻找少数几个主成分代表原来的多个指标B.所确定的几个主成分之间是高度相关的C.所确定的几个主成分之间是互不相关的D.使用主成分分析方法的前提是原来的多个指标之间是相关的E.各主成分是原来指标的线性函数

2.下列哪些不特别适合用来对高维数据进行降维()A.LASSOB.主成分分析法C.聚类分析D.小波分析法E.线性判别法F.拉普拉斯特征映射

3.对于PCA(主成分分析)转化过的特征,朴素贝叶斯的”不依赖假设”总是成立,因为所有主要成分是正交的,这个说法是()A.正确的B.错误的

4.下列方法中，不可以用于特征降维的方法包括()A.主成分分析PCAB.线性判别分析LDAC.深度学习Sparse Auto EncoderD.矩阵奇异值分解SVD

更多“关于特征降维方法有线性判别分析（LDA）和主成分分析法（PCA），错误的是”相关问题

  • 第1题：

    以下分析方法中不属于空间统计分类分析的是()。

    A、地形分析

    B、主成分分析

    C、系统聚类分析

    D、判别分析


    参考答案：A

  • 第2题：

    对于高维多元数据的代表性降维方法主要包括()。

    A.主元分析

    B.多维尺度分析

    C.线性判别分析

    D.局部线性嵌入


    正确答案：ABCD

  • 第3题：

    主要的判别分析法有哪几种？


    正确答案: 主要的判别分析法有如下3种：
    （1）一般判别分析法（PROC DISCRIM）：不对变量进行筛选。它细分为两种：①Normal（参数法），②NPAR（非参数法）。
    （2）典型判别法（Candisc）。
    （3）回归判别分析法（Regression for Discriminant）：对变量进行回归筛选。它细分为3种：
    ①Forward法：变量前进法；
    ②Backward法：变量退出法；
    ③Stepwise法：
    逐步回归判别法，是①②两种的先后结合。

  • 第4题：

    以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）

    • A、主成分是原变量的线性组合
    • B、各个主成分之间相互相关
    • C、每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值
    • D、不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交

    正确答案:A,C,D

  • 第5题：

    下面属于维归约常用的线性代数技术的有（）

    • A、主成分分析
    • B、特征提取
    • C、奇异值分解
    • D、特征加权
    • E、离散化

    正确答案:A,C

  • 第6题：

    判断产业所处生命周期阶段最常用统计方法是（）。

    • A、相关分析法
    • B、回归分析法
    • C、判别分析法
    • D、主成分分析法

    正确答案:C

  • 第7题：

    城市生态系统常用的评估方法有专家评估法、层次分析法和（）。

    • A、成分分析法
    • B、因果分析法
    • C、效应分析法
    • D、主成分分析法

    正确答案:D

  • 第8题：

    单选题
    以下分析方法中不属于空间统计分类分析的是（）
    A

    地形分析

    B

    主成分分析

    C

    系统聚类分析

    D

    判别分析


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第9题：

    多选题
    以下关于主成分分析中主成分的说法正确的是（）
    A

    主成分是原变量的线性组合

    B

    各个主成分之间相互相关

    C

    每个主成分的均值为0、其方差为协方差阵对应的特征值

    D

    不同的主成分轴（载荷轴）之间相互正交


    正确答案： D,C
    解析： 主成分分析（Principal Component Analysis）也称为主分量分析或者矩阵数据分析，是一种统计分析中常用的方法。它利用数理统计方法找出系统中的主要因素和各因素之间的关系，由于系统地相互关联性，当出现异常情况时或对系统进行分析时，抓住几个主要参数的状态，就能把握系统的全局。
    主成分分析法是一种把系统中的多个变量（指标）转化为较少的几个不相关的综合指标的统计分析法，因而可将多变量的高维空间问题简化成低维的综合指标问题。

