参考答案和解析
答案:A
解析:
假设检验中的两类错误:①虚无假设H。本来是正确的,但拒绝了H。,这类错误称为弃真错误,即I型错误, 这类错误的概率以α表示,因此也叫α型错误;②虚无假设H。本来不正确,却接受了H。,这类错误称为取伪 错误,即Ⅱ型错误,这类错误的概率以β表示,因此也叫β型错误。
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  • 第1题:

    下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。

    A.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0的假设检验,称为双侧假设检验
    B.右侧检验和左侧检验统称为单侧检验
    C.在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为左侧检验
    D.在显著性水平a下,检验假设H0:μ>/μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为右侧检验
    E.在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验

    答案:A,B,C,E
    解析:
    假设检验分为:①双侧检验H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0;②单侧检验。右侧检验H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0;左侧检验H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0。

  • 第2题:

    统计假设检验的显著性水平


    正确答案:在统计假设检验中,公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平。记为α。

  • 第3题:

    假设检验中,α是()。

    • A、显著性水平
    • B、临界值
    • C、置信水平
    • D、1-显著性水平

    正确答案:A

  • 第4题:

    统计假设检验中关于单侧检验描述不正确的是()

    • A、显著性水平值平分在抽样分布两尾
    • B、危机域只有一块
    • C、检验目的为了推断某个总体参数是否大于某个定值
    • D、抽样分布只有一个尾侧没有临界值

    正确答案:A

  • 第5题:

    通常把"拒绝原假设的最小显著性水平"称为假设检验的P值


    正确答案:正确

  • 第6题:

    假设检验中的显著性水平的意义?


    正确答案:是控制犯第一类错误的概率。

  • 第7题:

    什么是假设检验中的显著性水平?统计显著是什么意思?


    正确答案:显著性水平是一个统计专有名词,在假设检验中,它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率和风险。统计显著等价拒绝H0,指求出的值落在小概率的区间上,一般是落在0.05或比0.05更小的显著水平上。

  • 第8题:

    在假设检验中,单侧左侧检验的拒绝域为()

    • A、统计量大于临界值
    • B、统计量小于临界值
    • C、统计量等于临界值
    • D、统计量大于0

    正确答案:B

  • 第9题:

    单选题
    假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()
    A

    不能拒绝原假设

    B

    无法判断原假设是否被验证

    C

    接受备择假设

    D

    应该拒绝原假设


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第10题:

    多选题
    假设检验的基本步骤包括()。
    A

    建立假设

    B

    选择检验统计量,给出拒绝域的形式

    C

    给出显著性水平a

    D

    确定临界值C,给出拒绝域W

    E

    计算σ的值


    正确答案: E,A
    解析: 假设检验的基本步骤可分为5步,即(1)建立假设; (2)选择检验统计量,给出拒绝域的形式; (3)给出显著性水平σ; (4)确定临界值C,给出拒绝域W (5)判断,即根据样本计算的检验统计量是否落入拒绝域内为依据,如落人拒绝域则接受H1,未落人拒绝域则接受H0。

  • 第11题:

    多选题
    下面关于单侧和双侧假设检验的说法,正确的有()。
    A

    在显著性水平a下,检验假设H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0。的假设检验,称为双侧假设检验

    B

    右侧检验和左侧检验统称为单侧检验

    C

    在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为左侧检验

    D

    在显著性水平a下,检验假设H0:μ≥μ0;H1:μ<μ0的假设检验,称为右侧检验

    E

    在显著性水平a下,检验假设H0:H0≤μ0;H1:μ>μ0的假设检验,称为右侧检验


    正确答案: A,E
    解析: 假设检验分为:①双侧检验H0:μ=μ0;H1:μ≠μ0;②单侧检验。右侧检验 H0:μ≤μ0;H1:μ>μ0;左测检验H0:μ≥μ0;H1:μ</μ0。

  • 第12题:

    问答题
    什么是假设检验中的显著性水平?统计显著是什么意思?

