根据样本数据推理总体时,可能见如下错误:虚无假设正确,但被拒绝。假设检验中的这类错误被称为() A.I型错误 B.Ⅱ型错误 C.Ho型错误 D.H1型错误

题目
根据样本数据推理总体时,可能见如下错误:虚无假设正确,但被拒绝。假设检验中的这类错误被称为()

A.I型错误
B.Ⅱ型错误
C.Ho型错误
D.H1型错误

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  • 第1题:

    α错误(i型错误)是指在否定虚无假设、接受对立假设时所犯的错误,即是将属于没有差异的总体推论为有差异的总体时,所犯的错误。在统计学中,5%以下的概率事件称为小概率事件。小概率事件一次抽样中是不易出现的,因而α错误的概率被定为5%~1%。()

    此题为判断题(对,错)。


    参考答案:正确

  • 第2题:

    假设检验力是指该检验能够正确拒绝一个错误的虚无假设的概率。()


    参考答案:正确

  • 第3题:

    下面哪个关于假设检验的论述是不正确的(  )

    A、第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误
    B、假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数
    C、在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率
    D、对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设

    答案:D
    解析:
    D项,当所观察到的P值低于(不高于)显著性水平时,可以拒绝原假设。

  • 第4题:

    下列关于假设检验的陈述错误的是()。

    A.假设检验实质上是对原假设进行检验
    B.假设检验实质上是对备择假设进行检验
    C.当拒绝原假设时,只能认为肯定它的根据尚不充分,而不是认为它绝对错误
    D.假设检验并不是根据样本结果简单地或直接地判断原假设和备择假设哪一个更有可能正确

    答案:B
    解析:
    假设检验实质上是对原假设做出接受还是拒绝的统计判断。

  • 第5题:

    在假设检验中,当虚无假设错误且被接受时,犯错误的概率为

    A.α
    B.β
    C.1-α
    D.1-β

    答案:B
    解析:

  • 第6题:

    在假设检验中,备择假设为真时,作出接受原假设的判断,这类错误称为弃真错误。()


    正确答案:错误

  • 第7题:

    在假设检验中,α型错误也称为()

    • A、小概率事件
    • B、接受原假设所犯的错误
    • C、拒绝备择假设所犯的错误
    • D、拒绝虚无假设所犯的错误

    正确答案:D

  • 第8题:

    在点估计中,()。

    • A、来自总体的数据被用于估计总体参数
    • B、来自样本的数据被用于估计总体参数
    • C、来自样本的数据被用于估计样本参数
    • D、总体均值等于样本均值

    正确答案:B

  • 第9题:

    在假设检验中,不拒绝虚无假设意味着()


    正确答案:没有证据证明虚无假设是错误的

  • 第10题:

    填空题
    在假设检验中,不拒绝虚无假设意味着()

    正确答案: 没有证据证明虚无假设是错误的
    解析: 暂无解析

  • 第11题:

    多选题
    以下关于假设检验的论述正确的是:()。
    A

    假设检验的目的是对样本数据作出决策

    B

    假设检验的目的是对总体数据作出决策

    C

    假设检验可用来比较事物的差异

    D

    假设检验通过样本对总体做出决策


    正确答案: D,B
    解析: 暂无解析

  • 第12题:

    单选题
    在假设检验中,α型错误也称为()
    A

    小概率事件

    B

    接受原假设所犯的错误

    C

    拒绝备择假设所犯的错误

    D

    拒绝虚无假设所犯的错误


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    拒绝虚无假设时犯的错误是()错误,接受虚无假设时犯的错误是()错误。


    参考答案:α;β

  • 第14题:

    下列关于假设说法中正确的是( )。

    A.假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法

    B.备择假设是针对样本统计量设计的

    C.当原假设被拒绝时,说明原假设是错误的

    D.一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的


    正确答案:A

  • 第15题:

    在假设检验中有两类错误,虚无假设本来是正确的,但是拒绝了虚无假设,这类错误称之为

    A.Ⅱ型错误
    B.取伪错误
    C.β型错误
    D.I型错误

    答案:D
    解析:
    推断统计;假设检验。 在假设检验中虚无假设本来是正确的但被拒绝了,这类错误被称为弃真错误,即I型错误,又称α错误;虚无假设本来不正确但却接受了,这类错误称为取伪错误,即Ⅱ类错误,又称口错误。

  • 第16题:

    假设检验中当备选假设正确时拒绝原假设就犯了第二类错误。


    答案:错
    解析:

  • 第17题:

    对样本平均数进行双尾假设检验,在α=0.10水平上拒绝了虚无假设。如果用相同数据计算总体均值1-α=0.90的置信区间,下列描述正确的是()

    A.置信区间不能覆盖总体均值
    B.置信区间覆盖总体均值的概率为10%
    C.置信区间覆盖总体均值的概率为90%
    D.置信区间覆盖总体均值的概率为0.9%

    答案:C
    解析:
    1-α=0.90的置信区间,即估计总体参数落在某一区间的正确率:所以该题为置信区间覆盖总平均值的概率为90%:从题干“对样本平均数进行双尾假设测验,在a=0.10水平上拒绝了虚无假设”,还可以知道置信区间覆盖总体均值的概率超过了90%.

  • 第18题:

    在统计决策中,把虚无假设不真实却未被拒绝的错误称为()

    • A、“真实”错误
    • B、I型错误
    • C、Ⅱ型错误
    • D、“拒真”错误

    正确答案:C

  • 第19题:

    在假设检验中,把符合H0的总体判为不合格H0加以拒绝,这类错误称为()错误;把不符合H0的总体当作符合H0而接受。这类错误称为()错误。


    正确答案:一;二

  • 第20题:

    在假设检验中,显著性水平α是表示()。

    • A、原假设为真时被拒绝的概率
    • B、原假设为真时被接受的概率
    • C、原假设为假时被接受的概率
    • D、原假设为假时被拒绝的概率
    • E、是根据样本数据计算出的概率

    正确答案:A,E

  • 第21题:

    多选题
    在假设检验中,对于P值的描述,下列哪些项是正确的:()。
    A

    当不同的样本来自同一个总体时,P值是指观测到其中差别的概率

    B

    P值指错误的拒绝原假设的概率

    C

    P值的临界值定义为α,α也叫做显著性水平

    D

    P>α时,表示无法拒绝原假设


    正确答案: B,A
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    下面哪个关于假设检验的论述是不正确的?(  )
    A

    第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误

    B

    假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数

    C

    在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率

    D

    对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设


    正确答案: A
    解析:
    D项,当所观察到的P值低于(不高于)显著性水平时,可以拒绝原假设。

  • 第23题:

    多选题
    在假设检验中,显著性水平α是表示()。
    A

    原假设为真时被拒绝的概率

    B

    原假设为真时被接受的概率

    C

    原假设为假时被接受的概率

    D

    原假设为假时被拒绝的概率

    E

    是根据样本数据计算出的概率


    正确答案: B,D
    解析: 暂无解析