  • 第10题：

    问答题
    比较主成分分析与判别分析的基本思想。

    正确答案： 主成分分析就是一种通过降维技术把多个指标约化为少数几个综合指标的统计分析方法。其基本思想是：设法将原来众多具有一定相关性的指标（设为p个），重新组合成一组新的相互无关的综合指标来代替原来指标。数学上的处理就是将原来P个指标作线性组合，作为新的指标。第一个线性组合，即第一个综合指标记为Y1，为了使该线性组合具有唯一性，要求在所有线性组合中Y1的方差最大，即Var（Y1）越大，那么包含的信息越多。如果第一个主成分不足以代表原来p个指标的信息，再考虑选取第二个主成分Y2，并要求Y1已有的信息不出现在Y2中，即主成分分析是将分散在一组变量上的信息集中到某几个综合指标上的探索性统计分析方法。以便利用主成分描述数据集内部结构，实际上也起着数据降维作用。
    聚类分析的目的是把分类对象按一定规则分成若干类，这些类不是事先给定的，而是根据数据的特征确定的。在同一类中这些对象在某种意义上趋向于彼此相似，而在不同类中对象趋向于不相似。聚类分析根据对象不同可分为Q型聚类分析（对样本进行聚类）和R型聚类分析（对变量进行聚类）。 对样本或变量进行聚类时，我们常用距离和相似系数来对样品或变量之间的相似性进行度量。距离常用来度量样品之间的相似性，而相似系数常用来度量变量间的相似性。
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    判断产业所处生命周期阶段最常用统计方法是（）。
    A

    相关分析法

    B

    回归分析法

    C

    判别分析法

    D

    主成分分析法


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    城市生态系统常用的评估方法有专家评估法、层次分析法和（）。
    A

    成分分析法

    B

    因果分析法

    C

    效应分析法

    D

    主成分分析法


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    ()都是高维空间向低维空间映射变换的方法，通过云除数据值方差小的维度，进行降维。

    A.线性鉴别分析

    B.主成分分析

    C.流形分析

    D.图模型


    参考答案：ABCD

  • 第14题：

    关于主成分分析PCA说法正确的是:( )

    A我们必须在使用PCA前规范化数据

    B我们应该选择使得模型有最大variance的主成分

    C我们应该选择使得模型有最小variance的主成分

    D我们可以使用PCA在低纬度上做数据可视化


    答案：ABD

  • 第15题：

    判别分析方法经常与哪类多元分析方法联合使用（）。

    • A、因子分析
    • B、主成分分析
    • C、聚类分析
    • D、典型相关分析

    正确答案:C

  • 第16题：

    对于某个绿地中优势种和亚优势种的分析采用的主要分析方法是（）。

    • A、专家评估法
    • B、层次分析法
    • C、成分分析法
    • D、主成分分析法

    正确答案:D

  • 第17题：

    判断产业所处生命周期阶段的最常用统计方法是（）。

    • A、相关分析
    • B、回归分析
    • C、判别分析法
    • D、主成分分析法

    正确答案:C

  • 第18题：

    常用的数据分析方法中的判别分析根据判别标准的不同可以分为（）

    • A、逐步判别、序贯判别
    • B、两组判别分析、多组判别分析
    • C、线性判别、非线性判别
    • D、距离判别、Fisher判别、Bayes判别

    正确答案:D

  • 第19题：

    在模式识别研究方法中，最有用且最易使用的模式识别技术（）

    • A、主成分分析
    • B、层次聚类分析
    • C、非线性影射
    • D、偏最小二乘法-判别分析

    正确答案:A

  • 第20题：

    多选题
    下面属于维归约常用的线性代数技术的有（）
    A

    主成分分析

    B

    特征提取

    C

    奇异值分解

    D

    特征加权

    E

    离散化


    正确答案： E,B
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    在模式识别研究方法中，最有用且最易使用的模式识别技术（）
    A

    主成分分析

    B

    层次聚类分析

    C

    非线性影射

    D

    偏最小二乘法-判别分析


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    常用的数据分析方法中的判别分析根据判别标准的不同可以分为（）
    A

    逐步判别、序贯判别

    B

    两组判别分析、多组判别分析

    C

    线性判别、非线性判别

    D

    距离判别、Fisher判别、Bayes判别


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    判断产业所处生命周期阶段的最常用统计方法是（）。
    A

    相关分析

    B

    回归分析

    C

    判别分析法

    D

    主成分分析法


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    问答题
    对于任何情形的多个变量，都可以采取主成分方法降维吗？为什么？

    正确答案： 肯定不是，必须要满足适合主成分分析的要求才可以降维。举个简单的例子，其适用范围是各个变量之间应该具有比较强的相关性，如果多个变量均为各项同性，则主成分分析效果不明显。
    解析： 暂无解析

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