第1题:
此题为判断题(对,错)。
第2题:
假设检验力是指该检验能够正确拒绝一个错误的虚无假设的概率。()
第3题:
第4题:
第5题:
第6题:
在假设检验中,备择假设为真时,作出接受原假设的判断,这类错误称为弃真错误。()
第7题:
在假设检验中,α型错误也称为()
第8题:
在点估计中,()。
第9题:
在假设检验中,不拒绝虚无假设意味着()
第10题:
第11题:
假设检验的目的是对样本数据作出决策
假设检验的目的是对总体数据作出决策
假设检验可用来比较事物的差异
假设检验通过样本对总体做出决策
第12题:
小概率事件
接受原假设所犯的错误
拒绝备择假设所犯的错误
拒绝虚无假设所犯的错误
第13题:
第14题:
下列关于假设说法中正确的是( )。
A.假设检验是一种测量是否有足够的证据拒绝原假设的方法
B.备择假设是针对样本统计量设计的
C.当原假设被拒绝时,说明原假设是错误的
D.一个好的假设检验应该能够说明原假设是正确的还是错误的
第15题:
第16题:
第17题:
第18题:
在统计决策中,把虚无假设不真实却未被拒绝的错误称为()
第19题:
在假设检验中,把符合H0的总体判为不合格H0加以拒绝,这类错误称为()错误;把不符合H0的总体当作符合H0而接受。这类错误称为()错误。
第20题:
在假设检验中,显著性水平α是表示()。
第21题:
当不同的样本来自同一个总体时,P值是指观测到其中差别的概率
P值指错误的拒绝原假设的概率
P值的临界值定义为α,α也叫做显著性水平
P>α时,表示无法拒绝原假设
第22题:
第二类错误指在原假设错误时,未能拒绝原假设的错误
假设检验是依据来自某总体的样本计算的统计量,推断总体参数
在其他条件相同的时候,降低犯第一类错误的代价是增加犯第二类错误的概率
对于P值决策规则,就是说如果P值大于显著性水平,则拒绝原假设
第23题:
原假设为真时被拒绝的概率
原假设为真时被接受的概率
原假设为假时被接受的概率
原假设为假时被拒绝的概率
是根据样本数据计算出的概率