你做了一个3x4的组间方差分析,结果两个主效应显著,没有显著的交互作用,你是否要接下去作简单效应分析?() A.是的,只分析一个因素 B.是的,分析两个因素 C.不需要,只需要用事后检验分别比较各行和列的均值 D.不需要,只需要用事后检验比较各单位格的均值

题目
你做了一个3x4的组间方差分析,结果两个主效应显著,没有显著的交互作用,你是否要接下去作简单效应分析?()

A.是的,只分析一个因素
B.是的,分析两个因素
C.不需要,只需要用事后检验分别比较各行和列的均值
D.不需要,只需要用事后检验比较各单位格的均值

相似考题
参考答案和解析
答案:C
解析:
推断统计;方差分析;多因素方差分析、事后检验。 交互作用不显著,就不需要作简单效应分析,所以A、B都错。因素的主效应显著时,若处理水平数大于2,就需要做事后检验,这就是C。
更多“你做了一个3x4的组间方差分析,结果两个主效应显著,没有显著的交互作用,你是否要接下去作简单效应分析?() ”相关问题
  • 第1题:

    二因素设计的方差分析中,交互作用的效应是F(2,44)=2.91,由此可知( )

    A.研究中有48名被试
    B.一个因素有两个水平,另一个因素有三个水平
    C.一个因素对因变量的作用在另一个因素的不同水平有变化
    D.其主效应是不显著的

    答案:B
    解析:
    推断统计;方差分析;多因素方差分析。 此题不知道是组间设计,或是组内设计还是混合设计,所以被试人数无法得知,故A错。从交互效应值看不出主效应值的情况,故D错。df(AB)=(p-1)(q-l)=2,所以可知一个变量是两个水平,另一个变量是三个水平。F(2,44) =2.91到底是否显著,在查表之前不能确定,所以不知道交互作用是否显著,所以C不能选。

  • 第2题:

    多因素方差分析中交互作用不显著说明()

    A.各因素之间不存在内在联系
    B.各因素的主效应是相互独立的
    C.各因素之间可能存在内在联系
    D.各因素的主效应可能会相互影响

    答案:B
    解析:
    推断统计;方差分析。 一般多因素方差分析能解释各因素之间是否存在交互作用,交互作用显著意味着一 个自变量的效果依赖于其他自变量的水平,交互作用不显著说明各因素之间的主效应是相互独立的。

  • 第3题:

    二因素设计的方差分析中,交互作用的效应是F(2,74)=2.86。由此可知(  )

    A.研究中有78名被试
    B.一个因素有2个水平,另一个因素有3个水平
    C.一个因素对因变量的作用在另一个因素的不同水平上有变化
    D.其主效应不显著

    答案:B
    解析:
    本题旨在考查考生对两因素方差分析变异分解和自由度分解的掌握程度。两因素设计的方差分析中,自由度情况如下:A因素的自由度,B因素的自由度[df_B=b-1]# ,交互作用的自由度,误差自由度。交互作用项的F检验为。故根据题意可得(a-1)(b-1)=2,ab(r-1)=74。故本题的正确答案是B

  • 第4题:

    对一个2×3被试内设计实验结果进行统计分析,能得到的信息有

    A.主效应
    B.简单主效应
    C.被试问误差
    D.交互作用

    答案:A,B,C,D
    解析:
    对一个2×3被试内设计实验结果进行分析,ABCD项都是能得到的信息。

  • 第5题:

    —个两因素实验设计:自变量A有3水平,自变量B有两水平。请画出以下三种情况的线形图: (1) 变量A和B均存在主效应显著,但两个变量之间不存在交互作用: (2) 变量A不存在主效应,变量B存在主效应,且两个变量不存在交互作用: (3) 变量A和B的均不存在主效应,但两个变量存在交互作用。


    答案:
    解析:


  • 第6题:

    在一个二因素组间设计的方差分析中,一位研究者报告A因素的主效应是F(1,54)=0.94,B因素的主效应是F(2,108)=3.14。你能得出什么结论?(  )

    A.因素B的主效应比因素A的主效应大
    B.此研究是2×3的因素设计
    C.研究中有114个被试
    D.这个报告一定有错误

    答案:D
    解析:
    本题旨在考查考生对两因素方差分析变异分解和自由度分解的掌握程度.两因素方差分析中,分析因素A和分析因素B的主效应时,F检验的分母都是误差效应,所以分母的自由度是相同的。故本题的正确答案是D。

  • 第7题:

    运用单因素方差分析法,则下列表述中正确的是()

