33、最优回归方程，是建立在试验条件下的最优回归方程。

题目

33、最优回归方程，是建立在试验条件下的最优回归方程。

相似考题

1.多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?()A.最小B.最大C.最优D.最劣

2.根据下列资料编制直线回归方程 r= 0. 9 a=2.8()A. 直线回归方程yc= 2.8+ 1.08xB.直线回归方程yc= 2.8+ 1.18xC.直线回归方程yc= 0.9+ 1.08xD.直线回归方程yc= 0.9+1.18x

3.根据多个自变量的最优组合建立回归方程来预测因变量的回归分析称为()。A.直线回归B.一元线性回归C.多元回归分析D.回归分析

4.通过变量标准化计算得到的回归方程称为()。A.标准化回归方程B.标准化偏回归方程C.标准化自回归方程D.标准化多回归方程

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  • 第1题：

    在一个试验设计的分析问题中,建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种办法:一种是对各因子的代码值(CodedUnits)建立回归方程;另一种是直接对各因子的原始值(UncodedUnits)建立回归方程。在判断各因子或交互效应是否影响显着时,要进行对各因子回归系数的显着性检验时,可以使用这两种方程中的哪一种?()

    A.两种方程检验效果一样，用哪种都可以

    B.只有用代码值(CodedUnits)回归方程才准确;用原始值(UncodedUnits)回归方程有时判断不准确

    C.只有用原始值(UncodedUnits)回归方程才准确;用代码值(CodedUnits)回归方程有时判断不准确

    D.根本用不着回归方程，ANOVA表中结果信息已经足够进行判断


    参考答案：C

  • 第2题：

    一元线性回归方程可以应用于()。

    A:利用回归方程进行预测
    B:对回归方程的备参数进行显著性检验
    C:描述两个指标变量之间的数量依存关性
    D:利用回归方程进行统计控制

    答案：A,C,D
    解析：
    一元线性回归方程可以应用于：①描述两指标变量之间的数量依存关系;②利用回归方程进行预测，把预报园子（即自变量x）代入回归方程可对预报量（即因变量Y）进行估计;③利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标。B项，t检验用于检验回归模型中各个系数（参数）的显著性。

  • 第3题：

    下列关于t检验与F检验的说法正确的有（ ）。

    A、对回归方程线性关系的检验是F检验
    B、对回归方程线往关系的检验是t检验
    C、对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
    D、对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

    答案：A,D
    解析：
    回归方程的显著性检验方法有：①对回归方程线性关系的检验，采用F检验；②对回归方程系数显著性的检验。采用t检验。线性关系的检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著，回归系数检验则是对每一个回归系致分别进行单独的检验，它主要用于检验每个自变量对因变量的影响是否都显著。

  • 第4题：

    多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量？（）

    • A、最小
    • B、最大
    • C、最优
    • D、最劣

    正确答案:C

  • 第5题：

    “最优化”是教学设计的核心问题，最优化即是（）

    • A、理想化
    • B、所有条件下的最佳
    • C、教师在给定条件下努力达到最优的教学效果
    • D、在原有的基础上，通过师生的努力，有所进步

    正确答案:C

  • 第6题：

    根据下列资料编制直线回归方程r=0.9a=2.8（）

    • A、直线回归方程yc=2.8+1.08x
    • B、直线回归方程yc=2.8+1.18x
    • C、直线回归方程yc=0.9+1.08x
    • D、直线回归方程yc=0.9+1.18x

    正确答案:A

  • 第7题：

    垫层施工的最优含水量，在当地无可靠经验取用时，在夯实和碾压前应预先试验以达到符合（）条件下的最优含水量。

    • A、设计
    • B、施工
    • C、机械碾压速度试验
    • D、密实度要求

    正确答案:B

  • 第8题：

    如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n-2），下列说法（）成立。

    • A、只要r不小于0.90，回归方程仍然可以应用
    • B、说明试验的误差可能很大
    • C、说明回归方程的函数类型可能不正确
    • D、增加试验次数n，r一定大于临界值r（β，n-2）

    正确答案:B,C

  • 第9题：

    设合理的施肥量为y，粮食产量为x，下列说法正确的是（）。

    • A、只能建立回归方程y^=a+bx
    • B、只能建立回归方程为x^=a+by
    • C、可以同时建立两个回归方程
    • D、两者无相关关系，不能建立回归方程

    正确答案:B

  • 第10题：

    单选题
    （）是指决策者追求理想条件下的最优目标，选择最优方案的决策。
    A

    危机决策

    B

    追踪决策

    C

    个人决策

    D

    最优决策


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第11题：

    单选题
    逐步回归分析中，事先确定自变量的纳入水准，然后逐个纳入回归方程的方法为（）。
    A

    向后剔除法

    B

    向前筛选法

    C

    逐步法

    D

    “最优”子集选择法

    E

    以上都不是


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第12题：

    单选题
    “最优化”是教学设计的核心问题，最优化即是（）
    A

    理想化

    B

    所有条件下的最佳

    C

    教师在给定条件下努力达到最优的教学效果

    D

    在原有的基础上，通过师生的努力，有所进步


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

  • 第13题：

    —元线性回归方程主要应用于（)。
    A.描述两个指标变量之间的数量依存关系
    B.利用回归方程进行预测
    C.对回归方程的各参数进行显著性检验
    D.利用回归方程进行统计控制


