图像锐化就是增强图像的边缘灰度跳变的部分，使图像变得清晰。分空域处理和频域处理两类。其中下列属于频率域中的处理方法有（）。A．指数高通滤波B．Laplacian增强算子C．Butterworth高通滤波器D．梯度锐化法E．梯形高通滤波器

题目

图像锐化就是增强图像的边缘灰度跳变的部分，使图像变得清晰。分空域处理和频域处理两类。其中下列属于频率域中的处理方法有（）。

A．指数高通滤波

B．Laplacian增强算子

C．Butterworth高通滤波器

D．梯度锐化法

E．梯形高通滤波器

相似考题

1.下面基于像素的图像增强方法说法正确的是()。A.基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换;B.基于像素的图像增强方法是基于像素领域的图像增强方法的一种;C.基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高;D.基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。

2.下列哪项不是图像预处理包括的内容()?A.图像增强B.平滑滤波C.锐化D.图像复原

3.阅读下列说明，回答问题1至问题3，将解答填入对应栏内。【说明】某图像处理软件可以提供多种滤镜功能对数字图像进行处理，得到特殊的处理效果。已知的滤镜功能包括：查找边缘、浮雕效果、图像锐化、图像去噪、对比度增强/减弱、亮度增强/减弱、几何扭曲、边缘增强、添加纹理、模糊效果、镜头光晕、半调图案、添加杂色等。原始图像如下图所示。利用该图像处理软件对原始图像进行滤镜处理，得到以下四幅结果图像。在上面给出的图像滤镜功能中，分别选择什么滤镜功能，可以形成结果图像①、②、③、①？

4.将图像上的重要内容突出，将不重要内容抑制改善图像质量的方法是A、图像重建B、灰度处理C、强化处理D、均衡处理E、频率处理

更多“图像锐化就是增强图像的边缘灰度跳变的部分，使图像变得清晰。分空域处理和频域处理两类。其中下列属于频率域中的处理方法有（）。”相关问题

  • 第1题：

    阅读下列说明，回答问题1至问题2。

    [说明]

    数字图像处理技术是多媒体系统中的一项基本应用。某图像处理软件可以对单幅数字图像完成以下处理：A．图像锐化，B．图像去噪，C．图像对比度增强，D．图像对比度减弱，E．亮度增强，F．亮度减弱，G．几何变换，H．边缘检测，I．边缘增强。

    下图是一幅标准测试图像Lena图，利用图像处理软件对图像进行处理，形成了一些结果图像①，②，③，④。

    在上面给出的图像处理功能中，选择什么图像处理功能可以形成结果图像①，②，③，④。


    正确答案：图像①：B或图像去噪 图像②：E或亮度增强 图像③：C或图像对比度增强 图像④：H或边缘检测
    图像①：B或图像去噪 图像②：E或亮度增强 图像③：C或图像对比度增强 图像④：H或边缘检测 解析：静态图像是一种比较重要的媒体类型，可以广泛应用于各种多媒体应用系统中。本题考查数字图像处理的基本原理，使考生能够利用现有的一些图像处理软件完成数字图像的基本操作，获得各种图像处理效果。
    数字图像处理可以对单幅数字图像完成如下操作。
    . 图像锐化：消除或者减弱图像中灰度值缓慢变化的区域，但不影响灰度值变化较大的区域，通常可以采样高通滤波来实现。
    . 图像去噪：消除图像之间的噪声点，可以通过像素点之间的均值化处理。
    . 图像对比度增强/减弱：增强或者减弱图像的灰度变化范围，可以通过直方图均衡化增强图像的对比度。
    . 亮度增强/减弱：增强或者减弱图像的灰度值。
    . 几何变换：通过处理，是图像中像素之间的空间关系发生变化。
    . 边缘检测：检测图像中的边缘信息，灰度变化平缓的像素点的灰度值将产生变化，设为全0或全1。
    . 边缘增强：突出图像中的边缘信息，其他像素点灰度不变。
    由上述基本操作的定义或其操作方式可知：
    图像①进行了均值化处理，其亮度、对比度、边缘信息并无明显变化。
    图像②中所有像素的灰度都增强，进行了亮度增强操作。
    图像③中所有像素的灰度值发生变化，其灰度变化范围增大，进行了对比度增强操作。
    图像④突出了边缘信息，但其他非边缘的像素灰度相同，所以进行的是边缘检测操作，而非边缘增强。
    γ校正是指根据幂函数改变图像像素值，像素的灰度输出与输入呈幂函数关系，γ是幂函数的指数。当改变图像的γ值时，每个像素的各个颜色分量值都会产生变化，这种变化会影响图像的亮度、色度和对比度。