    正确答案:
    (1)显著性水平是当原假设正确时却被拒绝的概率或风险,即假设检验中犯弃真错误的概率,通常用α表示。它是由人们根据检验的要求确定的,通常取α=0.05或α=0.01。
    (2)统计显著是指在原假设为真的条件下,用于检验的样本统计量的值落在了拒绝域内,作出了拒绝原假设的决定。
    解析: 暂无解析

  • 第13题:

    在统计假设检验中,对α和β错误的描述正确的有(  )

    A.要控制α水平,使其尽量小,控制β值,使统计效力尽量大
    B.如果显著性水平α值减小时,则会减少Ⅱ型错误
    C.同时减少工型错误和Ⅱ型错误的最好办法是适当加大样本容量
    D.如果双尾检验改为单尾检验,显著性水平会α减小

    答案:C
    解析:
    本题旨在考查考生对两类错误的正确理解和把握。两类错误的关系:①α+β不一定等于1,α错误和β错误是在两个前提下的概率,α是拒绝时犯错误的概率(这时前提是“为真,);β是接受时犯错误的概率(这时前提是“为假”)。②在其他条件不变的情况下,α与β不可能同时减小或增大,两个总体的关系若是确定的。α增大,β就减小;α减小,β就增大。故本题的正确答案是C。

  • 第14题:

    假设检验的一般步骤包括()。

    • A、提出原假设和备择假设
    • B、选择适当的检验统计量
    • C、根据给定的显著性水平,确定临界值和拒绝域
    • D、计算出检验统计量的观测值及其对应的P值
    • E、做出检验结论

    正确答案:A,B,C,D,E

  • 第15题:

    假设检验的基本步骤包括()。

    • A、建立假设
    • B、选择检验统计量,给出拒绝域的形式
    • C、给出显著性水平a
    • D、确定临界值C,给出拒绝域W
    • E、计算σ的值

    正确答案:A,B,C,D

  • 第16题:

    在一次假设检验中,P值为0.005,显著性水平为0.05时,结论是()。

    • A、拒绝原假设
    • B、不拒绝原假设
    • C、需要重新进行假设检验
    • D、有可能拒绝原假设

    正确答案:A

  • 第17题:

    假设检验中,检验统计量的概率P值(即Sig值)如果大于预设的显著性水平,表明()

    • A、不能拒绝原假设
    • B、无法判断原假设是否被验证
    • C、接受备择假设
    • D、应该拒绝原假设

    正确答案:A

  • 第18题:

    怎样理解假设检验问题的P值?它与显著性水平什么关系?


    正确答案: P值是零假设为真时,检验统计量得到至小象观测值那么极端情形的概率,通常称为观测的显著性水平,是零假设能被拒绝的最小显著性水平。

  • 第19题:

    下列对假设检验的说明中,选择所有错误的内容()

    • A、假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析
    • B、假设检验的分析对象是总体
    • C、为了进行假设检验,需要确定显著性水平
    • D、假设检验无法保证100%真实性

    正确答案:B

  • 第20题:

    在假设检验中,双侧检验的拒绝域为()

    • A、∣统计量∣大于临界值
    • B、统计量小于临界值
    • C、统计量等于临界值
    • D、统计量大于0

    正确答案:A

  • 第21题:

    名词解释题
    统计假设检验的显著性水平

    正确答案: 在统计假设检验中,公认的小概率事件的概率值被称为统计假设检验的显著性水平。记为α。
    解析: 暂无解析

  • 第22题:

    单选题
    列对假设检验的说明中错误的是()
    A

    假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析

    B

    假设检验的分析对象是总体

    C

    为了进行假设检验,需要确定显著性水平

    D

    假设检验无法保证100%真实性


    正确答案: B
    解析: 暂无解析

  • 第23题:

    单选题
    下列对假设检验的说明中,选择所有错误的内容()
    A

    假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析

    B

    假设检验的分析对象是总体

    C

    为了进行假设检验,需要确定显著性水平

    D

    假设检验无法保证100%真实性


    正确答案: C
    解析: 暂无解析