数据清理中，处理缺失值的方法是A．估算B．整例删除C．变量删除D．成对删除

题目

数据清理中，处理缺失值的方法是

A．估算

B．整例删除

C．变量删除

D．成对删除

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1.在数据清理中，下面哪个不是处理缺失值的方法()A.估算B.整例删除C.变量删除D.成对删除

2.数据清理的目的是处理数据中的()。A 空缺值B 噪声数据C 不一致数据D 敏感数据

3.调查资料编辑中,以下不属于处理不满意答案方法的是()。A.退回实施现场去获取较好的数据B.按缺失值处理C.整个问卷作废D.按平均值处理

4.若处理调查数据时发现有缺失数据,且样本量很大,有缺失数据的个案比例较小,有缺失数据的个案与无缺失数据的个案在分布上无显著差异时,可以( )。A. 将有缺失的个案整个删除B. 将有缺失的个案保留，仅在计算时删除相应变量的缺失值C. 使用均值代替、回归估计、随机抽取、最近距离确定等方法代替缺失值D. 通过对调查中的回答数据使用加权因子，对数据进行调整，减少缺失值的影响

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  • 第1题：

    处理缺失值的方法可分为()。

    A.不处理

    B.添加数据

    C.删除记录

    D.数据插补


    正确答案：ACD

  • 第2题：

    数据清洗的方法不包括()。

    A.重复数据记录处理

    B.缺失值处理

    C.噪声数据清除

    D.一致性检查


    正确答案：A

  • 第3题：

    在电子数据审计中，对于被审计单位的源数据中存在的值缺失、数据值为空等不规范之处，审计人员应该进行( )

    A.数据采集
    B.数据清理
    C.数据验证
    D.数据转换

    答案：B
    解析：
    针对数据不规范审计人员应该进行数据清理。

  • 第4题：

    以下属于数据预处理的是（）

    • A、缺失值填充
    • B、噪声数据剔除
    • C、异常值识别
    • D、数据可视化

    正确答案:A,B,C

  • 第5题：

    信息清理的常用方法包括（）

    • A、数据库编码缺失值后，查看是否出现空白栏
    • B、逻辑检错
    • C、录入编码数字
    • D、数据库确定变量合理范围
    • E、双录入

    正确答案:A,B,D,E

  • 第6题：

    在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗（缺失值填补等）的缺点是什么（）

    • A、违反了建模的假设条件
    • B、加大了处理的难度
    • C、无法针对分区后各个数据集的特征分别做数据清洗
    • D、无法对不同数据清理的方法进行比较，以选择最优方法

    正确答案:D

  • 第7题：

    在知识发现的基本步骤中，处理缺失数据，去除噪音数据等是在（）阶段进行。

    • A、数据选择
    • B、数据转换
    • C、数据预处理
    • D、数据挖掘

    正确答案:C

  • 第8题：

    （）指发现并纠正数据文件中可识别的错误的一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。

    • A、数据治理
    • B、数据建设
    • C、数据分析
    • D、数据清洗

    正确答案:D

  • 第9题：

    问答题
    试述处理缺失值的常用方法。

    正确答案： 首先，如缺失值占的比重不大，可考虑删除那些有缺失值的被访者。考虑：一是剩下的数据是否还能满足统计分析的需要；二是否会使样本代表性产生偏差，从而影响到分析结果。
    其次，如果指数有多个指标，可以考虑用已有数据的平均值来代替缺失值。当指标太少时，最好不用平均值方法。
    第三，在大样本和指标较多的情况下，还可以用随机方法给缺失值赋值。如果在统计分析时还要将该指数与其他变量进行相关分析，则最好不要采用随机赋值的方法，因可能会增大相关分析中的误差。
    解析： 暂无解析

  • 第10题：

    单选题
    在电子数据审计中，对于被审计单位的源数据中存在的值缺失、数据值为空等不规范之处，审计人员应该进行（　　）。
    A

    数据采集

    B

    数据清理

    C

    数据验证

    D

    数据转换


    正确答案： B
    解析：
    数据清理是对所采集到的被审计单位的源数据，进行一系列的操作，使之规范化的过程。数据不规范的情形包括：①值缺失；②数据值为空；③冗余数据；④数据值明显错误；⑤其他不规范地方。

  • 第11题：

    单选题
    数据清洗的方法不包括（）。
    A

    缺失值处理

    B

    噪声数据清除

    C

    一致性检查

    D

    重复数据记录处理


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    在对历史数据集进行分区之前进行数据清洗（缺失值填补等）的缺点是什么（）
    A

    违反了建模的假设条件

    B

    加大了处理的难度

    C

    无法针对分区后各个数据集的特征分别做数据清洗

    D

    无法对不同数据清理的方法进行比较，以选择最优方法


    正确答案： B
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    以下哪类数据的处理方法不需在统计分析计划中额外考虑()。

    A.缺失数据

    B.未用数据

    C.完整数据

    D.不合逻辑数据


    答案：D

  • 第14题：

    处理缺失值的方法有()。

    A.人工添加方法

    B.用样本统计量的值去代替缺失值

    C.只排除有缺失值的项目问题，但保留个案

    D.将有缺失值的个案整个删除

    E.用统计模型估计值去代替缺失值


    参考答案：DE

  • 第15题：

    简述缺失值的处理方法。


    正确答案:（分析时）忽略元组，（分析时）忽略属性列，（估计缺失值）人工填写缺失数据，（估计缺失值）自动填充缺失数据。

  • 第16题：

    在对回收后的调查问卷进行数据处理时，处理缺失值的办法主要是（）。

    • A、用一个样本统计量的值代替缺失值
    • B、用从一个统计模型计算出来的值去代替缺失值
    • C、将有缺失值的个案删除
    • D、将有缺失值的个案保留，仅在相应的分析中做必要的删除

    正确答案:A,B,C,D

  • 第17题：

    缺失值的处理方法有哪些？（）

    • A、用平均值填充
    • B、忽略缺失记录
    • C、以任意数据填充
    • D、用默认值填充

    正确答案:A,B,D

  • 第18题：

    简述处理缺失值的主要方法。


    正确答案:①找一个中间值代替，如该变量的平均值或量表的中间值；
    ②用一个逻辑答案代替；
    ③删除处理。

  • 第19题：

    数据清洗的方法不包括（）。

    • A、缺失值处理
    • B、噪声数据清除
    • C、一致性检查
    • D、重复数据记录处理

    正确答案:D

  • 第20题：

    多选题
    以下属于数据预处理的是（）
    A

    缺失值填充

    B

    噪声数据剔除

    C

    异常值识别

    D

    数据可视化


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第21题：

    多选题
    缺失值的处理方法有哪些？（）
    A

    用平均值填充

    B

    忽略缺失记录

    C

    以任意数据填充

    D

    用默认值填充


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    数据清理的目的是处理数据中的（）
    A

    空缺值

    B

    噪声数据

    C

    不一致数据

    D

    敏感数据


    正确答案： A,C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    多选题
    在对回收后的调查问卷进行数据处理时，处理缺失值的办法主要是（）。
    A

    用一个样本统计量的值代替缺失值

    B

    用从一个统计模型计算出来的值去代替缺失值

    C

    将有缺失值的个案删除

    D

    将有缺失值的个案保留，仅在相应的分析中做必要的删除


    正确答案： B,A
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    多选题
    信息清理的常用方法包括（  ）
    A

    数据库编码缺失值后，查看是否出现空白栏

    B

    逻辑检错

    C

    录入编码数字

    D

    数据库确定变量合理范围

    E

    双录入


    正确答案： B,D
    解析：

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