  • 第2题：

    将图像上的重要内容突出，将不重要内容抑制改善图像质量的方法是

    A.图像重建
    B.均衡处理
    C.强化处理
    D.频率处理
    E.灰度处理

    答案：C
    解析：

  • 第3题：

    为了使影像清晰、醒目，目标物突出，提高目视解译和计算机自动识别和属性分类的效果，常常需要对影像灰度进行某些处理，主要可分为()

    A:图像几何处理
    B:图像增强
    C:图像的粗加工
    D:图像的平滑与锐化
    E:图像的精纠正处理

    答案：B,D
    解析：
    地物在成像过程中受到许多因素的干扰，致使所获得的图像在强度、频率及空间方面出现退化，呈现对比度下降、边缘模糊等。为了使影像清晰、醒目，目标物突出，提高目视解译和计算机自动识别和属性分类的效果，常常需要对影像灰度进行某些处理，主要分为图像增强、图像平滑与锐化等。

  • 第4题：

    在数字图像处理技术中，为使图像的边界轮廓清晰，可采用的计算机图像处理技术为（）.

    • A、图像平滑
    • B、图像锐化
    • C、图像缩小
    • D、图像放大

    正确答案:B

  • 第5题：

    何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。


    正确答案: （1）图像锐化的概念：
    为了突出边缘和轮廓、线状目标信息，可以采用锐化的方法。锐化可使图像上边缘与线性目标的反差提高，因此也称为边缘增强。
    （2）图象锐化处理的方法：
    1梯度法2Roberts梯度3Prewitt和Sobel梯度4Laplace算法5定向检测
    （3）Laplace算法的特点
    Laplace算子检测的是变化率的变化率，是二阶微分，在图像上灰度均匀和变化均匀的部分，根据Laplace算子计算出的值为为0。因此，它不检测均匀的灰度变化，产生的图像更加突出灰度值突变的部分。

  • 第6题：

    下面说法正确的是：（）。

    • A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换
    • B、基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种
    • C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高
    • D、基于频域的图像增强方法比基于空域的图像增强方法的增强效果好

    正确答案:B

  • 第7题：

    图像锐化处理有几种方法？


    正确答案:线性锐化滤波器、梯度法、罗伯特梯度、Prewitt和Soble梯度、Laplacian算子

  • 第8题：

    （）是使图像中（）成分消退，降低图像的反差，在频域处理中称为（）。

    • A、锐化，高频，低通滤波
    • B、平滑，低频，高通滤波
    • C、平滑，高频，低通滤波
    • D、锐化，低频，高通滤波

    正确答案:C

  • 第9题：

    单选题
    在数字图像处理技术中，为使图像的边界轮廓清晰，可采用的计算机图像处理技术为（）.
    A

    图像平滑

    B

    图像锐化

    C

    图像缩小

    D

    图像放大


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    在图像处理中通常将空域转换成频域来处理其目的（）
    A

    使图像处理变得简单、多样

    B

    便于人眼观察

    C

    使高灰度区扩展

    D

    使低灰度区压缩


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    锐化滤镜是通过增强相邻像素间的（）来聚焦模糊的图像，使图像变得清晰。
    A

    亮度

    B

    色彩

    C

    对比度


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    下面正确的说法：（）。
    A

    基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换

    B

    基于像素的图像增强方法是基于空间域的图像增强方法的一种

    C

    基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高

    D

    基于空域的图像增强方法比基于频域的图像增强方法的增强效果好


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    数字图像处理中的图形增强技术可以使图像的主观质量得到改善或某些特征得以突出。（ ）不是常用的图形增强方法。