    • A、组间方差显著大于组内方差时,该因素对所考察指标的影响显著
    • B、组内方差显著大于组间方差时,该因素对所考察指标的影响显著
    • C、拒绝原假设时,可推断各水平的效应完全没有相同的
    • D、拒绝原假设时,可推断各水平的效应是不完全相同的
    • E、各水平下的样本单位数是可以相等也可以不等的

    正确答案:A,D,E

  • 第8题:

    试验设计(DOE)必须经由(),才能分析出各X的主效应和交互作用是否统计上显著。


    正确答案:分析因子设计

  • 第9题:

    单选题
    二因素设计的方差分析中,交互作用的效应是F(2,74)=2.86,由此可知(  )。
    A

    研究中有78名被试

    B

    一个因素有2个水平,另一个因素有3个水平

    C

    一个因素对因变量的作用在另一个因素的不同水平有变化

    D

    其主效应是不显著的


    正确答案: C
    解析:
    A项,df总=n-1-(p-1)-(q-1)-(p-1)(q-1),求得n=80。B项,交互作用的自由度dfAB=(P一1)(q一1),dfn=Pq(n一1)。由此可知p=2,q=3。CD两项,无法根据交互作用效应来得出主效应显著或者交互作用显著的结论。

  • 第10题:

    单选题
    测量组间差异的显著性时,当有多个自变量,一个因变量,且没有协变量时应采取(  )分析方法。
    A

    单因素方差分析

    B

    协方差分析

    C

    因子多元方差分析

    D

    层次因子判别分析


    正确答案: B
    解析:
    方差分析的种类有:①单因素方差分析,即一个因变量和多个自变量;②协方差分析,用于说明一个连续相关变量和一个或多个称名独立变量间的关系;③多元方差分析,即多个因变量和多个自变量。因此,当有多个自变量、一个因变量,且没有协标量,测量组间差异的显著性时,应采用单因素方差分析。

  • 第11题:

    多选题
    运用单因素方差分析法,则下列表述中正确的是()。
    A

    组间方差显著大于组内方差时,该因素对所考察指标的影响显著

    B

    组内方差显著大于组间方差时,该因素对所考察指标的影响显著

    C

    拒绝原假设时,可推断各水平的效应完全没有相同

    D

    拒绝原假设时,可推断各水平的效应是不完全相同的


    正确答案: A,C
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    填空题
    试验设计(DOE)必须经由(),才能分析出各X的主效应和交互作用是否统计上显著。

    正确答案: 分析因子设计
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    某研究探究了不同认知策略(场依存型、场独立型)的大学生在不同文字背景下(无背景、图片背景)的文字材料记忆量是否存在显著差异,其中每个被试只参加一种文字背景的实验:结果表明:场依存型的被试在无背景情况下的记忆量显著高于在图片背景下的记忆量,场独立型的被试在有图片背景情况下的记忆量显著高于无背景情况下的记忆量:根据以上的实验设计,该实验结果表明( )

    A.认知策略主效应显著
    B.背景类型主效应显著
    C.认知策略和背景类型交互作用显著
    D.认知策略和背景类型交互作用不显著

    答案:C
    解析:
    交互作用的定义。 所谓交互作用是指当一个自变量的效果随另一个自变量的水平变化而变化。根据实验结果显示,认知策略在背景类型的不同水平下记忆量不同,所以,认知策略和背景类型交互作用显著。

  • 第14题:

    在一项眼动研究中,呈现不同特征的人脸图片(正面、侧面;斜视、直视)来考察被试对这些图片的注视特点。每种实验条件单独为一个实验单元,每一实验单元包含64个试次,每个被试共完成256个试次。实验结果如下图所示。方差分析表明,各因素的主效应显著,其中一个因素的方差分析结果为F(1.15),=20.598,p小于0.001;因素之间的交互作用显著。请回答下列问题:(1)该研究为何种实验设计?说明这种设计的特点。(2)指出该研究中的因素和水平,以及使用的被试数量。(3)根据方差分析结果和下图,说明所能得到的实验结论。


    答案:
    解析:
    (1)实验设计为2×2被试内设计。被试内设计的特点是所有被试都会接受到所有的实验处理,不但节省被试人数,而且不同被试个体差异也得到了最好的控制,从而能更好地考察变量之间的差异。但各实验处理之间可能会受到时间间隔的影响,同时可能出现累积效应(或练习效应、疲劳效应)。(2)该研究中的因素为2个,分别是人脸的朝向和注视方向;人脸的朝向有两个水平:正面和侧面;注视方向也有两个水平:斜视和直视。被试数为16人。(3)①各因素的主效应显著,表明正面与侧面的总注视时间之间有显著差异,侧面的总注视时间长于正面的总注视时间;直视与斜视之间有显著差异,斜视注视时间长于直视。②交互作用显著,说明在正面条件下,直视和斜视的总注视时间差异不显著;在侧面条件下,直视和斜视的总注视时间差异显著。(或者,斜视条件下,正面的总注视时间短于侧面;直视条件下,正面的总注视时间长于侧面。)

