下列（）算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。A．Prim算法B．Kruskal算法C．Floyd算法D．Dijkstra算法

题目

下列（）算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。

A．Prim算法

B．Kruskal算法

C．Floyd算法

D．Dijkstra算法

相似考题

1.对________,用 Prim算法求最小生成树较为合适。A、非连通图B、连通图C、稀疏图D、稠密图

2.Prim算法求最小生成树的时间为(),对()图比较有利。

3.下面()算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。A.Prim算法B、Kruskal算法C.Floyd算法D、Dijkstra算法

4.对________,用克鲁斯卡尔算法求最小生成树较为合适。A、非连通图B、连通图C、稀疏图D、稠密图

更多“下列（）算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。”相关问题

  • 第1题：

    图的生成树是不唯一的,一个连通图的生成树是一个最小连通子图,n个顶点的生成树有n－1条边,最小代价生成树是唯一的。( )

    此题为判断题(对，错)。


    正确答案:正确

  • 第2题：

    对(),用Prim算法求最小生成树较为合适,而Kruskal算法适于构造()图的最小生成树。

    A.完全图

    B.连通图

    C.稀疏图

    D.稠密图


    参考答案：D,C

  • 第3题：

    Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一 个顶点开始，每次从剩余的顶点加入一个顶点，该顶点与当前生成树中的顶占的连边权重 最小，直到得到最小生成树开始，Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点之间的边中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（ ）设计策略，且（ ）。

    A.分治 B.贪心 C.动态规划 D.回溯 A.若网较稠密，则Prim算法更好 B.两个算法得到的最小生成树是一样的 C.Prim算法比Kruscal算法效率更高 D.Kruscal算法比Prim算法效率更高


    正确答案：B,A

  • 第4题：

    (7）应用生成树算法可以构造出一个生成树，创建了一个逻辑上 的网络拓扑结构。


    正确答案：
    (7)无环路 【解析】生成树算法通过网桥之间的协商构造一个生成树。保证网络中的任何两个设备之间只有一个通路，创建一个逻辑上无环路的网络拓扑结构。

  • 第5题：

    Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了 （ ） 设计策略，且 （请作答此空） 。

    A. 若网较稠密，则Prim算法更好
    B. 两个算法得到的最小生成树是一样的
    C. Prim算法比Kruscal算法效率更高
    D. Kruscal算法比Prim算法效率更高

    答案：A
    解析：
    Prim算法从扩展顶点开始，每次总是"贪心的"选择与当前顶点集合中距离最短的顶点，而Kruscal 算法从扩展边开始，每次总是"贪心的"选择剩余的边中最小权重的边，因此两个算法都是基于贪心策略进行的。
    Prim 算法的时间复杂度为O(n2)，其中n 为图的顶点数，该算法的计算时间与图中的边数无关，因此该算法适合于求边稠密的图的最小生成树；Kruscal 算法的时间复杂度为O(mlgm) ，其中m 为图的边数，该算法的计算时间与图中的顶点数无关，因此该算法适合于求边稀疏的图的最小生成树。当图稠密时，用 Prim 算法效率更高。但若事先没有关于图的拓扑特征信息时，无法判断两者的优劣。由于一个图的最小生成树可能有多棵， 因此不能保证用这两种算法得到的是同一棵最小生成树。

  • 第6题：

    在求边稠密的图的最小代价生成树时，()算法比较合适。

    A.普里姆(Prim)
    B.克鲁斯卡尔(Kruskal)
    C.迪杰斯特拉(Dijkstra)
    D.其他

    答案：A
    解析：

  • 第7题：

    对于一个带权连通图，在什么情况下，利用普里姆（Prim）算法与利用克鲁斯卡尔（Kruskal）算法可能生成不同的最小生成树？


    正确答案:当图中出现权值相同的边时，利用普里姆(Prim)算法与利用克鲁斯卡尔(Kruskal)算法可能生成不同的最小生成树。

  • 第8题：

    对于含有n个顶点e条边的连通图，利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为（），利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为（）。


    正确答案:O（n2）；O（elog2e）

  • 第9题：

    若要求一个稠密图G的最小生成树，最好用（）算法来求解


    正确答案:普里姆(Prim)

  • 第10题：

    填空题
    若要求一个稀疏图G的最小生成树，最好用（）算法来求解。

    正确答案： 克鲁斯卡尔(Kruskal)
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    问答题
    对于一个带权连通图，在什么情况下，利用普里姆（Prim）算法与利用克鲁斯卡尔（Kruskal）算法可能生成不同的最小生成树？

    正确答案： 当图中出现权值相同的边时，利用普里姆(Prim)算法与利用克鲁斯卡尔(Kruskal)算法可能生成不同的最小生成树。
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    下面（）算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。
    A