    答案：A,B,D
    解析：
    。一元线性回归方程可以应用于：①描述两个指标变量之间的数 量依存关系；②利用回归方程进行预测，把预报因子（即自变量X）代入回归方程可对预报 量（即因变量）进行估计；③利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y 统计控制的目标。

  • 第14题：

    下列关于t检验与F检验说法正确的有( )。

    A: 对回归方程线性关系的检验是F检验
    B: 对回归方程线性关系的检验是t检验
    C: 对回归方程系数显著性进行的检验是F检验
    D: 对回归方程系数显著性进行的检验是t检验

    答案：A,D
    解析：
    回归方程的显著性检验方法有：①对回归方程线性关系的检验，采用F检验；②
    对回归方程系数显著性进行的检验，采用t检验。线性关系的检验主要是检验因变量同多个自变量的线性关系是否显著，回归系数检验则是对每一个回归系数分别进行单独的检验，它主要用于检验每个自变量对冈变量的影响是否都显著。

  • 第15题：

    逐步回归分析中，事先确定自变量的纳入水准，然后逐个纳入回归方程的方法为（）。

    • A、向后剔除法
    • B、向前筛选法
    • C、逐步法
    • D、“最优”子集选择法
    • E、以上都不是

    正确答案:B

  • 第16题：

    （）是指决策者追求理想条件下的最优目标，选择最优方案的决策。

    • A、危机决策
    • B、追踪决策
    • C、个人决策
    • D、最优决策

    正确答案:D

  • 第17题：

    试验得知：同样条件下，随着击实功的增大，最大干密度增大，最优含水率减小。


    正确答案:正确

  • 第18题：

    一些商业街建立在市场区环路边缘或市区边缘的高速公路沿线，其布局是以（）

    • A、市场最优原则
    • B、环境最优原则
    • C、技术最优原则
    • D、交通最优原则

    正确答案:D

  • 第19题：

    如果某一回归方程的相关系数r小于临界值r（β，n-2），下列说法（）成立。

    • A、只要r不小于0.90，回归方程仍然可以应用
    • B、说明试验误差可能很大
    • C、说明回归方程的函数类型可能不正确
    • D、增加试验次数n，r一定大于临界值r（β，n-2）

    正确答案:B,C

  • 第20题：

    对于响应曲面方法正确的是（）

    • A、响应曲面方法是试验设计方法中的一种
    • B、响应曲面方法是在最优区域内建立响应变量与各自变量的二次回归方程
    • C、响应曲面方法可以找寻到响应变量最优区域
    • D、响应曲面方法可以判明各因子显著或不显著

    正确答案:A,B,D

  • 第21题：

    问答题
    简要介绍逐步回归的基本思想和步骤，实际应用中，如何确定最优的回归方程？

    正确答案： 基本思想：有进有出。具体做法是将变量一个一个引入，引入变量的条件是通过了偏F统计量的检验，同时，每引入一个新变量后，对已入选方程的老变量进行检测，将经检验认为不显著的变量剔除，此过程经过若干步，直到既不能引入新变量又不能剔除老变量为止。
    基本步骤：
    （1）对于每个自变量xi（1≤i≤m），拟合m个一元线性回归模型，若Fi1（1）>FE，则所选择含有自变量xi1的回归模型为当前模型，否则，没有变量引入模型，选择过程结束，即认为所有自变量对y的影响均不显著。
    （2）在第一步的基础上，再将其余的m-1个自变量分别加入此模型中，得到m-1个二元回归方程，若若Fi1（2）>FE则将自变量xi2引入模型，进一步考察xi2引入模型后，xi1对y的影响是否仍显著，若Fi1（2）≤FD，则剔除xi。
    （3）在第二步的基础上再将其余的m-2个自变量分别加入此模型中，拟合各个模型并计算偏F统计量值，与FE比较决定是否又新变量引入，如果有新的变量引入，还需要检验原模型中的老变量是否因为这个新变量的引入而不再显著，那样就应该被剔除。
    重复以上步骤，直到没有新的变量进入模型，同时在模型中的老变量都不能被剔除，则结束选择过程。 最优回归方程的选择准则：
    （1）基于RSS的自变量的选择准则
    （2）Cp统计量，Cp愈小愈好 具体方法：
    （1）从变量所有可能组合的回归方程中选择最优者
    （2）前进法与后退法
    （3）逐步回归法
    解析： 暂无解析

  • 第22题：

    多选题
    对于响应曲面方法的正确叙述是：（）
    A

    响应曲面方法是试验设计方法中的一种

    B

    响应曲面方法是在最优区域内建立响应变量与各自变量的二次回归方程

    C

    响应曲面方法可以找寻到响应变量最优区域

    D

    响应曲面方法可以判明各因子显著或不显著


    正确答案： B,C
    解析： 暂无解析

  • 第23题：

    单选题
    多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量？（）
    A

    最小

    B

    最大

    C

    最优

    D

    最劣


    正确答案： D
    解析： 暂无解析

  • 第24题：

    单选题
    垫层施工的最优含水量，在当地无可靠经验取用时，在夯实和碾压前应预先试验以达到符合（）条件下的最优含水量。
    A

    设计

    B

    施工

    C

    机械碾压速度试验

    D

    密实度要求


    正确答案： C
    解析： 暂无解析

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