  • 第15题:

    你做了一个3×4的组间方差分析,结果两个主效应显著,没有显著的交互作用。你是否要接下去作简单效应分析(  )

    A.是的,只分析一个因素
    B.是的,分析两个因素
    C.不需要,只需要用事后检验分别进行行和列的均值
    D.不需要,只需要用事后检验比较各单位格的均值

    答案:C
    解析:
    本题旨在考查考生对简单效应分析的理解和运用情况。简单效应分析是进一步检验交互作用的分析。结果两个主效应显著,没有显著的交互作用时,只需要用事后检验分别进行行和列的均值。故本题的正确答案是C。

  • 第16题:

    “语言表达能力受性别和年龄因素的影响。上小学时女孩子的语言表达能力更强,上中学后男孩子的语言表达能力更强。”假设你在读一篇研究报告,从上面的句子你能得知什么?(  )

    A.性别和年龄的交互作用显著
    B.性别和年龄的交互作用不显著
    C.性别、年龄和语言表达能力的交互作用显著
    D.’性别和年龄因素的主效应显著

    答案:A
    解析:
    本题考查考生对交互作用的理解和掌握。当一个因素的水平在另一个因素的不同水平上变化趋势不一致时,称为两个因素之间存在交互作用。交互作用是在两个自变量间产生的,所以选择A。

  • 第17题:

    根据下表所示的实验设计方案(a、b为两个自变量,S为被试)

    若该设计的交互作用显著,则应进一步做的统计分析为

    A.主效应检验
    B.相关分析
    C.简单主效应检验
    D.回归分析

    答案:C
    解析:
    如果交互作用显著,则应进一步做的统计分析为简单效应分析,即单独分析在a变量的两个水平上b变量对因变量的影响,或单独分析在b变量的三个水平上。变量对因变量的影响。

  • 第18题:

    运用单因素方差分析法,则下列表述中正确的是()。

    • A、组间方差显著大于组内方差时,该因素对所考察指标的影响显著
    • B、组内方差显著大于组间方差时,该因素对所考察指标的影响显著
    • C、拒绝原假设时,可推断各水平的效应完全没有相同
    • D、拒绝原假设时,可推断各水平的效应是不完全相同的

    正确答案:A,D

  • 第19题:

    在无交互作用时,试验因素彼此独立,简单效应等于主效应。


    正确答案:正确

  • 第20题:

    单选题
    随机区组设计的方差分析适用于(  )。
    A

    三个及其以上独立样本平均数差异的显著性检验

    B

    单因素组间设计的方差分析

    C

    三个及其以上相关样本平均数差异的显著性检验

    D

    两个样本平均数差异的显著性检验


    正确答案: B
    解析:
    随机区组设计的方差分析,即重复测量设计的方差分析,或称组内设计的方差分析。随机区组设计由于同一个区组接受所有的实验处理,使实验处理之间有相关,因此又称相关组设计,或称被试内设计。其常用于检验三个及三个以上平均数差异是否显著。

  • 第21题:

    填空题
    两因素有重复观察值方差分析,既可分析出两因素的主效应,还可分析出()。当互作效应显著存在时,可通过多重比较找出最佳()。

    正确答案: 互作效应,水平组合
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    填空题
    两因素无重复观测值方差分析只能分析试验因素的简单效应和主效应,不能分析出互作效应,因此时计算的误差自由度为()。当两因素有互作效应时,试验设计一定要在处理组(水平组合)内设立重复。

    正确答案: 0
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    填空题
    分辨率为Ⅲ的实验设计,主效应不能与其他主效应互为别名,主效应与2因子交互作用互为别名;分辨率为Ⅳ的实验设计,主效应不能与其他主效应或()互为别名,2因子交互作用与其他2因子交互作用互为别名;分辨率为Ⅴ的实验设计,几乎属于全因子实验研究,主效应没有问题,2因子交互作用与3因子交互作用互为别名;分辨率为Ⅵ的实验设计,实在没有必要,因为你没必要去“听”()

    正确答案: 2因子交互作用,3阶交互作用
    解析: 暂无解析