    A．灰度变换 B．图像压缩 C．图像平滑 D．图像锐化


    正确答案：B

  • 第14题：

    增强遥感目标和周围背景图像间的反差的遥感图像的处理称为()

    A:遥感图像增强
    B:遥感图形平滑
    C:遥感图像预处理
    D:遥感图像锐化

    答案：A
    解析：
    遥感图像增强是为了特定目的而突出遥感图像中的某些信息，削弱或除去某些不需要的信息，使图像更容易判读。

  • 第15题：

    指出下面正确的说法：（）。 ①基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换。  ②基于像素的图像增强方法是基于空域的图像增强方法的一种。   ③基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高。 ④基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。

    • A、①②
    • B、①③
    • C、③④
    • D、②④

    正确答案:D

  • 第16题：

    锐化滤镜是通过增强相邻像素间的（）来聚焦模糊的图像，使图像变得清晰。

    • A、亮度
    • B、色彩
    • C、对比度

    正确答案:C

  • 第17题：

    下面基于像素的图像增强方法说法正确的是（）。

    • A、基于像素的图像增强方法是一种线性灰度变换；
    • B、基于像素的图像增强方法是基于像素领域的图像增强方法的一种；
    • C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高；
    • D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果。

    正确答案:B,D

  • 第18题：

    图像增强可以在“空域”和“频域”进行，什么叫“空域”和“频域”？两种域各采用什么处理方法？


    正确答案: 空域法：直接对图像的像素灰度进行操作。常用算法：图像的灰度变换；直方图修正（均衡化、规定化）；平滑和锐化处理；彩色增强。 
    频域法：在图像的变换域中，对图像的变换值进行操作，然后经逆变换获得所需要的增强结果。常用算法：低通滤波；高频提升滤波；同态滤波。

  • 第19题：

    指出下面正确的说法：（）。

    • A、基于像素的图像增强方法是一种非线性灰度变换
    • B、基于像素的图像增强方法是基于频域的图像增强方法的一种
    • C、基于频域的图像增强方法由于常用到傅里叶变换和傅里叶反变换，所以总比基于图像域的方法计算复杂较高
    • D、基于频域的图像增强方法可以获得和基于空域的图像增强方法同样的图像增强效果

    正确答案:D

  • 第20题：

    单选题
    （）是增强图像中（）成分，使图像细节的反差提高，在频域处理中称为（）。
    A

    锐化，低频，低通滤波

    B

    平滑，低频，高通滤波

    C

    平滑，高频，低通滤波

    D

    锐化，高频，高通滤波


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    单选题
    在图像处理中为何将频域处理过的图像又转回空域（）
    A

    使图像处理变得简单、多样

    B

    便于人眼观察

    C

    使高灰度区扩展

    D

    使低灰度区压缩


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    单选题
    将图像上的重要内容突出，将不重要内容抑制改善图像质量的方法是（）
    A

    图像重建

    B

    灰度处理

    C

    强化处理

    D

    均衡处理

    E

    频率处理


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    问答题
    图像增强可以在“空域”和“频域”进行，什么叫“空域”和“频域”？两种域各采用什么处理方法？

    正确答案： 空域法：直接对图像的像素灰度进行操作。常用算法：图像的灰度变换；直方图修正（均衡化、规定化）；平滑和锐化处理；彩色增强。 
    频域法：在图像的变换域中，对图像的变换值进行操作，然后经逆变换获得所需要的增强结果。常用算法：低通滤波；高频提升滤波；同态滤波。
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    问答题
    何谓图像锐化？图像锐化处理有几种方法？试述Laplace算法的特点。

    正确答案： （1）图像锐化的概念：
    为了突出边缘和轮廓、线状目标信息，可以采用锐化的方法。锐化可使图像上边缘与线性目标的反差提高，因此也称为边缘增强。
    （2）图象锐化处理的方法：
    1梯度法2Roberts梯度3Prewitt和Sobel梯度4Laplace算法5定向检测
    （3）Laplace算法的特点
    Laplace算子检测的是变化率的变化率，是二阶微分，在图像上灰度均匀和变化均匀的部分，根据Laplace算子计算出的值为为0。因此，它不检测均匀的灰度变化，产生的图像更加突出灰度值突变的部分。
    解析： 暂无解析

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