    Prim算法

    B

    Kruskal算法

    C

    Floyd算法

    D

    Dijkstra算法


    正确答案： A
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    如果求一个连通图中以某个顶点为根的高度最小的生成树,应采用()

    A、深度优先搜索算法

    B、广度优先搜索算法

    C、求最小生成树的prim算法

    D、拓扑排序算法


    参考答案：B

  • 第14题：

    对于含n个顶点、e条边的无向连通图,利用Prim算法构造最小生成树的时间复杂度(),用Kruskal算法构造最小生成树的时间复杂度为()。

    A.O(n)

    B.O(n²)

    C.O(e)

    D.O(eloge)

    F.O(e²)


    参考答案：B,D

  • 第15题：

    应用生成树算法可以构造出一个生成树，创建了一个逻辑上__________的网络拓扑结构。


    正确答案：
    无环路
    【解析】生成树算法通过网桥之间的协商构造出一个生成树。这些协商的结果是：每个网桥都有一个端口被置于转发状态，其他端口则被置于阻塞状态。该过程将保证网络中的任何两个设备之间只有一个通路，创建一个逻辑上无环路的网络拓扑结构。

  • 第16题：

    Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了 （请作答此空） 设计策略，且 （ ） 。

    A.分治
    B.贪心
    C.动态规划
    D.回溯

    答案：B
    解析：
    Prim算法从扩展顶点开始，每次总是"贪心的"选择与当前顶点集合中距离最短的顶点，而Kruscal 算法从扩展边开始，每次总是"贪心的"选择剩余的边中最小权重的边，因此两个算法都是基于贪心策略进行的。
    Prim 算法的时间复杂度为O(n2)，其中n 为图的顶点数，该算法的计算时间与图中的边数无关，因此该算法适合于求边稠密的图的最小生成树；Kruscal 算法的时间复杂度为O(mlgm) ，其中m 为图的边数，该算法的计算时间与图中的顶点数无关，因此该算法适合于求边稀疏的图的最小生成树。当图稠密时，用 Prim 算法效率更高。但若事先没有关于图的拓扑特征信息时，无法判断两者的优劣。由于一个图的最小生成树可能有多棵， 因此不能保证用这两种算法得到的是同一棵最小生成树。

  • 第17题：

    在图采用邻接表存储时，求最小生成树的Prim算法的时间复杂度为()。


    答案：B
    解析：
    Prim算法的时间复杂度：当图采用邻接矩阵存储时，时间复杂度为0(r12)，采用邻接表存储时，时间复杂度为O(n+e)。

  • 第18题：

    Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（64）设计策略，且（65）。

    A.分治
    B.贪心
    C.动态规划
    D.回溯

    答案：B
    解析：
    Prim算法和Kruscal算法都是基于贪心算法的应用。Prim算法的时间复杂度为O(n2)，与图中边数无关，该算法适合于稠密图。Kruskal算法的时间复杂度只和边有关系，为O(elog2e)，由于Kruskal算法只与边有关，因此适合求稀疏图的最小生成树。

  • 第19题：

    下面（）算法适合构造一个稠密图G的最小生成树。

    • A、Prim算法
    • B、Kruskal算法
    • C、Floyd算法
    • D、Dijkstra算法

    正确答案:A

  • 第20题：

    若要求一个稀疏图G的最小生成树，最好用（）算法来求解。


    正确答案:克鲁斯卡尔(Kruskal)

  • 第21题：

    一个带权无向图的最小生成树是否一定唯一？在什么情况下构造出的最小生成树可能不唯一？


    正确答案: 一个带权无向图的最小生成树不一定是唯一的。从Kruskal算法构造最小生成树的过程可以看出，当从图中选择当前权值最小的边时，如果存在多条这样的边，并且这些边与已经选取的边构成回路，此时这些边就不可能同时出现在一棵最小生成树中，对这些边的不同选择结果可能会产生不同的最小生成树。

  • 第22题：

    问答题
    一个带权无向图的最小生成树是否一定唯一？在什么情况下构造出的最小生成树可能不唯一？

    正确答案： 一个带权无向图的最小生成树不一定是唯一的。从Kruskal算法构造最小生成树的过程可以看出，当从图中选择当前权值最小的边时，如果存在多条这样的边，并且这些边与已经选取的边构成回路，此时这些边就不可能同时出现在一棵最小生成树中，对这些边的不同选择结果可能会产生不同的最小生成树。
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    填空题
    若要求一个稠密图G的最小生成树，最好用（）算法来求解

    正确答案： 普里姆(Prim)
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    填空题
    对于含有n个顶点e条边的连通图，利用Prim算法求最小生成树的时间复杂度为（），利用Kruskal算法求最小生成树的时间复杂度为（）。

    正确答案： O（n2）,O（elog2e）
    解析： 暂无解析

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